Data er en digital valuta. Jo mer følsom den er, jo høyere er den verdt. Nettkriminelle har et rykte for å få tilgang til det sikreste datasettet, og de er ikke unnskyldende for det.
Det er på tide at du blir kreativ for å sikre dataene dine.
Datamaskering hjelper deg med å villede angripere til å tro at de har drept mens dataene dine er sikret på et eget sted. Lær mer om datamaskering og hvordan du kan dra nytte av det.
Hva er datamaskering?
Datamaskering er prosessen med å lage en falsk eller alternativ versjon av dataene dine for bruk i stedet for de originale dataene. Det er et middel til å beskytte det originale datasettet mot kompromiss eller angrep mens du utfører plikten din med en kopimaskin.
Dataene du oppretter i datamaskering er uautentiske. Tegnene eller tallene er fiktive. Selv om verdiene er forskjellige, kan ikke en utenforstående fortelle forskjellen mellom begge dataene fordi de er like.
Hvordan fungerer datamaskering?
Datamaskering er bare mulig i ikke-produktive omgivelser. Derfor er det mest nyttig for å gjennomføre opplæring, testing og programvareutvikling. Datamaskering fungerer i forskjellige typer og former. La oss se på noen av dem.
Pseudonymisering av data
I datapseudonymisering gir du nytt navn til dataene dine med et pseudonym. I stedet for å bruke det opprinnelige navnet på dataene, kommer du opp med et tenkt navn for å beskytte identiteten.
Datapseudonymisering er en av de enkleste formene for datamaskering. Ikke bare er det reversibelt, det krever ikke tekniske ferdigheter eller forhold.
Datakryptering
Datakryptering er prosessen med gjør data utilgjengelige uten dekrypteringsnøkkelen. I dette tilfellet bruker du krypteringsalgoritmen til å maskere de autentiske dataene slik at uautoriserte brukere ikke kan få tilgang til eller bruke dem.
For å bruke datakryptering for datamaskering, krypterer du originalen og lager et duplikat. Duplikatet er det du bringer frem og presenterer for andre i løpet av arbeidet ditt. Skulle noen få tilgang til de krypterte dataene der du oppbevarte dem, er det ubrukelig for dem.
Anonymisering av data
Dataanonymisering trives med anonymitet. Du fjerner spesifikk informasjon som kan få andre til å identifisere et datasett. Det bidrar til å beskytte personvernet til personene eller varene datasettet inneholder uten å kompromittere gyldigheten.
Med dataanonymisering vil brukere med baktanker ha vanskelig for å koble prikkene mellom dataene. Det er forskjellig fra pseudonyme data fordi på grunn av fraværet av ikke-identifikatorer.
Tokenisering
Tokenisering er prosessen med å erstatte de opprinnelige verdiene til et datasett med tilfeldige ikke-sensitive tegn som ser ut som originalen. Siden tokenet ikke er autentisk, er det ubrukelig for inntrengere som kanskje vil bruke dataene til ondsinnede aktiviteter fordi det er helt urelatert.
Oppslagserstatning
Oppslagserstatning lar deg lage en oppslagstabell med alternative, men ikke-relaterte verdier til de opprinnelige dataene. Det er veldig nyttig når du har å gjøre med sensitive data. I stedet for å ta en risiko for å vise frem det, erstatter du det med noe som ligner veldig på det.
Blander
Blanding er en effektiv måte å beholde verdien av datasettet på, men skjule dens sanne identitet. Du gjør det ved å blande sammen de ulike dataene slik at de er uorganiserte, og mister oversikten over sine opprinnelige kilder eller eiere. Datasettene kan ha lignende egenskaper, men fra forskjellige kilder.
I datamiksing kan du velge den spesifikke informasjonen du vil blande. Hvis du har å gjøre med mennesker, kan du bestemme deg for å blande fornavnene deres.
Hva er fordelene med datamaskering?
Vi kan ikke alle være cybereksperter som har avanserte ferdigheter og teknisk kunnskap for å sikre systemer. Cybersikkerhet er mer oppnåelig når den er enkel og omfattende.
Datamaskering forbedrer cybersikkerheten og gir deg følgende fordeler.
1. Forbedre sikkerheten
Det er ikke noe som heter for mye sikkerhet. Om noe er det for mange angrep. Du må øke sikkerhetsarbeidet. Datamaskering gir deg flere muligheter til å sikre dataene dine.
Nettkriminelle kan ikke stjele eller kompromittere det de ikke kan se. Ved å holde de autentiske dataene på et sikkert sted og bruke alternative data, reduserer du sjansene for at inntrengere stjeler, avslører eller kompromitterer dem.
2. Forhindre innsidetrusler
Folk forbinder cybertrusler ubevisst med eksterne faktorer. Bildet av en angriper er skurken på et avsidesliggende sted som sitter på datamaskinen døgnet rundt og prøver å hacke systemer. De neglisjerer at trusler kan komme innenfra. Og det er ofte det som treffer mest fordi de ikke ser det komme.
Datamaskering hjelper deg forhindre innsidetrusler som kan skje enten med vilje eller ved et uhell. Hvis en innsider avslører de maskerte dataene dine, har du ingenting å bekymre deg for fordi det ikke er ekte data.
3. Tilrettelegge for datadeling
Når det gjelder håndtering av sensitive data, kan du ikke stole på noen. Jo flere personer du deler det med, jo større er sjansene for eksponering. Dette kan sette deg i et veldig trangt hjørne når du jobber med et prosjekt som krever input fra tredjepart.
Du vil naturligvis være urolig for å dele sensitive data med tredjeparter. Din motvilje kan hindre arbeidsflyten. Datamaskering gjør deling av data enklere siden du ikke trenger å dele den originale informasjonen, men en kopi. Tredjeparter kan jobbe med det som ser ut som dataene uten at de nødvendigvis har de autentiske dataene.
4. Overholdelse av regelverk
Hvis du kjører et nettverk eller en nettapplikasjon der du lagrer brukernes informasjon, kan du ikke vike unna å overholde regulatoriske krav til databehandling. Samsvarsstandarder slik som den generelle databeskyttelsesforordningen (GDPR) for nettbaserte interaksjoner og Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) for betalingstransaksjoner er noen av retningslinjene du må overholde.
Siden du alltid må sikre personvernet og konfidensialiteten til brukernes data eller risikere å bli sanksjonert, å utnytte datamaskering for å forbedre personvernet og sikkerheten til dataene i din besittelse er en seier for du.
5. Sørg for datanøyaktighet
Datanøyaktighet er en stor bekymring når det gjelder gyldigheten av dataanalysen og implementeringen. Når du kontinuerlig flytter datasettet fra ett sted til et annet, er det en tendens til at det endres selv når det ikke er ondsinnede hensikter. Ugunstige forhold under transport kan sette dataenes nøyaktighet i fare.
Datamaskering lar deg holde dataene dine i ro. Mens data i hvile ikke er helt sikret mot trusler, er kapasiteten din til å inneholde truslene høyere sammenlignet med når dataene er under overføring. Du kan dele og flytte de maskerte dataene rundt når du gjør jobben din, være trygg på nøyaktigheten til originalen.
Forbedre cybersikkerheten din med datamaskering
Jo færre personer som har tilgang til dataene dine, jo mer verdifulle er det for deg. Datamaskering lar deg maksimere mulighetene angående dataene dine uten å utsette dem for unngåelige trusler.
For å få mest mulig ut av datamaskering, må du holde styr på aktivitetene dine for å unngå irreversible feil.
