I dag produserer enkeltpersoner og organisasjoner enorme mengder data – derav behovet for å sortere dem ved å bruke dataanalyseteknikker. Som et resultat er det stadig mer etterspørsel etter roller som dataanalytiker.
Dataeksperter samler og analyserer data fra merkevarekunder for å fastslå deres preferanser og hjelpe organisasjonen med å ta smarte forretningsbeslutninger. Hvis du er interessert i å bli dataanalytiker, les videre for å finne de beste nettkursene som hjelper deg med å starte din karrierereise.
Dette kurset er en fire-dagers intensiv opplæring om alt det vesentlige av tradisjonell dataanalyse og forretningsintelligens og bruken av det samme på data. Med andre ord vil dette kurset gi deg de nødvendige ferdighetene for å få tilgang til, analysere og transformere datasett ved hjelp av SQL og andre dataspråk.
På slutten av programmet vil du bli en profesjonell i å sortere databaser, bearbeide og analysere strukturerte og ustrukturerte data. Du vil også kunne kombinere og vedlikeholde databaser
, identifisere datastrukturer og analysere vindusfunksjoner. Cloudera-læringsnettstedet gjør dette kurset tilgjengelig for dataanalytikere, systemarkitekter, business intelligence-utviklere og databaseadministratorer for €1 670 (ca. $1,673).Denne læreplanen fokuserer på å utvikle elevenes dataanalyseferdigheter, bygge dem i tekniske og analytiske områder, og hjelpe dem med å anvende datafunn for å legge til verdifull innsikt og fremme virksomheten beslutninger.
Påmeldte studenter vil lære å utvikle og teste hypoteser, implementere analytiske teknikker, gjenkjenne og oppsummere databaser og analysere datavariabler, alt innen åtte uker. Harvard Universitys forretningsanalysekurs er tilgjengelig for $1750.
Å melde deg på denne profesjonelle opplæringen for nybegynnere vil hjelpe deg å forstå dynamikken i dataanalyse, nøkkelpraksis og prosesser og forberede deg til å være jobbklar på mindre enn seks måneder. Treningen gir deg viktige dataanalyseferdigheter, inkludert; datarensing, datavisualisering og datamodifikasjoner ved hjelp av dataverktøy som SQL, R og programmeringstableau.
Kurset bruker praktiske vurderinger, tekniske prosesser og interaktive videoer for å simulere virkelige forretningsscenarier og hvordan dataanalyse bidrar til å forbedre virksomhetens vekst og suksess. Du lærer også nøkkelpraksis for sikker oppbevaring av data, forholdet mellom regneark og datasett, og verifisering av rensede data for å sjekke dataintegritet. Dette kurset er gratis og tilgjengelig på Coursera Learning-nettstedet.
Dette kurset består av 38 dybdeleksjoner som dekker databaser, datavarehusdesign og hvordan du skriver spørringer ved hjelp av et Structured Query Language (SQL). Nettstedet sprer leksjonene slik at du kan lære i ditt eget tempo, med korte leksjoner og praktiske prosjekter som gjenspeiler sannsynlige utfordringer du møter i dataanalyse og hvordan du kan håndtere dem.
Kurslederen vil lære deg lederferdigheter, alt du trenger å vite om SQL, drift av SQL-databaser, opprettelse av databaser fra bunnen av og mer. På slutten av dette kurset blir du en dyktig SQL-bruker og kan passe inn i enhver bransje samtidig som du tilfører verdi. Du kan registrere deg for en syv-dagers gratis prøveversjon på Skillshare-nettstedet.
Denne intensive opplæringen er i samarbeid med Microsoft for å undervise i dataanalyse fra bunnen av ved hjelp av nøkkelverktøyene til Microsoft Excel. Kurset, i fire skisser, fordyper seg i å oppsummere data ved å lage databasetabeller med rader og kolonner i Excel for å muliggjøre enkel tilgang og utforskning av data. Organisasjoner bruker disse genererte databasene for å evaluere, organisere og rapportere forretningsresultater over tid.
Videre krever Excel-dataanalyse at elevene forstår formler og hvordan kolonner og rader fungerer for å lage meningsfulle rapporter og samle data. Læreplanen er spredt over ti uker og er tilgjengelig på FutureLearn for $39 per måned med en syv-dagers gratis prøveperiode.
Data Analysis Using Python er en firedelt kursserie om å lære hvordan du analyserer data ved hjelp av Python-programmeringsspråket. Kurset lærer grunnleggende programmeringsferdigheter i Python, effektivt takle dataanalyseoppgaver for å øke effektiviteten og bruke Python til dataanalyseprosjekter. Dette programmet er en nybegynnerveiledning for å lære datainspeksjon, datavisualisering og krangel i Python.
Grunnleggende om Python— Python 3, IPython-omgivelser, Jupyter-notisbok, dataanalysepakker, lesing og skriving av filer i Python sammen med ukentlige vurderingstester for å analysere vitenskapelige data—er til elevens disposisjon. Til slutt er det et prosjekt om å lage avslørende dataanalyse gradert basert på innsats, nøyaktighet og oppfyllelse av alle krav.
Dette kurset hjelper elevene med å utvikle sine dataanalyseferdigheter ved å bruke Python, SQL og statistikk. Prosessene inkluderer datakrangel, datautforskning, datavisualisering og bruk av praktisk statistikk på virkelige forretningsscenarier. I hovedsak utforsker eksperten data for å finne innsikt i datatrender og trekke konklusjoner om informasjonen de inneholder.
Kurset varer i 17 uker og er på Udacity til en rimelig pris.
Administrere dataanalyse er et kurs med en omfattende læreplan og en praktisk timeplan. Dette programmet gir nøkkelferdigheter i å analysere data, administrere prosessen og styre analytiske tilnærminger mot å skape effektive og praktiske resultater.
Ved gjennomføring vil du ha fått inngående kunnskap om datasett og databaser, grunnleggende dataanalyse iterasjon, kommunikasjon og tolkning av datatilbakemeldinger i en organisasjon, og utforskende data analyse. Nettsiden har godt organisert innhold med interaktive videoer, lesemateriell og nyttige videoer for å lette læringsprosessen din. Dette kurset varer i en uke og er gratis.
Dette fire ukers kurset krever ikke tidligere erfaring innen feltet. Den utvikler elever fra bunnen av, og lærer alt det grunnleggende innen dataanalyse for å hjelpe dem å forstå hvordan analyser forbedrer beslutningstaking.
Springboard-dataanalyse er mentorbasert for å gi nøyaktig veiledning gjennom å identifisere innsikt og lære å lage spådommer for overskuelig fremtid. Videre vil mentorene veilede deg i å koble data ved hjelp av SQL og visualisere data med grunnleggende Python-eksempler som vil hjelpe deg å lære raskt og formidle analysen din. Undervisningen er en engangssum på $349.
Kom i gang med din dataanalysereise
Til slutt, hvis du trenger ytterligere overbevisning om hvorfor du bør melde deg på et dataanalysekurs, merk at nesten alle bransjer trenger tjenestene til en dataanalytikerekspert. Dermed kan du ikke bli strandet. På grunn av den høye etterspørselen etter eksperter på dette feltet, er lønnen på en konstant økning.
Enda bedre, du blir et kjerne og viktig medlem av hver organisasjon når du påvirker beslutningsprosessen i organisasjonen. Disse kursene anbefales på det sterkeste, verdt din tid og innsats, og vil forberede deg for fremtidige karriereroller.
