Ser du på et AI-generert bilde? I disse dager er det vanskelig å si, delvis takket være en gruppe utrolige AI-bildegeneratorer som DALL-E 2 og Midjourney. Men det er en måte. I likhet med å identifisere et photoshoppet bilde, kan du lære markørene som identifiserer et AI-bilde.
De har ofte bisarre visuelle forvrengninger som du kan trene deg selv til å oppdage. Og noen ganger er bruken av AI tydelig avslørt i bildebeskrivelsen, så det er alltid verdt å sjekke. Hvis alt annet feiler, kan du kjøre bildet gjennom en GAN-detektor.
Ikke alle er enige om at du må opplyse om bruken av AI når du legger ut bilder, men for de som velger det, vil denne informasjonen enten være i tittel- eller beskrivelsesdelen av et innlegg.
Et annet bra sted å se er i kommentarfeltet, der forfatteren kan ha nevnt det. I bildene ovenfor, for eksempel, inkluderte de hele spørsmålet som ble brukt til å generere kunstverket, noe som viser seg nyttig for alle som ønsker å forbedre sine egne AI-bilder.
I tillegg til tittelen, beskrivelsen og kommentarseksjonen, kan du også gå til profilsiden deres for å se etter ledetråder også. Nøkkelord som Midjourney eller DALL-E, navnene på to populære AI-kunstgeneratorer, er nok til å fortelle deg at bildene du ser på kan være AI-generert.
2. Se etter et vannmerke
En annen viktig ledetråd for å identifisere et AI-generert bilde er et vannmerke. DALL-E 2 plasserer ett på hvert bilde du laster ned fra nettstedet, selv om det kanskje ikke er åpenbart med det første. Kan du se vannmerket på bildet over?
Du finner den nederst til høyre på bildet, og den ser ut som fem firkanter farget gul, turkis, grønn, rød og blå. Hvis du ser dette vannmerket på et bilde du kommer over, kan du være sikker på at det ble laget med DALL-E 2.
Problemet er at det er veldig enkelt å laste ned det samme bildet uten vannmerke hvis du vet hvordan du gjør det, og det er ikke i strid med OpenAIs policy. Så lenge du "ikke villeder andre om arbeidets natur", ved å fortelle dem at du har laget det selv, eller at det er et fotografi av en hendelse i det virkelige liv, så OpenAI sine retningslinjer lar deg fjerne vannmerket.
Midjourney, derimot, bruker ikke vannmerker i det hele tatt, og overlater det til brukerne å velge om de vil kreditere AI i bildene sine.
3. Søk etter anomalier i bildet
Du legger kanskje ikke merke til dem med det første, men AI-genererte bilder deler ofte noen merkelige visuelle markører som er mest åpenbare når du ser nærmere på dem.
På avstand viser bildet over flere hunder som sitter rundt et middagsbord, men nærmere inspeksjon, skjønner du at noen av hundens øyne mangler, og andre ansikter ser rett og slett ut som en flekk av maling.
Effekten ligner på impresjonistiske malerier, som består av korte malingsstreker som fanger essensen av et motiv. De ses best på avstand hvis du ønsker å få en følelse av hva som skjer i scenen, og det samme gjelder noe AI-generert kunst.
Det er vanligvis de finere detaljene som gir bort det faktum at det er et AI-generert bilde, og det gjelder også mennesker.
Ta en nærmere titt på det AI-genererte ansiktet ovenfor, for eksempel hentet fra nettstedet Denne personen eksisterer ikke. Merker du noe rart? Det kan lure omtrent hvem som helst til å tro at det er et ekte bilde av en person, bortsett fra den manglende delen av brillene og den bisarre måten det ser ut til å gli inn i huden deres.
Her er noen flere markører du kan komme over i AI-genererte bilder av ansikter:
- Manglende eller feilaktige øredobber
- En uskarp bakgrunn som ser mer ut som en tekstur
- Tekst i bakgrunnen kan ikke skilles fra hverandre
- Asymmetri i ansiktet (tennene utenfor midten, øynene er forskjellige størrelser)
- Flekker av bildet ser ut som det er malt
- Gjenstander som briller blander seg inn i huden
Selv når du ser etter disse AI-markørene, er det noen ganger utrolig vanskelig å se forskjellen, og du må kanskje trene deg selv til å oppdage falske medier.
4. Bruk en GAN-detektor
AI-bildegeneratorer drives av Generative Adversarial Networks, eller GAN-er som de ofte kalles. Å vite dette, ingeniører ved Mayachitra opprettet en GAN-detektor i 2021, i håp om å løse problemet med å identifisere AI-genererte bilder.
Ved å teste appen i 2023 fant vi ut at resultatene var blandet. Det ser ut til at appen noen ganger vil kunne identifisere et GAN-generert bilde, og andre ganger vil det bli helt feil.
Siden resultatene er upålitelige, er det best å bruke dette verktøyet i kombinasjon med andre metoder for å teste om et bilde er AI-generert. En annen grunn til å nevne GAN-detektoren er at videre forskning sannsynligvis vil produsere en app som denne en dag som er nøyaktig, så det er verdt å holde øye med utviklingen.
Sakte men sikkert gjøres fremskritt og når Microsoft ga ut et dypt falskt deteksjonsverktøy, viste tegn til flere store selskaper som tilbyr forbrukervennlige verktøy for å oppdage AI-bilder.
Hva du kan forvente i fremtiden
Uten tvil vil AI-generatorer forbedre seg i de kommende årene, til det punktet hvor AI-bilder vil se så overbevisende ut at vi ikke vil være i stand til å si det bare ved å se på dem. På det tidspunktet vil du ikke kunne stole på visuelle anomalier for å skille et bilde fra hverandre.
Forhåpentligvis trenger vi ikke det til da, fordi det vil være en app eller et nettsted som kan sjekke for oss, på samme måte som vi nå er i stand til å reversere bildesøk.
Foreløpig bør folk som bruker kunstig intelligens til å lage bilder følge rådene fra OpenAI og være ærlige om dets engasjement. Det er ikke et dårlig råd og tar bare et øyeblikk å avsløre i tittelen på et innlegg eller beskrivelsen.
I det minste, ikke villede andre ved å fortelle dem at du har laget et kunstverk mens det i virkeligheten ble laget med DALL-E, Midjourney eller noen av de andre AI tekst-til-kunst-generatorer.
Finne et AI-generert bilde
AI-bilder blir bedre og bedre hver dag, så å finne ut om et kunstverk ble laget av en datamaskin vil kreve litt detektivarbeid.
Sjekk tittelen, beskrivelsen og kommentarene for omtale av AI, og se nærmere på bildet for et vannmerke eller merkelige visuelle forvrengninger. Du kan alltid kjøre bildet gjennom GAN-detektoren, men vær forsiktig med resultatene.
På slutten av dagen er det å bruke en kombinasjon av disse metodene den beste måten å trene på hvis du ser på et AI-generert bilde.