Er prompt engineering en ekte jobb? 9 faktorer å vurdere

Spredningen av språkmodeller førte frem behovet for raske ingeniører. På et grunnleggende nivå kommuniserer de med AI. Det er deres ansvar å skrive effektive formler for spesifikke oppgaver og roller.

Selv om prompte ingeniørarbeid har fått massiv innpass, er det ikke alle som tenker høyt om dette yrket. Noen mener den fort vil bli foreldet. I stedet for å akseptere grunnløse rykter, la oss vurdere om prompt engineering er en reell jobb basert på den fremvoksende industriens potensial.

Er AI Prompt Engineering en ekte jobb?

Det korte svaret på dette spørsmålet er ja. Med utviklere som slipper språkmodelliterasjoner til venstre og høyre, trenger bedrifter heltidsansatte for å administrere dem. Kommunikasjon med AI har blitt en legitim jobb.

Med det sagt, rask prosjektering er også i fare for foreldelse. Eksperter spekulerer i at det kan være en flyktig trend. AI utfører allerede forskjellige prosjekter - det kan teoretisk automatisere generering og opplæring av input.

Ingen vet fremtiden, selvfølgelig. Men vi kan objektivt vurdere om prompte engineering vil forbli en lukrativ, eviggrønn karriere basert på faktorene nedenfor.

1. Fulle ansettelsesmuligheter

Den generelle stabiliteten til rask ingeniørarbeid avhenger av om arbeidsgivere ser på det som en langsiktig investering. De kaster ikke bort ressurser på potensielt foreldede stillinger. De fleste ansetter vanligvis entreprenører når du tester risikable virksomheter, foreløpige roller eller nye avdelinger.

For øyeblikket er det bare teknologiselskaper som tar med seg fulltidsansatte ingeniører. Individuelle kunder og startups trenger bare entreprenører. Og basert på jobbtavler som Upwork og Indeed, involverer disse kontraktene ofte tre til seks måneders arbeid.

Ingen kan forutsi når arbeidsgivere vil begynne å si opp prompte ingeniører. Så for jobbsikkerhet, finn stillinger som tilbyr fulle sysselsettingsfordeler, som helsetjenester, sluttpakker, pensjonsfond og forsikring.

2. Inngangsbarrierer

Å få AI til å utføre komplekse, flertrinnsoppgaver innebærer mer arbeid enn folk er klar over. Ja, hvem som helst kan skrive enkle spørsmål. Men å optimalisere instruksjoner krever en grundig forståelse av generativ AI og store språkmodeller, pluss noen grunnleggende programmeringsferdigheter.

Ta denne utgangen som et eksempel. Vi matet ChatGPT med en enkel, én-linjes melding som ba den om å rollespille en fiktiv karakter kalt Tomie. Du vil se at det umiddelbart droppet instruksjonene våre.

På dette bildet skisserte vi konteksten til instruksjonene våre, satte klare grenser og omgikk visse begrensninger. ChatGPT tok på seg rollen som den nevnte funksjonelle karakteren.

3. Karrieremuligheter

En stabil karrierevei gir avansementmuligheter. Ansatte er mer motiverte til å overskride sitt ansvar når de jobber mot vertikale forfremmelser. Blindposisjoner som bare presenterer sidebevegelser blir ofte foreldet.

Med tanke på den raske veksten av generativ AI, kan raske ingeniører forvente lønns- og jobbvekst etter hvert som de avanserer. Det er flere nye karrierer innen AI. Hvis ingeniørarbeid blir overflødig, kan du utforske andre områder, for eksempel programmering, opplæring og markedsføring.

Bare sørg for å oppgradere konsekvent. Fokuser på å bygge nye ferdigheter som utnytter de nyeste bransjefremskritt – gjør deg til en ubrukelig ansatt.

4. Arbeidsmengde

Selv om høy arbeidsbelastning ikke garanterer jobbsikkerhet, innebærer mangelen på kritiske oppgaver overflødighet. Pengearbeidere får ofte mindre arbeid. Arbeidsgiverne deres overfører oppgaver til nye teknologier, andre ansatte eller entreprenører, noe som gradvis reduserer arbeidsmengden. Etterpå vil de enten bli permittert eller overført til en annen stilling.

Men med den hastigheten AI utvikler seg, kan det hende at raske ingeniører ikke går tom for arbeid snart. Generative AI-verktøy krever kontinuerlig testing. Det er uendelige inngangskombinasjoner og variasjoner, som hver gir unik utgang.

5. Arbeidsmarkedsvekst

Den svært konkurransedyktige AI-industrien vokser i et raskt tempo, og viser ingen tegn til å avta. Faktisk fortsetter flere teknologiselskaper å bli med i AI-kappløpet. De inkorporerer AI-verktøy i arbeidsflyten sin, utvikler språkmodeller og utvider eksisterende åpen kildekode AI-teknologier.

Selv om det er skremmende, øker den raske AI-utviklingen veksten i arbeidsmarkedet. Bruk av AI-modeller krever raske ingeniører. Større teknologiselskaper kan til og med bygge hele team dedikert til å skrive og teste forespørsler, spesielt hvis de utfører superkomplekse oppgaver.

6. Langsiktig etterspørsel

Det er vanskelig å si hvor lenge selskaper vil trenge ansatte som utelukkende er dedikert til å teste og skrive spørsmål. Andre jobbroller kan absorbere denne funksjonen. Arbeidsgivere vil spare ressurser ved å be sine programmerere og utviklere om å ta på seg rask utvikling også.

Ideelt sett søk på hybridroller for å holde seg relevant på arbeidsplassen. Ikke bare skriv oppfordringer. Du kan også overvåke algoritmetrening, filtrere datasett og undersøke AI-brukssaker. Ansatte med flere funksjoner er uunnværlige.

7. Kompensasjon

Rask ingeniørarbeid ble først populært for sin lønnsgrad. Publikasjoner hyller det som en av de mest lukrative tekniske jobber som krever lite eller ingen kodeferdigheter. Bloomberg sier selv at raske ingeniører kan tjene $175.000 til $375.000 årlig. For referanse, Statista rapporterer at programvareutviklere på seniornivå med bachelor- og mastergrader i gjennomsnitt $200 000 per år.

Overraskende nok tilbyr små bedrifter også konkurransedyktige lønnspakker. Prøv å bla gjennom de raske ingeniøroppføringene på Indeed og Upwork – du vil se at de fleste roller betaler $70 000 til $200 000 per år.

Når det er sagt, er det ikke alle prompte ingeniører som lager seks sifre. For eksempel tilbyr mange Fiverr-selgere lange, komplekse spørsmål for så lite som $20. Kompensasjonen din avhenger fortsatt av dine kvalifikasjoner.

8. Rollestabilitet

AI er en ny teknologi i utvikling. Industrien introduserer ofte innovasjoner – det er ingen garanti for hvor lenge dagens populære systemer vil forbli relevante. Selv ditt spesialfelt kan fort bli foreldet.

Beskytt karrieren din mot uventede utviklinger ved å bruke rask konstruksjon på nye verktøy. Ikke fokuser bare på ett eller to systemer. Nye teknologier kan raskt detronisere de mest brukte tekst-til-bilde- og språkmodellene.

9. Sertifisering og utdanningsressurser

Du finner flere ressurser på rask prosjektering. Men siden jobben er relativt ny, er det ingen universelt aksepterte programmer og kurs ennå. Offisielle Google- og Meta-sertifiseringer er selvfølgelig alltid imponerende.

For å forbedre dine umiddelbare ingeniørkvalifikasjoner, studer virkelige applikasjoner og brukstilfeller. Begynn å teste ulike meldinger. Arbeidsgivere vil finne en solid portefølje av effektive, funksjonelle spørsmål som er mer imponerende enn tilfeldige kursbevis.

Bør du starte en karriere innen prompt engineering?

Rask ingeniørarbeid er en utmerket inngangsport til teknologiindustrien. Dra nytte av de lave adgangsbarrierene. Selv søkere uten teknisk erfaring kan lære å kommunisere med forskjellige AI-språkmodeller.

Bare forbered deg på et svært konkurranseutsatt arbeidsmarked – teknologiselskaper tildeler kun høytbetalende roller til dyktige kandidater. Du må oppgradere før du sender jobbsøknader. Øv deg på å bruke ulike AI-systemer, se hvordan de behandler inndata, og omskriv forespørsler for å være konsist.