Du kan godt ha sett forskjellige fuglearter i hagen eller hagen din, men det kan godt være mange flere raster i nærheten som du bare har hørt. For å identifisere dem trenger du imidlertid ikke å være ekspert på ornitologi: alt som kreves er en Raspberry Pi utstyrt med en mikrofon og BirdNET-Pi-programvaren.
Sistnevnte lytter 24/7, og analyserer opptak ved hjelp av maskinlæring for å identifisere fuglekall og -lyder. Fugledeteksjoner legges til en database og kan sees og høres enkelt via et hendig webgrensesnitt. Slik setter du opp en lyttestasjon.
Hva du trenger
For fugleregistreringsstasjonen din trenger du følgende elementer:
- Raspberry Pi 4, 3B+ eller Zero 2 W
- microSD-kort (16 GB eller mer anbefales)
- Mikrofon (med USB-kontakt eller via et USB-lydkort)
Selv om det er mulig å bruke en ultra-lav-kostnad mini USB-mikrofondongel, vil ikke lydkvaliteten være bra, så det anbefales å bruke en bedre mikrofon. For stasjonen vår brukte vi en ganske rimelig lavalier-kondensatormikrofon - se vår guide til de beste lavaliermikrofonene. Vi koblet den 3,5 mm-kontakten til en USB-lydkortadapter.
For best resultat bør mikrofonen være rundstrålende slik at den kan oppdage lyder fra alle retninger. For flere råd om mikrofoner, se BirdNET-Pi mikrofonforslagsside.
Trinn 1: Installer programvaren
For å kjøre BirdNET-Pi trenger du 64-bits Lite-versjonen av Raspberry Pi OS. I Raspberry Pi Imager kan du finne Raspberry Pi OS Lite (64-bit) etter å ha klikket Velg OS og Raspberry Pi OS (annet). I tillegg vil du bruke Imagers avanserte innstillinger for å aktivere SSH og konfigurere Wi-Fi-tilkoblingen. For mer informasjon, sjekk ut vår guide på hvordan installere et operativsystem på en Raspberry Pi.
I de avanserte innstillingene til Raspberry Pi Imager kan du endre vertsnavnet til birdnetpi.local eller noe lignende for å gjøre det lettere å finne på det trådløse nettverket ditt.
Slå på Raspberry Pi nå. Hvis den ikke er koblet til en skjerm, kan du bruke SSH for å få tilgang til den fra en annen datamaskin (ved hjelp av Terminal på Linux/Mac, eller PuTTY/PowerShell på Windows). For å installere BirdNET-Pi, skriv inn følgende kommando på terminalen:
curl -s https://raw.githubusercontent.com/mcguirepr89/BirdNET-Pi/main/newinstaller.sh | bash
Det vil ta rundt 10-15 minutter å fullføre installasjonen, før du automatisk starter Raspberry Pi på nytt.
Hvis du bruker en Raspberry Pi Zero 2 W, må du angi noen ekstra kommandoer før du installerer BirdNET-Pi. Finn detaljene på BirdNET-Pi wiki.
Trinn 2: Få tilgang til webgrensesnittet
Når Raspberry Pi har startet på nytt, vil den automatisk kjøre en webserver som du kan få tilgang til fra en hvilken som helst annen enhet på det trådløse nettverket ditt. Bare pek en nettleser til http:// etterfulgt av Raspberry Pis vertsnavn (eller IP-adresse); f.eks. http://birdnetpi.local. Du vil da se BirdNET-Pi-nettgrensesnittet.
For flere ideer om hvordan du bruker Raspberry Pi i naturen, inkludert et fuglebokskamera, sjekk ut vår morsomme robuste Raspberry Pi-prosjekter å bygge for utendørs.
Trinn 3: Test mikrofonen din
Koble mikrofonen til Raspberry Pi, via en USB-lydkortadapter om nødvendig. For å sjekke at det fungerer, klikk på Live lyd øverst til høyre i nettgrensesnittet; du må logge på med standard brukernavn fuglenett og ikke noe passord for å få tilgang til det. Med volumet skrudd opp, bør du kunne høre lyden fra mikrofonen. Hvis ikke, sjekk mikrofontilkoblingen; hvis det er via et USB-lydkort, må du kanskje bruke en TRS/TRRS-jackadapter for å matche sistnevntes inngang.
Hvis volumet er litt lavt eller det er for mye bakgrunnsstøy, kan du justere lydinngangsnivået for mikrofonen. For å gjøre det, velg Verktøy fra BirdNET-Pi-nettgrensesnittet, da Nettterminal for å logge på Raspberry Pi via SSH. Skriv deretter inn kommandoen alsamixer -m for å få frem lydinnstillingene. trykk F6, å velge USB-lydenhet, trykk F4, og juster Fangst nivå for mikrofonen.
Trinn 4: Fugleregistrering
Med en fungerende mikrofon plassert utenfor (vår henger bare ut av et vindu), bør BirdNET-Pi snart begynne å oppdage fugler fra lydene deres som er tatt opp via mikrofonen. Nye deteksjoner vil vises på Oversikt skjermen til webgrensesnittet. Du vil også se et diagram øverst for de ti beste artene som ble oppdaget for den dagen.
For å se hva som skjer under panseret, gå til Se Logg skjerm. Du vil da kunne se BirdNET-Pi analysere det gjeldende lydopptaket i sanntid, og tildele tillitspoeng til ulike fuglearter.
Hver fugledeteksjon inkluderer et spektogram og et lydopptak du kan lytte til. Ved å klikke på fuglens latinske navn kommer du til Wikipedia-oppføringen. De Daglige deteksjoner skjermen viser all deteksjon for gjeldende dag. Du kan også bla gjennom Opptak seksjon etter art eller dato, og se detaljert Artsstatistikk.
Noen ganger kan BirdNET-Pi gjøre en feilidentifikasjon. Ikke bekymre deg: du kan fjerne den fra databasen. Gå til Verktøy > Databasevedlikehold og klikk Logg Inn. Søk på den aktuelle arten, klikk videre deteksjoner, og slett den aktuelle oppføringen/oppføringene. Du kan også fortelle BirdNET-Pi å ignorere visse arter ved å gå til Verktøy > Liste over ekskluderte arter.
Trinn 5: Legg til bilder
For å automatisk legge til bilder til fugleregistreringene dine, må du koble til Flickr. I BirdNET-Pi-nettgrensesnittet, gå til Verktøy > Innstillinger og klikk på lenken der for å få en Flickr API-nøkkel. Tilbake i Innstillinger, lim den inn i det relevante feltet og klikk Oppdater innstillinger.
Mens du er på Innstillinger skjerm, dobbeltsjekke plasseringens breddegrad og lengdegrad ved å klikke på lenken for å finne koordinatene dine på et kart.
Trinn 6: Last opp data til BirdWeather
Fuglevær er et samfunnsvitenskapelig prosjekt som samler fugledeteksjoner fra hele verden og viser dem på et kart. Du kan koble din BirdNET-Pi-deteksjonsstasjon til den. På BirdNET-Pi Innstillinger skjerm, klikk på lenken for å få en BirdWeather ID; dette vil generere en e-post for å sende til administratoren.
Når du har mottatt ID-en din, lim den inn i feltet i Innstillinger og klikk deretter Oppdater innstillinger. Stasjonen din skal snart vises på BirdWeather-siden, hvor du kan velge den for å se statistikken og lytte til opptak.
Et Raspberry Pi-prosjekt for fuglene
Du har nå en fungerende lyttestasjon som kan oppdage fuglearter fra ropene deres. Ved å bruke nettgrensesnittet, eller BirdWeather hvis det er koblet opp, kan du bla gjennom alle deteksjonsdataene dine og få en god idé om hvilke fuglearter som lever i ditt område. Det gir deg virkelig et fascinerende innblikk i den naturlige verden.
Ved å sette opp en mobil hotspot på smarttelefonen din med samme SSID som Wi-Fi-ruteren din, kan du til og med bruke BirdNET-Pi på ekskursjoner for å oppdage flere fugler. I tillegg kan du sette opp varsler om nye deteksjoner fra rundt 70 tjenester i innstillingene. Lykke til med fuglekikking!