Tenker du på måter å forbedre datamaskinens kapasitet og utvikle nye og forbedrede måter å behandle og lagre informasjon på? Da ville det være best om du vurderte en karriere som data- og informasjonsforsker.
Data- og informasjonsforskere ser etter nye ideer, løsninger og applikasjoner som forbedrer datamaskinfunksjoner og forbedrer informasjonssikkerheten. Les videre for å lære hvordan dette yrket bidrar til vitenskap, teknologi og forretningsutvikling og hvordan du kan bygge en karriere innen dette lukrative feltet.
Hvem er data- og informasjonsforskere, og hva gjør de?
En data- og informasjonsforsker, også kjent som en dataforsker, er en dataprofesjonell som forenkler og forbedrer dataalgoritmer for å øke systemets effektivitet. Disse forbedrede algoritmene legger grunnlaget for teknologiske fremskritt innen maskinlæring, cloud computing og lignende.
Videre finner data- og informasjonsforskere begrensninger i beregninger og utvikler løsninger og modeller som adresserer dem. Dermed hjelper de ingeniører med å løse komplekse dataoppgaver og skape nye og forbedrede dataspråk, verktøy og prosesser som forenkler hvordan folk arbeider med datamaskiner.
I tillegg innebærer faget avansert teoretisk kunnskap. Til slutt utfører data- og informasjonsforskere eksperimenter for å teste funksjonaliteten til utviklet systemer, analyserer eksperimentelle resultater og publiserer sine observasjoner i akademiske tidsskrifter for fremtiden henvisning.
Hvordan bli en data- og informasjonsforsker
Å bli en data- og informasjonsforsker krever vanligvis at du lærer de teoretiske aspektene ved yrket og utvikler de nødvendige tekniske og myke ferdighetene. På det notatet, her er hvordan du får den nødvendige kunnskapen, ferdighetene og erfaringen til å skille seg ut som en data- og informasjonsforsker.
Data- og informasjonsvitenskap er et felt som krever en dyp forståelse av teoriene om databehandling og databehandling. Derfor er det første trinnet å få en informatikk/ingeniørgrad eller et annet relatert felt.
Det ville være best å gå for noe høyere enn en høyskolegrad. Du kan komme videre ved å ta en master- eller videregående grad i fortrinnsvis informatikk. På den måten får du god forankring i det teoretiske aspektet ved yrket. I tillegg vil en solid utdanningsbakgrunn gjøre deg i stand til å utføre periodisk forskning med letthet.
2. Velg en spesialitet
Data- og informasjonsforskning er en bred disiplin med grener og applikasjoner som strekker seg til andre sektorer av informasjons- og teknologiindustrien. Følgelig kan du finne en nisje som interesserer og passer deg.
Som data- og informasjonsforsker kan du spesialisere deg i å studere maskinvarearkitektur og forske på nye måter å designe databrikker og prosessorer på som forbedrer datakraft. Eller, hvis programvareutvikling er noe for deg, kan du spesialisere deg på å skrive programvare for datamaskiner eller elektroniske komponenter til forskjellige maskiner.
I tillegg fokuserer noen data- og informasjonsforskere på AI-utvikling. De forsker på måter å forbedre hvordan maskiner og roboter behandler data og fungerer for økt effektivitet og optimal ytelse. De jobber også sammen med maskinvare- og programvareingeniører for å designe og teste hvert system for å sikre at de fungerer etter behov.
3. Lær de nødvendige tekniske ferdighetene
Som med ethvert annet teknisk yrke, må du bygge relevante tekniske ferdigheter for å lykkes som data- og informasjonsforsker. For eksempel er tekniske ferdigheter som programmering et must i bransjen.
Videre ville det hjelpe om du hadde en ide om cloud computing og hvordan det påvirker kapasiteten til datasystemer. I tillegg bør du være kjent med store dataanalyseverktøy, som Microsoft Excel, for å registrere og analysere data og ha en solid bakgrunn innen cybersikkerhet. Her er det noe cybersikkerhet nettkurs til å begynne med.
4. Utvikle de nødvendige myke ferdighetene
Som data- og informasjonsforsker krever jobben at du har myke ferdigheter som vil hjelpe deg å jobbe i team og lykkes i karrieren. En viktig ferdighet å ha er kritisk og analytisk tenkning, som lar deg undersøke prosjekter, finne mangler i systemet og brainstorme løsninger på komplekse utfordringer.
Du bør også beherske utmerkede kommunikasjonsevner og teamarbeid for å hjelpe deg med å kommunisere ideene dine artikulert og jobbe effektivt med andre fagfolk. Myke ferdigheter er etterspurt i bransjen og er nødvendige for en vellykket karriere.
5. Bygg din portefølje
Etter å ha fått den nødvendige utdanningen og utviklet det relevante ferdighetssettet, begynn å bygge en portefølje der du dokumenterer prosjektene du gjennomfører og din problemløsningstilnærming. Det er viktig å merke seg at en kvalitetsportefølje kan åpne dører til jobb for deg. Derfor vil det være best å bruke tid på å jobbe med relevante prosjekter for å legge til porteføljen din.
Videre indikerer en sterk portefølje ditt erfaringsnivå, som arbeidsgivere ser etter når de ansetter kandidater. Som nybegynner i yrket kan du ta på deg personlige prosjekter, som å forske på og utvikle modeller som forbedrer datakraften, for å bygge porteføljen din.
6. Skriv en teknisk CV
En velskrevet CV kan være din enveisbillett til drømmejobben. Derfor bør du lage en solid CV som best beskriver din faglige kapasitet, slik at du trygt kan søke på roller i feltet. Her er hvordan skrive en teknisk CV.
CV-en din bør inneholde din utdanningsbakgrunn, myke og tekniske ferdigheter og erfaring i bransjen. Du kan legge til personlige prosjekter på listen og oppdatere CV-en din etter hvert som du får mer praktisk erfaring. Sørg i tillegg for å skreddersy din CV i henhold til din spesialisering og arbeidsgivers behov.
Nå er du klar til å ta på deg roller i bransjen og få industriell erfaring. Som data- og informasjonsforsker er det mange jobbmuligheter du kan søke på på tvers av flere bransjer.
De fleste data- og informasjonsforskere jobber for programvareutviklingsselskaper, forsknings- og utviklingsinstitusjoner, teknologifirmaer og til og med offentlige etater. Videre kan du gå inn i hel- eller deltidsundervisning.
Uansett hvilket alternativ du velger å jobbe som data- og informasjonsforsker, kan du være trygg på at yrket har store muligheter for karriereutvikling.
Start en karriere innen data- og informasjonsforskning enkelt
Økende datamaskin- og relaterte teknologiapplikasjoner som AI og maskinlæring har resultert i et tilsvarende behov for forbedret datakraft og funksjonalitet.
Å bli en data- og informasjonsforsker gir deg fleksibiliteten til å bidra til teknologiske fremskritt på ulike felt, som programvareutvikling, cloud computing og AI.
