AI har skapt rabalder i flere kreative bransjer, inkludert musikk. Er en bieffekt at menneskelig musikk nå vil være mer verdt?
Med AI på fremmarsj i den kreative industrien, er det ikke rart folk er desperate etter å vite hvordan teknologien kan påvirke dem.
Musikkkomposisjonens rike har vært vitne til en transformasjon som noen anser som eksepsjonell, og den har AI-generativ teknologi å takke. I stand til å komponere intrikate melodier, harmonier, beats og tekster, blir AI-musikkgeneratorer mer og mer populære. Men kan AI-generert musikk faktisk gjøre menneskelig musikk mer verdifull?
Hva er AI-generert musikk?
AI-generert musikk er skapt av kunstig intelligens ved hjelp av en rekke komplekse algoritmer. Musikken er ikke komponert eller fremført av menneskelige musikere, men hele det musikalske stykket genereres kunstig av en maskin.
Gjennom å lære fra eksisterende musikkdata er maskinene i stand til å analysere og trekke ut mønstre for å danne originale komposisjoner som etterligner strukturen til mønstrene. Hvis du er nysgjerrig, er det noen
imponerende AI-musikkverktøy at du kan prøve selv.Hvordan er AI-generert musikk sammenlignet med menneskelig musikk?
Hvis du er en musiker som noen gang har spilt inn et musikkstykke, er sjansen stor for at du har kommet over en form for AI musikkmastering; hvis du er spesielt oppmerksom, kan det hende du har tatt det opp. Men den gjennomsnittlige Joe, med liten eller ingen musikkkunnskap, som bare lytter for underholdning, ville ikke vært klokere.
Men hva med en sang som er generert utelukkende fra AI – ikke bare masteringen, men instrumentene, melodiene, rytmen og tekstene? Sannsynligvis ville de sannsynligvis ikke være i stand til å skille de to heller, og ved første høring av stykket ville kanskje en musiker også blitt lurt. Men det er noen viktige forskjeller når man sammenligner AI-generert musikk og menneskeskapt musikk.
Mennesker er sosiale vesener. Vi ser etter relative opplevelser fordi det er i vårt DNA å søke forbindelse. Når mennesker lager musikk, er det ofte drevet av vår kreativitet, følelser og personlige erfaringer, og vi har evnen til intuitivt å ta avgjørelser eller improvisere under skapelsesprosessen.
På den annen side er musikk som genereres av AI avhengig av algoritmer og mønstre lært fra eksisterende musikkdata, slik at resultatene kan føles avledede, og det er grenser for en AI å lage kompleks følelser. I tillegg, når det gjelder å flytte kreative grenser, vil AI-generert musikk komme til kort fordi den bare kan skape ut fra mønstrene den kjenner.
Så når vi sammenligner AI-generert musikk med menneskeskapt musikk, merker vi mangel på kunstnerisk uttrykk – en faktor som ofte kobler artist til lytter.
Vil AI-generert musikk gjøre menneskelig musikk mer verdifull?
Hvorvidt AI-generert musikk vil gjøre menneskeskapt musikk mer verdifull er subjektivt og åpent for tolkning, men vurder det ovenfor nevnte.
Mens noen hevder at AI-generert musikk potensielt kan devaluere menneskeskapt musikk ved å oversvømme markedet med enkeltlagde komposisjoner, som reduserer det unike og kunstneriske verdien av menneskelig kreativitet, andre gjør det ikke bli enige. Motstridende synspunkter mener at AI-generert musikk har potensial til å bli brukt til inspirasjon, samarbeid og forbedring i skapelsen av menneskeskapt musikk. Dessuten tror de at det kan gi komponister nye ideer, hjelpe til med å generere komplekse komposisjoner, eller til og med bidra med spesifikke elementer til et større musikalsk stykke.
Det er til og med mulighet for det fremtidige popsanger kan skrives av AI, og det vil garantert påvirke musikkindustrien. Men foreløpig vet vi ikke hvordan. Vi kan bare gjøre antagelser basert på våre nåværende erfaringer.
Til syvende og sist er verdien av menneskeskapt musikk avhengig av faktorer som allerede er diskutert, som følelsesmessig forbindelse, autentisitet, kunstnerisk uttrykk og kulturell relevans, som er aspekter en AI ikke vil kunne forstå på samme nivå som mennesker.
Bruker AI-generert musikk
Selv om AI-generert musikk kan tilby nye muligheter, er det usannsynlig at den helt erstatter den iboende verdien av menneskeskapt musikk.
Hvis vi lærer å dra nytte av måten den raskt kan komponere musikk, analysere enorme mengder data og utforske kombinasjoner mennesker kanskje ikke har tenkt på, kan vi ende opp med noe positivt.