5 praktiske ytelsestips for Express.js REST APIer

Den raske bruken av mikrotjenestearkitektur har styrket rollen til APIer som det primære kommunikasjonsmiddelet for moderne utvikling. APIer gir et effektivt middel for datautveksling mellom klienter og applikasjoner på serversiden, så vel som mellom forskjellige backend-systemer.

Express.js gir en elegant løsning for å bygge RESTful APIer. Men det er viktig å prioritere ytelsesmål gjennom utviklingen.

Dette garanterer at API-ene dine ikke bare fungerer effektivt, men også fungerer optimalt. Til syvende og sist resulterer en webapp med god ytelse i en bedre brukeropplevelse og større sjanse for suksess.

Ytelsesoptimalisering for Express.js REST APIer

Express.js bruker Node.js sin asynkrone natur og hendelsesdrevne arkitektur for å oppnå eksepsjonelle nivåer av hastighet og ytelse.

Likevel, optimalisering av Express.js REST APIer kan gi enda større fordeler. Disse inkluderer betydelig forbedrede responstider, forbedret pålitelighet og økt effektivitet av applikasjonene dine, noe som fører til sømløse og engasjerende brukeropplevelser.

Ved å prioritere ytelsen til API-ene dine baner du vei for suksessen til programvaren din som helhet.

Her er noen av tipsene du kan bruke for å forbedre ytelsen til REST APIene.

1. Optimaliser databasespørringer

Effektiv henting og manipulering av data fra en database kan ha stor innvirkning på ytelsen til REST APIer.

Ved å optimalisere databasespørringer kan du redusere utføringstiden betraktelig og redusere ressursforbruket. Dette vil til slutt forbedre ytelsen til Express.js-applikasjonen som helhet.

Her er noen nyttige tips for å optimalisere databasespørringer.

1. Bruk databaseindekser. Identifiser de ofte brukte kolonnene i spørringer og lag passende indekser på disse kolonnene. Dette lar databasemotoren raskt finne og hente de nødvendige dataene, noe som resulterer i raskere kjøring av spørringer.
2. Implementer paginering. Når du har å gjøre med store datasett, bruk paginering. I stedet for å hente alle data på en gang, begrense mengden data som returneres i hver spørring.
3. Unngå overflødige forespørsler. Analyser koden din, identifiser og utelat eventuelle overflødige søk. Refaktorering av spørringene dine i henhold til dette kan føre til betydelige ytelsesforbedringer.

2. Bruk hurtigbufring i hele appen

Caching er en teknikk som brukes til å lagre data som ofte brukes i en cache, et midlertidig lagringssystem. Enkelt sagt, når en klient ber om data, sjekker serveren cachen først i stedet for å spørre direkte i databasen.

Hvis den finner de forespurte dataene i hurtigbufferen, returnerer den dem umiddelbart, og omgår behovet for videre behandling eller den faktiske databasetilgangen. Dette forbedrer ytelsen til API-er betydelig ved å redusere responstidene og minimere belastningen på applikasjonen, spesielt når du behandler flere spørringer.

Her er et enkelt kodeeksempel som viser hvordan du implementerer caching.

konst uttrykke = krever('uttrykke');
konst NodeCache = krever('node-cache');
konst cache = ny NodeCache(); 
konst app = express(); 
app.get('/api/data', (req, res) => {
konst cacheKey = 'data';
konst cachedData = cache.get (cacheKey);

hvis (!cachedData) {
konst fetchedData = fetchDataFromDatabase();
 cache.set (cacheKey, hentetData);
 cachedData = hentetData;
 }
 res.json (cachedData);
});
funksjonhenteDataFromDatabase() {
//... datahentingslogikk går her ...
komme tilbake data;
}

Koden ovenfor viser hvordan caching fungerer ved å bruke node-cache-biblioteket. Til å begynne med sjekker den om de forespurte dataene allerede er lagret i hurtigbufferen. Hvis dataene ikke er til stede, utløser den funksjonen for å hente data fra databasen, og lagrer deretter de hentede dataene i hurtigbufferen. Til slutt returnerer de forespurte dataene til klienten som et JSON-svar.

3. Aktiver HTTP-komprimering

HTTP-komprimering er en teknikk du kan bruke for å redusere størrelsen på data som overføres mellom en klient og en server. Det innebærer å komprimere API-svarene på serversiden og dekomprimere dem på klientsiden.

Ved å aktivere HTTP-komprimering kan størrelsen på responsnyttelastene reduseres betydelig, noe som fører til raskere responstider.

Her er et kodeeksempel som viser hvordan du aktiverer HTTP-komprimering ved å bruke kompresjon mellomvare.

uttrykke = krever('uttrykke');
konst komprimering = krever('komprimering');
konst app = express();
app.use (komprimering()); 
app.get('/api/data', (req, res) => {
// Håndter API-logikken din
});

Denne kodebiten bruker mellomvare for å komprimere API-svarene før den returnerer dem til klienten.

4. Implementer parallell behandling ved å bruke Promise.all

Parallell behandling ved hjelp av Lov.alle metode er en teknikk som brukes til å forbedre ytelsen til APIer ved å utføre flere asynkrone oppgaver samtidig.

Ved å utnytte kraften til JavaScript-løfter, lar Promise.all deg utføre en samling løfter samtidig, i stedet for å vente på at hvert løfte skal løses sekvensielt.

Denne teknikken er spesielt nyttig når du har uavhengige oppgaver som kan kjøres samtidig, for eksempel å lage flere relaterte API-forespørsler til forskjellige endepunkter. Ved å utføre disse oppgavene parallelt, kan du redusere den totale utførelsestiden betydelig og forbedre responsen til API-en din.

Her er et enkelt kodeeksempel som viser hvordan du implementerer parallell prosessering ved å bruke Promise.all.

konst uttrykke = krever('uttrykke');
konst axios = krever('aksios');
konst app = express();
app.get('/api/data', asynkron (req, res) => {
prøve {
konst request1 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint1');
konst request2 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint2');
konst request3 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint3');
konst [respons1, respons2, respons3] = avventeLove.alle([
 forespørsel1,
 forespørsel2,
 forespørsel3
 ]);
// Behandle svarene etter behov
 } å fange (feil) {
 res.status(500).json({ feil: 'feil' });
 }
});

I dette eksemplet sender koden API-forespørsler til tre forskjellige endepunkter. Ved å bruke Promise.all-funksjonen, sende en rekke løfter, venter koden på at alle er ferdige før svarene returneres i en matrise.

Når du har mottatt alle svarene, kan du behandle dem etter behov. Du bør imidlertid være forsiktig med denne tilnærmingen og unngå overdreven bruk, da det kan overbelaste serveren og forårsake flaskehalser for API-svar.

5. Bruk Database Connection Pooling

Databasetilkoblingspooling er en metode som innebærer å opprette en pool av gjenbrukbare databasetilkoblinger for å håndtere flere klientforespørsler effektivt.

I stedet for å etablere en ny tilkobling for hver forespørsel, gjenbruker applikasjonen eksisterende tilkoblinger fra pool, noe som reduserer kostnadene ved å etablere nye tilkoblinger, noe som resulterer i raskere og mer effektiv spørring henrettelse.

Her er et kort kodeeksempel som viser hvordan du bruker databasetilkoblingspooling med Mongoose i en Express.js-applikasjon.

konst mangust = krever("mangus");
konst { tilkobling } = krever("mangus");
konst tilkoblingsalternativer = {
 bassengstørrelse: 10, 
 useNewUrlParser: ekte,
 bruk UnifiedTopology: ekte
};
mongoose.connect('mongodb://localhost/mindatabase', tilkoblingsalternativer);

I dette eksemplet er egenskapen for tilkoblingspoolstørrelse satt til 10 – dette spesifiserer maksimalt antall tilkoblinger i bassenget.

Ved å angi denne konfigurasjonen kan API-en gjenbruke tilkoblingene, noe som resulterer i forbedret API-ytelse ved å redusere kostnadene ved å etablere nye tilkoblinger for hver forespørsel.

Prioritering av API-ytelse for profitt

Det er flere trinn du kan ta for å optimalisere ytelsen til Express.js API-ene. APIer spiller en avgjørende rolle, så det er viktig at du fokuserer på ytelsen deres for å garantere total suksess for din programvare.