Microsoft Excel er en utmerket programvare for datavisualisering og analyse. Den bruker et regnearksystem som lar deg organisere, beregne, lagre og manipulere dataene dine med formler.
Hvis du jobber med store datasett, kan du dra nytte av å lære hvordan du bruker beskrivende statistikk i Excel. Beskrivende statistikk vil oppsummere datasettet ditt, og gi en oversikt over dataenes nøkkelstatistikk. Her er en enkel guide for å komme i gang.
Hvordan legge til dataanalyse i Excel
Før du kan bruke verktøyet Datastatistikk, må du installere Excels Data Analysis ToolPak. For å gjøre dette, klikk på Fil > Egenskaper > Tillegg. Nederst, hvor det står Få til, klikk på Gå...
I det nye vinduet som dukker opp, sørg for at du har Analyse ToolPak sjekket. Når du har gjort det, klikk på OK, og verktøyet vil være under fanen Data i Excel.
Hvordan kjøre beskrivende statistikk
- For å bruke beskrivende statistikk må du først gå til Data > Dataanalyse.
- Fra de gitte alternativene, klikk på Beskrivende statistikk og klikk deretter OK.
- De Inndataområde er det viktigste. Her må du velge dataene dine. Du kan gjøre dette ved å velge den første raden i Excel og deretter velge den siste raden mens du holder nede Shift på tastaturet.
Her er alle alternativene forklart:
Inndataområde | Velg variablene du vil analysere. Du kan legge til flere variabler, men de må danne en sammenhengende blokk. |
Gruppert etter | Velg hvordan du vil organisere variablene. |
Etiketter i første rad | Hvis du har etiketter i den første raden, bør du krysse av for dette alternativet. |
Utgangsområde | Velg området i regnearket der du vil se resultatene. |
Nytt arbeidsarklag | Resultatene vil vises i et nytt regneark. |
Ny arbeidsbok | Resultatene vil vises i en ny arbeidsbok. |
Sammendragsstatistikk | Dette alternativet vil vise det meste av den beskrivende statistikken. |
Konfidensnivå for gjennomsnittlig | Dette alternativet vil vise konfidensintervall for slem. |
Kth største | Dette alternativet vil vise den høyeste verdien som standard. Hvis du skriver inn nummer to, vil den vise den nest høyeste verdien, nummer tre vil vise den tredje høyeste verdien, og så videre. |
Kth Minste | Dette alternativet vil vise den laveste verdien som standard. Hvis du skriver inn nummer to, vil den vise den nest laveste verdien, nummer tre vil vise den tredje laveste verdien, og så videre. |
Hvordan lese resultatene
Mener | Gjennomsnittsverdien av dataene dine. Du kan også bruke =AVERAGE(data) funksjon. |
Standard feil | Dette er et statistisk begrep som bruker standardavvik for å måle nøyaktigheten som utvalgsfordelingen representerer en populasjon med. Jo høyere standardfeil, jo høyere variasjon. Du kan også bruke =STDEV.S(data)/SQRT(ANTALL(data)) funksjon. |
Median | Viser midtnummeret i en sortert liste. |
Modus | Viser verdien som vises mest i dataene dine. Du kan også bruke =MODE.SNGL(data) funksjon. |
Standardavvik | Vil måle standardavviket for datasettet ditt. Du kan også bruke =STDEV.S(data) funksjon. |
Eksempelvarians | Viser kvadratet av standardavvik. Du kan også bruke =VAR.S(data) funksjon. |
Kurtosis | Viser hvor mye halene til en fordeling er forskjellige fra halene til en normalfordeling. Som standard vil normalfordelingen ha en Kurtosis-verdi på null. |
Skjevhet | Måler asymmetrien til datasettet ditt, der null indikerer en perfekt symmetrisk fordeling. Du kan også bruke =SKEV(data) funksjon. |
Område | Viser forskjellen mellom de største og minste verdiene i dataene dine. |
Minimum | Viser minimumsverdien i datasettet ditt. Du kan også bruke =MIN(data) funksjon. |
Maksimum | Viser maksimumsverdien i datasettet ditt. Du kan også bruke =MAX(data) funksjon. |
Sum | Viser summen av alle verdiene i datasettet ditt. Du kan også bruke =SUM(data) funksjon. |
Telle | Vil telle antall verdier i dataene dine. |
Størst (2) | Viser det største tallet i datasettet ditt avhengig av tallet du valgte for alternativet Kth Largest. |
Minste (2) | Viser det minste tallet i datasettet ditt avhengig av tallet du valgte for alternativet Kth minste. |
Konfidensnivå (95,0 %) | Viser konfidensnivået på 95 % for dataene dine. |
Excels Analysis ToolPak lar deg gjøre ulike mer avanserte analyser for dataene dine. Det gir deg et verktøy for enkelt å beregne en rekke enkle beskrivende statistikker for datasettet ditt, inkludert gjennomsnitt, minimum, maksimum, standardavvik og andre.
Excel er ikke ment for dataanalyse, men det kan fortsatt håndtere statistikk. Vi viser deg hvordan du bruker Data Analysis Toolpak-tillegget for å kjøre Excel-statistikk.
Les Neste
- Produktivitet
- Microsoft Excel
- Dataanalyse
Logan prøvde mange ting før han ble forelsket i å skrive i 2011. MakeUseOf gir ham en sjanse til å dele sin kunnskap og produsere nyttige og faktafylte artikler om produktivitet.
Abonner på vårt nyhetsbrev
Bli med i vårt nyhetsbrev for tekniske tips, anmeldelser, gratis e-bøker og eksklusive tilbud!
Klikk her for å abonnere