Kunstig intelligens, maskinlæring og datavitenskap er noen av dagens mest populære teknologifelt. Å bli en profesjonell i noen av dem kan være din billett til å jobbe med noen av de største innovasjonene som vil drive verden i flere tiår fremover. Selvfølgelig må du følge med på den siste utviklingen i bransjen for å ligge i forkant.
Det er her podcaster kommer inn. De beste datavitenskap, maskinlæring og AI-podcaster kan lære deg mye om disse emnene og områdene der du kan bruke dem.
MLOps Live-podcasten er en annenhver uke med spørsmål og svar som arrangeres av maskinlæringsfagfolk. Som navnet tilsier, fokuserer den på å hjelpe lyttere med å lære om maskinlæringsoperasjoner, MLOps.
Podcasten består av innsiktsfulle samtaler mellom verter og gjester om MLOps-emner. Gjester på showet inkluderer blant andre Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak og Federico Bianchi.
Hver showepisode varer fra 45 til 60 minutter, og konsentrerer seg om spesifikke emner som å administrere datasynsprosjekter ved hjelp av AI og koblingene mellom datateknikk og nevrale søk.
TWIML AI-podcasten har eksistert i årevis og er arrangert av Sam Charrington, en innflytelsesrik analytiker og tankeleder i teknologibransjen. Den henvender seg først og fremst til teknologi-, forretnings- og IT-ledere, AI/ML-forskere, dataingeniører og andre datafagfolk.
Hver uke sitter Sam med noen av de mest geniale personene fra maskinlæring og kunstig intelligens for å diskutere innovasjoner og ideer innen ulike teknologier. Disse inkluderer datavitenskap og analyse, nevrale nettverk, naturlig språkbehandling (NLP) og dyp læring.
Episoder varer vanligvis i 30 minutter til en time, avhengig av emnene for diskusjon. Podcasten er tilgjengelig på alle større plattformer, inkludert Apple Podcasts, Google Podcasts og Spotify, så det er enkelt å finne den.
Data Skeptic-podcasten dekker kunstig intelligens, k-betyr klyngealgoritmer, tidsseriedata og andre nært relaterte datavitenskap, AI og ML-emner. Det har eksistert siden 2014, og på den tiden har det inneholdt hundrevis av intervjuer og er ansett som en autoritet på de nevnte feltene.
Podcasten går i sesonger, hver basert på et sentralt tema. Som sådan inneholder den innsiktsfull forskning og meninger fra bransjefolk og andre gjester. Hvis du vil lære mer om algoritmisk design, skyinfrastruktur, nøkkelfakta om AI og ende-til-ende maskinlæring, er dette en podcast du må sjekke ut.
Data Crunch-podcasten er et produkt fra Data Crunch, et konsulentfirma for forretningsanalyse etablert av Curtis Seare og Ryan Nokes. Den inneholder samtaler med datavitenskapseksperter, forskere og entreprenører, noe som muliggjør disse dyktige individer å dele sine faglige erfaringer, suksesser og fiaskoer i feltet med lyttere.
Populære emner du kan lære om via denne podcasten inkluderer rollen til AI i konstruksjon og datastrategi i utdanningssektoren. Du vil også finne verdifull informasjon om AI-applikasjoner i sektorer som finans og medisin.
Lukas Biewald grunnla denne annenhver uke podcast, hvor han intervjuer ML-ledere fra flere av verdens mest visjonære selskaper og forskningsinstitusjoner. Gjestelisten hans inkluderer personligheter som Drago Anguelov, Mircea Neagovici og Will Falcon.
En populær episode er sitdown med Jeremy Howard, der Lukas og Jeremy diskuterer fremtiden for maskinlæring og dens virkelige applikasjoner. Episoder kan vare alt fra 45 minutter til en og en halv time. Videre kan lyttere lytte til podcasten på Weights and Biases-nettstedet og plattformer som Apple Podcasts og SoundCloud.
Changelog Media er selskapet bak denne fantastiske podcasten. Navnet er en giveaway for showets innhold, som inkluderer engasjerende samtaler om MLOps, AIOps (kunstig intelligens-operasjoner) og nevrale nettverk. Episoder varierer fra 30 minutter til en time, og du kan lytte til alle de store podcast-plattformene.
Podcasten inneholder bransjeeksperter, tekniske fagfolk, datavitenskapsentusiaster, studenter og forretningspersonligheter, som diskuterer ulike ideer og innovasjoner innen AI og ML. Selvfølgelig er ideen å fremme læring, og forestillingen oppnår det med overbevisning. Lytterne blir behandlet på en produktiv diskurs om disse teknologienes praktiske, virkelige anvendelser.
Eye On AI er en annen annenhver podcast som diskuterer maskinlæring og fremskritt innen kunstig intelligens. Craig Smith, en veteran New York Times-korrespondent, er vertskap. Episoder inneholder samtaler med informatikere, AI-utviklere, oppstartsgründere og universitetsprofessorer, inkludert en som leder teamet bak verdens største AI-system.
Disse diskusjonene inkluderer maskinlæringsbiblioteker, personvern for kundedata, automatisk kodegenerering og IoT (Internet of Things) utvikling. Du kan også finne informasjon om de nyeste ideene for å bygge plattformer uten kode, utvikle konvolusjonelle nevrale nettverk og bruke ML-språkmodeller.
Hvis du ønsker å få dyptgående innsikt i de sosiale, økonomiske og etiske implikasjonene av AI-applikasjoner i den virkelige verden, er Voices in AI podcasten du bør lytte til. Byron Reese, administrerende direktør i GigaOm, er vert for det og jobber med noen av de ledende hjernene innen kunstig intelligens.
Hver podcast-episode varer i en time og har én gjest. Noen av verdens mest kjente vitenskapsmenn, ingeniører, forskere og andre har prydet showet, inkludert nobelprisvinneren Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy og Didem Un Ates. Hver gjest og Byron diskuterer viktige spørsmål rundt AI-applikasjoner, inkludert bevæpnet AI, inntektsulikhet og arbeidsledighet, roboter og humanoide AI-maskiner.
Å bli maskinlæringsingeniør er lettere sagt enn gjort. Men hvis du er overbevist om at det er den rette karrieren, er det et smart trekk å abonnere på Adventures in Machine Learning-podcasten.
Vertene Ben Wilson og Michael Berk snakker om ulike emner, inkludert hvordan man gjør forskningsspiker, tester ML-koder og bruker tidsseriemodeller i maskinlæring. I tillegg vil du høre diskusjoner med kjente industriledere som Vidhi Chugh og Jesse Langford.
Podcasten er gratis å lytte til; du finner episoder uansett hvor du hører på favorittpodcastene dine. Alternativt kan du legge den til via RSS-feed.
Lær mer om AI, ML og datavitenskap fra de beste podcastene
Lytte og læring er avgjørende for å vokse som en AI-, ML- eller datavitenskapsperson. Lytt til innsikt fra industriledere og høytflygende fagfolk. Forstå den nåværende tilstanden til AI- og ML-applikasjoner, og se hvor de er på vei.
Selvfølgelig er det spennende å lære om innovasjoner i disse sektorene, og det er uvurderlig å følge arbeidet til enkeltpersoner som har oppnådd så mye innen ditt felt. Informasjonen i disse podcastene kan sette deg på vei til å oppnå mye mer enn du noen gang hadde forestilt deg.
