Vil automatisering gjøre jobben overflødig?

Annonse

I fjor BBC lanserte en webside der folk kunne se hvor sannsynlig det var at en robot ville ta jobben sin i fremtiden. Det var basert på noen forskning fra Oxford University og Deloitte. Alt du måtte gjøre var å velge din stillingstittel, og det ville gi deg oddsen din i prosent.

Journalister som meg selv er heldige. Vi har bare åtte prosent sjanse for å bli erstattet. Leger var enda tryggere, med odds på bare to prosent. Det er fordi det er vanskelig å lære en robot kreativitet og fantasi. Det er enda vanskeligere å lære å omgås mennesker.

Men andre er ikke like heldige. Ta for eksempel detaljhandlerkasserere. De har 90% sjanse for å bli erstattet av maskiner. Du kan allerede se at dette skjer i de fleste supermarkeder, ettersom automatiserte selvutsjekkingsmaskiner i økende grad tar mer etasjerom.

Drosjesjåfører har også grunn til å være bekymret. De har 57% sjanse for å bli erstattet av roboter. Neppe overraskende, gitt den utrolige fremgangen som gjøres med selvkjørende biler.

Det kan komme som en overraskelse at en rekke kontorbaserte kontorjobber også er truet. Faktisk er de ti beste jobbene med risiko, nesten alle kontorbaserte.

Hvis du er økonomisjef, er du nesten sikker på å bli erstattet med et AI-program. De har en 97% risiko. Resepsjonistene og personlige assistenter har det ikke mye bedre, for de har henholdsvis 96% og 68% sjanse.

Det viser seg at det er en rekke historiske presedens for kontorjobber som blir automatisert.

En lang, maskinert fortid

Jobber er tradisjonelt blitt kategorisert som hvit krage eller blå krage.

Hvit krage jobber har en tendens til å kreve høyere faglige sertifiseringer og faglige ferdigheter, er basert på kontorer og har en tendens til å være sentrert rundt administrasjon og ledelse. Blåkrage jobber har en tendens til å involvere manuelt arbeid. Faktisk, fysisk gjøre noe.

Nylig er en annen "krage" blitt definert. Rosa kragejobber er de som er sentrert rundt kundeinteraksjon og salg. Dette er jobber som er basert på restauranter og butikker.

Det er en slags kollektiv antagelse om at jobber med blå krage er de første som går når teknologien går fremover. I mellomtiden er jobber basert på myke, mellommenneskelige ferdigheter (det vil være dine rosa krage-jobber) og de som krever høy kompetanse og spesialisering sikre. Og hvorfor skulle vi ikke tro det? Vår kollektive kulturelle og historiske kanon er fylt med eksempler på hvordan semi-dyktige og ufaglærte arbeidere mistet jobben, takket være ny teknologi.

Et av de beste eksemplene på dette ble funnet i England fra 1800-tallet, under den industrielle revolusjonen. Fremskritt innen maskiner og teknologi, kombinert med damp og vannkraft, hadde gjort det mulig for fabrikkene i Nord å bli de mest produktive i verden.

Lagringsrammer, spinnrammer og maktvevstoler hadde tillatt fabrikker å redusere arbeidskraftskostnadene, og til å produsere store mengder tekstiler som tidligere var utenkelig.

Dette resulterte i at de små byene og byene som prikket Stor-Manchester og Nord-Yorkshire til å bli noen av de rikeste i det britiske imperiet. Men denne teknologiske fremgangen etterlot mange mennesker bak seg.

Tidligere ble tekstilindustrien dominert av dyktige håndverkere, som ble gjort overflødige av skiftet til maskinering. De kunne rett og slett ikke konkurrere. De koster mer å ansette, og de jobbet saktere. Maskinene kunne derimot betjenes av en ufaglært arbeider med bare minimalt med trening.

Dette skiftet til maskinering resulterte i en utvidet periode med sivil uro, da de nå arbeidsløse håndverkerne angrep fabrikkene som betjente det nye utstyret. Maskiner ble knust, fabrikker og lager ble faklet, og industriister ble drept.

Det har blitt hevdet at den første personen som ødela disse maskinene ble tilkalt Ned Ludd. Det er fra Ludd der de avledet navnet sitt - luddites. Dette begrepet vedvarer i dag, og er et hånlig ord som brukes for å beskrive de som er motstandere av teknologi, ikke bare det som brukes i tekstilproduksjon.

Det er selvfølgelig mer moderne eksempler på hvordan automatisering har ødelagt ansettelsesmulighetene for arbeidere med blåkrage. Du trenger bare å se på bilbransjen.

Den første overgangen til automatisering ble gjort i 1961, da General Motors introduserte sin første robotarm. Siden den gang har robotikk blitt vanlig sted i fabrikkgulvene i Detroit og Kentucky. Deretter har Europa, Japan og Nord-Amerika hemorrhaged autojobber.

Kontoransetting og maskinen

Men du vil ta feil av det hvis du trodde det bare var ansettelser med blå krage som har blitt offer for automatisering og forbedrede industrielle prosesser. Det samme har skjedd med kontorbasert ansettelse. Vi snakker bare ikke om det så mye.

Lenge før oppfinnelsen av transistoren og vakuumrøret, og før digitale datamaskiner ble økonomisk levedyktige for store selskaper, var datamaskiner faktiske mennesker. Jobben til menneskelig datamaskin var helt bokstavelig beregne ting. De ville utføre komplekse beregninger for hånd, følge forhåndsdefinerte algoritmer og algebra.

Disse var vanlig på kontorene for vitenskap, industri, militær og finans. Men til slutt ble de byttet ut da det ble overkommelig for bedrifter å kjøpe sine egne elektroniske datamaskiner. Ikke bare tillot de selskaper å spare på arbeidskraftskostnader, men de jobbet også raskere enn menneskelige datamaskiner, og med større presisjon.

Datamaskiner gjør ikke feil. De gjør bare det du ber dem gjøre.

Det var en dypt trist side ved disse "menneskelige datamaskiner". Det tidlige 1900-tallet var et grunnleggende patriarkalsamfunn, og for mange høyt utdannede kvinner representerte det den høyeste posisjonen de kunne få i vitenskapene. En av de mest rørende beretningene om dette finner du i "When Computers Were Human" av David Alan Grier, hvis egen bestemor jobbet som datamaskin.

Et annet lang glemt havari i den digitale tidsalderen var skrivebassengene, ofte kalt "sekretariatsbassenger".

Dette var sekretærer som ikke ble tildelt noen ansatt spesielt, men ble delt mellom et helt selskap. Jobben deres var å skrive, lagre og administrere dokumenter, referater og korrespondanse.

Igjen, dette var et sterkt kvinnedominert felt, stort sett som en konsekvens av tiden de eksisterte. Sekretærjobber ble sett på som best egnet for kvinner.

Den elektroniske datamaskinen var dødsknallen for skrivebassenget. Bedrifter trengte ikke lenger tjue ansatte for å skrive det samme brevet, når e-postfusjon i Microsoft Word Hvordan skrive ut etiketter med postfusjon i Microsoft Word og ExcelBruker du fortsatt kopi og lim til å lage etiketter, navnemerker eller annen personlig massekommunikasjon? Mail Merge, et enkelt Microsoft Office-automatiseringsverktøy, lar deg skrive ut etikettene dine på få sekunder. Les mer fungerte like bra. De trengte ikke lenger folk til å skrive inn kopier av dokumenter manuelt, når de bare kunne lagres på en harddisk.

Automatisering og kontoret: Hva skjer nå

Jeg tror vi er i nærheten av å se slutten på mange kontorbaserte jobber.

Bedrifter, som er under økende økonomisk press, ser etter nyvinninger i maskinlæring 4 maskinlæringsalgoritmer som former livet dittDu skjønner kanskje ikke det, men maskinlæring er allerede rundt deg, og det kan utøve en overraskende grad av innflytelse over livet ditt. Tro meg ikke? Du kan bli overrasket. Les mer og kunstig intelligens Hva kunstig intelligens ikke erSkal intelligente, følsomme roboter overta verden? Ikke i dag - og kanskje ikke noen gang. Les mer , samt automatisering av repeterende oppgaver, for å redusere kostnadene drastisk. Det har skjedd en stund.

En personlig beretning om dette går tilbake til 1997 og ble publisert på Historier fra teknisk støttefellesskap på Reddit. Dette består i stor grad av historier fra frontlinjen IT-støttearbeidere, som klager over de utfordrende kundene og kundene de har måttet støtte.

Historien, som fikk tittelen “Min første dag på jobben, og jeg fikk en ulykke sparken av sekretæren”, ble publisert av brukeren Zarokima. Den beskriver den første dagen på jobben hans, etter at han fullførte sin mastergrad i informatikk.

“Mens sjefen viser meg rundt, får han en viktig telefonsamtale som forlater meg utenfor med sine tre sekretærer - han var alltid veldig opptatt og ville gå tapt uten deres hjelp. Vi får en samtale om jobbene våre, og man klager på hvordan hun må følge med på noen ting på serveren for å lage rapporter som sjefen ønsket hver dag, og det er bare det kjedeligste, kjedelig dritt."

Ivrig etter å imponere sjefen, og å hjelpe sekretæren med de daglige oppgavene sine, skrev han et lite manus på lunsjtimen sin som automatisk skapte rapportene for henne. Det viste seg at opprettelsen av disse rapportene var sekretærens eneste plikt, og hun ble umiddelbart overflødiggjort.

Forfatteren av historien endte opp med å få et tilbud, og en påfølgende økning i lønnen hans.

Selv om vi ikke kan garantere at denne historien er nøyaktig, eller bare noe som ble forfulgt for Reddit Karma, er jeg ikke i tvil om at mange jobber kan være erstattet med automatiserte skript 4 kjedelige oppgaver du kan automatisere med Windows oppgaveplanleggingTiden din er for verdifull til å bli kastet bort med repeterende oppgaver. La oss vise deg hvordan du automatiserer og planlegger oppgaver. Vi har noen gode eksempler også. Les mer . Jobber der oppgavene er repeterende og resultatene er forutsigbare er spesielt sårbare for dette.

Dette er egentlig det som skjedde med bilindustrien.

Trusselen fra automatisering av forbruker

Men vi har også sett jobber som krever kreativitet og menneskelig samhandling bli maskinert. Oversettere har for eksempel bare 33% sjanse for å bli automatisert. Det har vært fremskritt innen oversettelsesalgoritmer, men de kan fremdeles ikke samsvare med en menneskelig oversetter når det gjelder nøyaktighet og forstå nyansen av et språk.

I fjor kom vi over en portugisisk oppstart som heter Unbabel, som tilbyr raske, halvautomatiske oversettelser Glem Google Translate: 3 måter å få en nøyaktig, rask oversettelse påEnten du planlegger å søke jobb eller leilighet i utlandet, eller ønsker å oversette websiden din, må du få ting riktig selv med et fremmed språk. Les mer . Disse var langt billigere enn de som ble gjort fullstendig for hånd.

Unbabel fungerer ved først å oversette passering av tekst gjennom en algoritme, omtrent som Google Translate. En menneskelig flytende i det språket vil da gå gjennom teksten og sjekke at den leser riktig, og ville løse eventuelle feil. Selv om den ikke er fullstendig automatisert, er den absolutt ikke langt unna.

Personlige assistenter (PA-er, som hvis du husker det, hadde 68% sjanse for å bli automatisert) er et annet yrke som for tiden blir erstattet av kompliserte AI-algoritmer.

PA har mye ansvar. De administrerer korrespondanse og vedlikeholder kalendere. De prioriterer tidsplaner og foretar bestillinger av reiser og gjestfrihet. Men mange av disse oppgavene kan nå utføres (og utføres godt) med billig, kunstig intelligens av forbrukerklasse.

Akkurat nå tester Facebook deres personlige assistent AI, kalt Facebook M. Selv om den bare er tilgjengelig for en liten cader med USA-baserte betatestere, ser den ut virkelig lovende.

Det er fordi den bruker et medium for samhandling som nesten alle av oss er kjent med - Facebook Messenger. Det er også bra med å forstå hva du mener, takket være bruken av den Natural Language Processing (NLP) algoritmer. Så hvis du skriver noe "Finn meg et sted å ta en klient til lunsj", eller "send mamma noen blomster", er sjansen stor for at den vil forstå deg.

Facebook M er så potent fordi den knytter seg til en rekke tredjeparts tjenester gjennom sine API-er (Programmeringsgrensesnitt Hva er API-er, og hvordan endrer åpne API-er InternettHar du noen gang lurt på hvordan programmer på datamaskinen din og nettstedene du besøker "snakker" med hverandre? Les mer ). Dette gjør det mulig å gjøre reisebestillinger, bestille produkter, gjøre reservasjoner og til og med gi anbefalinger om spisesteder og besøk.

Selv om Apples Siri Hvis du ikke bruker Siri nå, bør du være detDe fleste reklamefilmene, vitsene og mediehypene om Apples iOS-stemmeassistent, Siri, har falt, men jeg får fremdeles iPhone-brukere som ikke drar nytte av denne kraftige funksjonen. Akkurat her om dagen ... Les mer og Microsofts Cortana Hvordan Cortana ble den "andre kvinnen" i livet mittHun dukket opp en dag og forandret livet mitt. Hun vet nøyaktig hva jeg trenger og har en ond sans for humor. Det er ikke så rart at jeg har falt for sjarmene til Cortana. Les mer har begge gjort overturer ved å være virkelig omfattende personlige assistenter, veldig få har kommet nær Facebook M. Jeg kan forestille meg at Facebook M en dag er et produkt i forretningsklasse, som til slutt vil få noen til å stille spørsmål ved verdien i å ha en menneskelig basert personlig assistent på lønningslisten.

Hvordan bedrifter bruker skreddersydd og automatisert virksomhetsgrad

Noen bedrifter har oppgaver som er så kompliserte, de kan ikke være avhengige av automatiske og AI-produkter. De må enten lage sine egne, eller sette ut problemet til et annet selskap. Storbritannias magasin New Statesman profilert en rekke av disse selskapene i fjor.

Et av selskapene fremhevet var mobilnettverket O2.

Eid av den spanske telefongiganten Telefonica, er merkevaren O2 til stede i store deler av Europa, med virksomhet i Irland, Slovakia, Tsjekkia og Storbritannia.

I møte med en stadig overfylt mobilmarked, og økende trusler fra budsjettbærere, lanserte O2 en kampanje for kostnadskutt i 2012. Ved å bruke et automatiseringsprogram kjøpt fra Blå prisme, klarte de å redusere avhengigheten av offshoring og redusere antall kundeservicearbeid.

Dette automatiseringsprogrammet tillot dem å behandle enkle kundeserviceappgaver med et minimum av menneskelig interaksjon. Disse oppgavene inkluderer utskifting av SIM-kort, porting av telefonnumre, opplåsing av telefoner etter inngåelse av en kontrakt, og migrering av kunder fra forhåndsbetalte planer til kontrakter.

En av Storbritannias største banker, Barclays, har også brukt en AI bygget av Blue Prism Limited. Dette er det samme selskapet som produserte programvaren som ble brukt av O2 for å effektivisere kundeserviceprosessene.

Denne AI ble brukt til å hjelpe banken til å takle de tusenvis av forespørslene om refusjon for forsikring, i kjølvannet av Betalingsbeskyttelsesforsikring (PPI) skandale.

I begge disse tilfellene ble AI og automatisering brukt til å erstatte jobber som enten var okkupert av mennesker, eller kunne ha vært.

Ikke bare automatisering: Hvordan delingsøkonomien truer kontorarbeidet

Kan en endring i forretningsmodell også ha en like skadelig effekt på kontorbaserte jobber som automatisering?

I løpet av de siste ti årene har vi sett arbeidsverden bli stadig mer uformell. Jobber som en gang var jevn, og som hadde fordeler som helsetjenester og betalt fri, blir omgjort til digitale tjenester som du kan innkalle med en smarttelefon. Dette er en naturlig konsekvens av mainstreaming av delingsøkonomien Hva er delingsøkonomien, og hva betyr det for deg?Det er egentlig bare vanlige mennesker som møter etterspørsel med ressurser de eier, for å få overskudd - men hvordan ser det ut? Les mer , og vår økende appetitt på billig arbeidskraft på forespørsel.

Denne rase-til-bunnen startet med tradisjonelt arbeid med blå krage, men i økende grad har kontorbaserte jobber falt under sprell for delingsøkonomien.

Det vesentligste delingsøkonomiproduktet er uber, som tilsynelatende har like mange motbydere som fans. Uber arbeider av sammenkobling av uformelle sjåfører med villige passasjerer Hva er Uber, og hvorfor truer det tradisjonelle taxitjenester?Uber har landet, og det endrer fundamentalt transitt i sentrum. Og noen vil kanskje si, ikke helt til det bedre. Les mer , egentlig lage en ny klasse av taxisjåfør over natten. På den ene siden måtte de betale sine egne utgifter. De ble imidlertid ikke sett etter samme regler som tradisjonelle taxisjåfører, og de kunne jobbe timene som passet dem.

Tjenester som Praktisk og TaskRabbit fulgte snart. Disse lar folk be om tjenester fra fritidsarbeidere og arbeidere, som kan bli tildelt enkeltoppgaver.

Ved å trykke på en app, kan du tilkalle en håndverker eller renholder. Du kan til og med tilkalle noen for å sette sammen flat Ikpack-møbler. Men ikke forveksle dem med mainstream ansettelser. Du blir koblet med en uavhengig entreprenør, og du har liten eller ingen løpende forpliktelser til dem.

De siste årene har vi sett noen få av disse selskapene gå over fra ufaglærte og halvfaglige jobber, ettersom de begynner å tilby kvalifisert arbeidskraft på forespørsel.

Spesielt TaskRabbit har svingt, og nå tillater de bedrifter å ansette personlige assistenter, ansatte i dataregistrering og til og med webutviklere og designere på samme uformelle, kortsiktige basis som de ville gjort en renere. Selv om disse vil bli betraktet som kontorbaserte jobber, er disse “TaskRabbits” jobber eksternt, og kan være basert hvor som helst.

En annen tjeneste, kalt UpCounsel [No Longer Available], lar folk ansette advokater på lignende basis. Utvalget av juridiske spesialiteter som tilbys er absolutt svimlende, og det lover å være så mye som 60% billigere enn å snakke direkte med et advokatfirma.

Slutten på sysselsettingen slik vi kjenner det?

Fremtidens kontor vil se mye annerledes ut enn hvordan det gjør i dag.

Det vil være slankere og avhenge mer av automatiserte prosesser og kunstig intelligens enn av menneskelige eiendeler. Det blir nok mer elastisk også. Når etterspørselen øker, vil kontorer ganske enkelt kunne øke antallet maskiner de kjører for å takle det. Når oppgaven ikke kan automatiseres, vil de kunne innkalle noen korttidsarbeidere fra en tjeneste som Task Rabbit.

Men hvordan ser det større bildet ut?

I mange år nå har folk spådd at datateknologier og automatisering vil ha en destruktiv effekt på sysselsettingen. Hva skjer når roboter kan gjøre alle jobbene?Roboter begynner å bli smartere - hva skjer når de kan gjøre hver jobb bedre og billigere enn mennesker? Les mer Noen har spådd at de vil koste flere jobber enn de vil lage, og til slutt vil det ikke være nok å gå rundt. Det er til og med en betegnelse på det - “Teknologisk arbeidsledighet”.

Kanskje den grusomste ironien er at mens de første jobbene som ble tapt for datastyring overveiende ble holdt av kvinner, er jobbene som for tiden er mest sårbare for automatisering blir holdt av menn.

Det er viktig å huske at disse jobbene vil gå tapt i hver ende av sysselsettingsspekteret - fra blåkrage-jobbene, til de som er i administrasjon og utover.

Det er det vi gjør videre som teller.

Det er alltid et håp om at et fremtidig gjennombrudd vil kompensere for jobbene som har gått tapt for AI og automatisering. Dette virker plausibelt. Tross alt, selv om menneskelige datamaskiner og skrivebassenger ble overflødiggjort av den elektroniske datamaskinen, resulterte det i at det skapte tusenvis av jobber i IT-avdelinger.

Disse nye systemene trengte folk for å vedlikeholde dem, og folk skrev programvare for dem. De trengte folk for å trene andre i hvordan de skulle bruke dem.

Men hvis det gjennombruddet ikke klarer å skje, vil samfunnet vårt se radikalt annerledes ut.

Vi kan alle finne oss i å jobbe deltid for å sikre at alle har en mulighet til å få lønnsom jobb.

Våre ledere kan presentere en ubetinget, minimum grunninntekt (ofte kalt "minkommen" etter det kanadiske programmet med samme navn), der de som ikke er i stand til å finne arbeid, vil være fri til å forfølge sine egne interesser, hobbyer og bruke tid på å oppdra familiene.

Eksperimenter med grunninntekt i Canada, USA og Nederland har vært utrolig lovende.

Våre automatiserte fremtid venter

Hvis vi kan lære noe av Luddites, er det at teknologiske fremskritt er en slags Pandora's Box som ikke kan angres etter det faktum. Automasjon og AI vil utvilsomt ha en radikalt transformativ effekt på arbeidsstyrken vår, og det er for sent å stoppe den.

Hvorvidt det nødvendigvis vil være en dårlig ting gjenstår å se.

Er du bekymret for automatisering? Tror du det til slutt kan være gunstig? Er du i en jobb som risikerer å bli automatisert? Hvordan planlegger du å takle? Jeg vil høre om det. Legg igjen en kommentar nedenfor, så snakker vi.

Fotokreditter: Folk som går av Rawpixel.com via Shutterstock, Stort moderne tomt stabbur av Alexey Fursov via Shutterstock, Dead Office (Nicholas Eckhart), IT-avdelingen (Tim Dorr)