Lesere som deg er med på å støtte MUO. Når du foretar et kjøp ved å bruke lenker på nettstedet vårt, kan vi tjene en tilknyttet provisjon.
Ettersom teknologiske fremskritt fortsetter å redefinere og optimalisere prosesser på tvers av flere bransjer i dag, er ikke finansnæringen utelatt. Finanssektoren er kjent for sin raske innføring av ny og forbedret teknologi.
Dette gjør det viktig for nåværende og potensielle ansatte å holde seg à jour med den nyeste teknologien og få de nødvendige tekniske ferdighetene. For å trives og forbli relevant i den moderne finansbransjen, må du ha flere tekniske ferdigheter. Her er de beste du bør utvikle for å gjøre det.
1. Programvare for dataanalyse
Finansnæringen og data er to uatskillelige termer. Som finansfagmann vil du jobbe med store datasummer gjennom hele karrieren, og manuelt analysere disse dataene kan være overveldende og tidkrevende. Men takket være teknologiske fremskritt i finansbransjen, finnes dataanalyseprogramvare for å lette prosessen og gi en raskere og mer nøyaktig tilnærming til dataanalyse.
Derfor er dataanalytiske ferdigheter et must for finanskarrierer. Her er det noe dataanalyseprogramvareverktøy du kan lære raskt: Microsoft Excel, Google Analytics og Tableau.
Business intelligence-verktøy er applikasjonsprogramvare som mottar og behandler store mengder data fra ulike interne og eksterne kilder i virksomheten, som multimediefiler, journaler, poster og andre firmadokumenter, og gjør disse dataene til nyttig informasjon for virksomheten bruk. Å bruke empiriske data i stedet for tarm har alltid vist seg å være en mer effektiv metode for å legge strategier for forretningsvekst.
Derfor må finansfagfolk lære å jobbe med business intelligence-verktøy for å øke operasjonell effektivitet. I tillegg kan du bruke disse verktøyene til å administrere et selskaps ressurser og lager effektivt, analysere markedstrender for virksomheten muligheter, og identifisere Key Performance Indicators (KPIer) og nye inntektskilder, og dermed bidra til selskapets virksomhet vekst.
Finansielle modelleringsverktøy bruker selskapets poster og gjeldende økonomiske og forskningsdata for å hjelpe selskapet med å finne den beste strategien for å budsjettere og administrere ressursene sine, skaffe midler og forutsi fremtidig vekst og trender i marked. Videre hjelper finansielle modelleringsverktøy med å utarbeide balanser, inntekts- og kontantstrømoppstillinger og andre finansrelaterte dokumenter.
Finansielle modelleringsverktøy brukes sammen med regnearkprogramvare, som Microsoft Excel, for å samle og analysere regnskapsdata. Microsoft Excel er et av de mest brukte verktøyene i finansbransjen på grunn av kapasiteten til å lagre data og nøyaktig utføre beregninger basert på dataene den mottar.
Følgelig er omfattende kunnskap om MS Excel en viktig ferdighet i ditt arsenal som finansekspert. Andre økonomiske modelleringsverktøy inkluderer Hyperion, Oracle BI og Quantrix.
4. Kjennskap til Structured Query Language (SQL)
Structured Query Language (populært kjent som SQL) er et mye brukt programmeringsspråk som brukes i finansbransjen. Det er et programmeringsspråk som samhandler med en database for å trekke ut spesifikk informasjon fra dataene den mottar.
En primær bruk av SQL er å jobbe innenfor relasjonsdatabaser. Derfor bruker finansanalytikere SQL til å utvikle avanserte databasesystemer bygget på et format som ligner på regneark. Å utvikle en finansdatabase lar finansanalytikere raskt sortere og søke etter data ved å skrive spørringer, og dermed gjøre dataanalyse enklere.
5. Regnskapsprogram
Regnskapsprogramvare er dataprogrammer som samler inn regnskapsdata og gir en nøyaktig oversikt og rapport over et selskaps økonomiske transaksjoner. Mer så hjelper regnskapsprogramvare regnskapsførere med å forstå og utføre komplekse regnskapsberegninger. Vanlig regnskapsprogramvare inkluderer QuickBooks og Oracle NetSuite.
Borte er tiden da regnskapsførere brukte en penn og en hovedbok for å registrere økonomiske transaksjoner og utføre regnskapsfunksjoner. Dataprogrammer som løser regnskapsproblemer har gjort revisjonen enklere, raskere og mer effektiv. Derfor er ferdigheter innen regnskapsprogramvare et must i finanssektoren.
6. Python
Python er et populært objektorientert programmeringsspråk med åpen kildekode med mange applikasjoner i finansbransjen. Derfor, på grunn av disse funksjonene, brukes den av store selskaper til å utføre forskjellige fintech-prosjekter. I tillegg brukes det i kvantitativ finans som et analyseverktøy for å analysere store datasett som økonomiske data.
Python-baserte løsninger inkluderer maskinlæringsalgoritmer for å utføre prediktiv analyse, som selskaper finner svært nyttig for å studere markedet og beslutningstaking. Python er lett å lære – selv for ikke-programmerere – fordi det har en enkel syntaks og kan lese engelsk. Den er også kompatibel med store operativsystemer, inkludert Windows, Linux og Mac. Derfor er det mye brukt av finansfagfolk.
Videre brukes Python til å utvikle solide betalingssystemer og e-bankplattformer. Å ha en sterk kunnskap om Python gir deg dermed en ekstra fordel i finansmarkedet. Her er det noe kurs og apper for å lære hvordan du koder Python gratis.
7. MATLAB
MATLAB er et proprietært, objektorientert programmeringsspråk som brukes til å utføre numeriske databehandlingsfunksjoner som matriseberegninger, dataplotting, algoritmeimplementering og lage brukergrensesnitt. Følgelig bruker finansanalytikere det til å utføre avanserte beregninger på gitte data.
Dataforskere som jobber innen finans bruker også MATLAB til å utvikle ulike applikasjoner for finansiell maskinlæring, som prediktiv analyse, algoritmisk handel og svindeldeteksjon. Videre hjelper bruk av MATLAB maskinlæringsteknikker risikostyring, inkludert operasjonell, markeds- og kredittrisiko.
En stor fordel med å bruke MATLAB er at det reduserer tiden det tar å forhåndsbehandle data betraktelig. Høynivåfunksjonene til MATLAB muliggjør enkel synkronisering av ulike tidsserier, erstatning av utliggere for interpolerte verdier, eliminering av anomalier og andre operasjoner.
8. Cloud Computing
Cloud computing-tjenester brukes til å utvikle digitale infrastrukturer, som datalagring og sikkerhetsinfrastruktur, som forbedrer virksomhetens drift. Finansselskaper jobber med økende mengder data, noe som gir utfordringen med begrenset lagringskapasitet og bekymringer om datasikkerhet.
Cloud computing-tjenester har imidlertid vist seg effektive i å utvikle forbedret lagringskapasitet og en sterk sikkerhetsinfrastruktur for å bekjempe datainnbrudd. Cloud computing lar økonomimedarbeidere jobbe fra hvor som helst når som helst. Ansatte kan nå bruke smarttelefoner eller datamaskiner for å få tilgang til bedriftens e-poster og applikasjonsprogramvare for sanntidsovervåking og vurdering utenfor arbeidstid og lokaler.
Videre gir cloud computing kostnadseffektive tjenester for bedrifter. For eksempel er det å bygge en ubegrenset datalagringsinfrastruktur mer effektivt enn å distribuere og sette sammen flere dataservere i nettverk; det kutter ned på overdrevne utgifter. Dermed er skytjenester svært viktige i finansbransjen, spesielt på grunn av deres skalerbarhet.
9. Software-as-a-Service (SaaS)
Software-as-a-service (SaaS) er applikasjonsprogramvare som fungerer ved hjelp av skybasert infrastruktur. Dermed kan SaaS-funksjoner justeres når det er nødvendig. En fordel med SaaS er skalerbarheten. Derfor, ettersom virksomheten vokser, øker også kapasiteten til SaaS-teknologi.
Dessuten er utvikling og oppgradering av IT-infrastruktur på stedet mer kapitalkrevende enn å integrere SaaS-teknologi. SaaS brukes også i fjernarbeid for å muliggjøre enkel kommunikasjon mellom arbeidsgivere og deres ansatte, uavhengig av plassering. Google Meet, Asana og Slack er noen av disse mest optimaliserte SaaS-verktøy for eksterne arbeidere.
Videre hjelper SaaS-verktøy bedrifter til enkelt og effektivt å kommunisere med sine kunder ved å bruke data fra skjemaer og erklæringer. Å forstå SaaS-applikasjoner vil hjelpe deg å bidra til forretningsvekst ved å forbedre kommunikasjonen mellom finansinstitusjoner, interessenter og kunder.
Oppgrader deg selv for å trives i den moderne finansbransjen
Finansinstitusjoner fortsetter å dele ut ressurser for å skaffe de nyeste tekniske verktøyene og tjenestene for å ligge i forkant av konkurrentene. Derfor må ansatte og potensielle jobbsøkere holde seg oppdatert med de nødvendige tekniske ferdighetene for å øke sjansene for suksess i finanssektoren.
