Slik lager du en automatisert Google-regnearkrapport fra Analytics-data

Annonse

Hva fungerer smart? Vel, det leter stadig etter måter å effektivisere og automatisere omtrent hver eneste "prosess" i livet ditt - fra å lage kaffe og knytte skoene, til lage lysbildefremvisning presentasjoner Hvordan lage en lysbildefremvisning i WindowsHvis du vil dele bildene dine med verden, er et lysbildefremvisning akkurat det du trenger. Her er alt du trenger å vite for å lage et perfekt lysbildefremvisning. Les mer og studerer til en avsluttende eksamen 5 tips for å forhindre Internett-avhengighet og studere mer effektivt Les mer .

En veldig tidkrevende oppgave er å analysere informasjon om nettstedet ditt i Google Analytics, og deretter på en eller annen måte presentere disse dataene på en måte som er fornuftig for folk som ikke strømmer gjennom Google Analytics-data og statistikk hele dagen. Å lage Analytics-rapporter kan være tidkrevende og til tider ekstremt vanskelig, men ved å bruke noen av automatisering triks jeg skal vise deg i denne artikkelen, kan du forvandle et arbeidskrevende prosjekt med et par klikk.

Denne automatiseringen bruker Google Analytics Din guide til Google AnalyticsHar du noen anelse om hvor besøkende kommer fra, hvilke nettlesere de fleste bruker, hvilke søkemotorer de bruker, eller hvilke av sidene dine er de mest populære? Les mer , IFTTT 5 Uvanlige IFTTT-oppskrifter du kanskje ikke har tenkt påDu har folkene på IFTTT som får nettautomatisering til å se ut som barns lek. Det er ganske imponerende. Jeg bestemte meg for å endelig begynne å grave gjennom IFTTT for å se om jeg kunne komme med noen få ... Les mer , Dropbox Hva er Dropbox? Den uoffisielle Dropbox brukerhåndbokenHva er Dropbox, og hvordan bruker du den? Dropbox-brukerveiledningen vår vil forklare alt du trenger å vite for å komme i gang. Les mer , og Gmail, og til slutt resulterer det i en rapport av høy kvalitet som du ikke trenger å sette sammen selv hver måned - den vil praktisk talt skape seg selv!

Setter opp Google Analytics

Utgangspunktet for prosessen er dataene om nettstedet ditt. Siden det store flertallet av eiere av nettstedet bruker Google Analytics Google starter Analytics Academy for å lære folk om Google AnalyticsGoogle har satt opp et Analytics Academy, gratis online kurs for å lære deg alt om Google Analytics. De begynner med et tre ukers kurs du kan registrere deg på akkurat nå. Les mer , det er det vi fokuserer på her. I Google Analytics kan du opprette tilpassede e-postmeldinger som inneholder data du har satt sammen. Du oppretter disse ved å gå til "Tilpasning" -fanen i Analytics-kontoen din og klikke på "Ny tilpasset rapport" -knappen.

På dette skjermbildet skal du sette sammen beregninger, dimensjoner og filtre for å generere den rå datautgangen du ønsker. Hvis du trenger mer hjelp til å gjøre dette, kan du lese artikkelen min om Tilpasset rapportering av Google Analytics Automatiser informative Google Analytics-rapporter med tilpasset rapporteringEn ting som jeg alltid har ønsket å jobbe bedre med Google Analytics, er en automatisert rapporteringsfunksjon som gir informasjonen jeg vil ha, og i formatet som er lett for alle trenger ... Les mer .

Når du har laget din tilpassede rapport, er det på tide å planlegge e-postmeldingen som sender dataene dine til Gmail-kontoen din. Dette gjør du ved å klikke på "E-post" -knappen øverst på tilpasset visningsside, og deretter fylle ut alle feltene. Vær veldig spesifikk med emnelinjen din, for dette er den nøyaktige teksten du skal bruke i Gmail for å gjenkjenne disse innkommende dataene. Frekvensen her viser også "En gang", men du vil faktisk til slutt lage den "Månedlige", eller hvor ofte du vil generere disse automatiserte rapportene. Til slutt, sørg for at du velger "CSV" -format.

Når du har fått datastrømmen din til Gmail, er det på tide å konfigurere Gmail-kontoen din for å godta disse dataene.

Sette opp Gmail og IFTTT

I Gmail vil du identifisere innkommende datastrømmer med en spesifikk etikett. Gå til innstillinger i Gmail-kontoen din og klikk på menyelementet "Etiketter". Klikk på knappen "Opprett ny etikett". I dette eksemplet har jeg laget et filter som heter "MUO Traffic Types Report" under "Google Analytics Dashboard" -mappen. Til slutt lager du et e-postfilter som ser etter eventuelle innkommende e-poster med emnet som du opprettet ("Google Analytics trafikktyper" i mitt tilfelle), og bruk deretter etiketten du opprettet. Det kan også være lurt å klikke på "Hopp over innboksen" hvis du ikke vil at disse rotet innboksen.

Gå deretter til IFTTT-kontoen din og lag en ny oppskrift. For utløsersiden av oppskriften, velg Gmail og velg alternativet for å lage en trigger hver gang det kommer en innkommende e-post med etiketten du har definert.

For utdatasiden av oppskriften velger du DropBox og lar den plassere det innkommende vedlegget (Google Analytics CSV-filen) i Dropbox-kontoen din i en tilgjengelig mappe.

Når dette er fullført, er den første delen av den automatiserte rapporten fullført. Nå, hver måned (eller hvilken frekvens du har angitt), sender Google Analytics ut den siste månedens verdi av data definert av din tilpassede rapport til Gmail-kontoen din. Derfra plasserer IFTTT vedlegget på Dropbox-kontoen din.

Gå inn på Dropbox-kontoen din, høyreklikk på filen som IFTTT satt inn i den, og lagre deretter URL-adressen i CSV-filen.

Koble den automatiserte CSV-filen til Google Regneark

Den neste delen av automatisering av dette nye rapporteringssystemet er å få dataene inn i Google Regneark, slik at du kan manipulere dataene og lage den endelige rapporten. Det er ikke mange som er klar over at du kan importere data direkte fra en CSV-fil, så lenge det er en URL til filen.

Dette gjør du ved å velge den første cellen på arket og skrive “= importdata (” URL-LINK ”)” - tydeligvis bytte ut “URL-LINK” med den faktiske URL-en til CSV-filen.

Husk at den opprinnelige emnelinjen du har angitt i Google Analytics, alltid vil være den samme, slik at vedlegget alltid vil være det samme, og IFTTT-vedlagte CSV-fil i Dropbox vil bli kalt samme. Så når du har opprettet denne ImportData-funksjonen, vil den alltid fungere hver gang du åpner dette Google Regnearket.

I eksempelet mitt over, når jeg trykker på enter, går det ut til Dropbox, og importerer alle dataene fra CSV-filen.

Merknad: Dette er også en liten sikkerhetsfeil. Det at du trenger å bruke en offentlig tilgjengelig URL for å importere CSV-filen, betyr at den som kjenner din Dropbox-offentlige mappelink, vil kunne se dataene i disse filene. En måte å redusere sjansen for er å øyeblikkelig slette filene når den automatiske rapporten er opprettet. Uansett er det noe du må huske på hvis sikkerhet virkelig er høyt på listen over prioriteringer.

Nå som dataene fra Analytics ligger i Google Regneark, er himmelen grensen for hva du kan gjøre. Du kan flytte data til andre ark, utføre alle slags beregninger på dem og lage kjempebra pivot diagrammer for å organisere dataene på måter som avslører mye informasjon som ellers ikke ville være det klar.

Når du er ferdig med å lage de endelige rapportarkene i Google Regneark, er du ferdig. Det automatiserte rapporteringssystemet ditt er klart til neste måned. Du kan opprette så mange av Google Analytics-e-postrapportene du vil, og de vil mate inn ekstra ark i Google Regneark-filen. Igjen kan disse dataene brukes i analysen din for den endelige rapporten.

Alt du trenger å gjøre hver måned er å vente til Google Anaytics har sendt deg alle dine e-postmeldinger. Når du åpner Google Regneark, importerer den automatisk dataene, utfører alle beregningene, lager diagrammer og hva annet du har tilpasset, og rapporten er utført. Ikke noe arbeid fra din side.

Det eneste få klikk du trenger å gjøre er å gå til “Fil” i Google Regneark, og velge “E-post som vedlegg…”

Personlig synes jeg at PDF-rapporter ser veldig fine ut, så jeg kommer til å følge PDF-formatet for rapportene, legge til alle mottakerne som rapporten skal gå til, og klikk deretter på send. Det er det! Den automatiserte rapporten er ferdig.

Alle menneskene som mottar rapportene dine, vil tro at du slaves for å lage alle disse dataene og de fantastiske grafene og diagrammene. Lite vet de at fordi du er så flink, du bare måtte gjøre alt dette arbeidet en gang, men ved å automatisere arbeidet ditt, trenger du aldri løfte en finger igjen. (Bare ikke fortell sjefen din det).

Del ideene dine

Har du noen gang benyttet deg av tilpassede rapporter fra Google Analytics? Visste du at du kunne bruke disse e-postene på denne måten for å mate dataene utenfor Google Analytics? Hvordan tror du at du kan bruke disse dataene når du får dem inn i Google Regneark? Del din egen innsikt og ideer for videre automatisering i kommentarfeltet nedenfor!