11 verktøy du bør bruke som Google Cloud-ekspert

Kjerneteknologistabelen til Google Cloud-økosystemet består av en rekke verktøy. Disse verktøyene spenner over mange kategorier, inkludert containere, dataanalyse, lagring, multicloud, databehandling, serverløs databehandling og databaser.

Siden mange av disse teknologiene danner en skyarbeidsflyt, må du kjenne disse verktøyene ut og inn.

Her skal vi ta en titt på en håndplukket liste over Google Cloud-verktøy som er essensielle for å kjøre skybaserte aktiviteter på en vellykket måte. Dette er verktøy du bør bruke som Google Cloud-ekspert.

BigQuery er et administrert datavarehus. Det hjelper deg med å innta, lagre, analysere og visualisere data uten problemer.

Du kan laste opp data til lageret i partier. Du kan også mate data fra flere kilder som Google Assistant, smarte gadgets, automatiserte maskiner, etc.

Den har innebygde funksjoner som geospatial analyse, maskinlæring (ML) og business intelligence (BI) som sammen gir handlingsvennlig innsikt. Du kan bruke ANSI-kompatible standarddialekter av SQL for å utføre databasespørringer.

Du kan lagre og analysere data som er lagret på BigQuery. Alternativt kan du bruke verktøyet til å analysere data som er lagret et annet sted.

Du kan samhandle med verktøyet ved å bruke Google Cloud Konsollbrukergrensesnitt, kommandolinje eller API-klientbiblioteker. Du kan mestre BigQuery ved å registrere deg Google Cloud-læringsprogrammer som Google Cloud Skills Boost.

Filestore er en administrert skylagringstjeneste fra Google Cloud. Det letter filoperasjoner med lav latens for applikasjoner som får tilgang til data gjennom virtuelle maskiner, Google Kubernetes Engine eller Compute Engine.

Det er en skylagringsteknologi som kan støtte opptil 920K Input/output-operasjoner per sekund (IOPS). Prosjekter som dataanalyse, genomikkdatabehandling, mediegjengivelse osv. er latenssensitive arbeidsbelastninger.

Derfor trenger du høyhastighets databehandlingslagring som Filestore. Den kan lagre opptil 100 TB med data med en overføringshastighet på 25 GB/s.

Persistente disker er pålitelige lagringsalternativer for virtuelle maskiner fordi de tilbyr rask datatilgang og automatisk kryptering. Dette er blokklagringer som består av HDD-er og SSD-er.

Persistent Disk tilbyr fleksible operasjonsmodeller, som sanntidsoppskalering av diskstørrelsen uten å starte den virtuelle maskinen på nytt og bytte til SSD fra HDD når appen din krever høyere IOPS.

Du kan legge ved Persistent Disk til forekomster du kjører på Compute Engine eller Google Kubernetes Engine. Du kan enkelt koble fra disken for å beholde dataene dine når du avslutter noen forekomster på de virtuelle maskinene dine.

I slekt: Google vil lagre medisinske data i skyen: Er det bra eller dårlig?

Flere virtuelle maskiner kan samtidig få tilgang til data fra én persistent disk uten ventetid.

Det er en avansert applikasjonsadministrasjonsplattform for multicloud og hybrid utvikling og drift. Du kan administrere Google Kubernetes Engine-klynger, arbeidsbelastninger på virtuelle maskiner og skyoperasjoner på AWS gjennom Anthos.

Du trenger ikke å sette opp en hypervisor eller VMM-programvare for virtuell maskinovervåking for å kjøre Anthos på serverne og virtuell datainfrastruktur. Anthos er det perfekte verktøyet for å lage, håndheve og automatisere sikkerhetspolicyer på alle virtuelle maskiner.

For eksempel holder Anthos Config Management alltid Kubernetes-klyngene oppdatert med retningslinjer for sikkerhet og samsvar.

Google Kubernetes Engine (GKE) er et verktøy som administrerer distribusjon og drift av containeriserte applikasjoner. Det er et åpen kildekode-program utviklet på Google Cloud.

Det muliggjør raskere og sikker programvareutvikling og distribusjon hvor som helst. Du kan bruke GKE for automatisering av containeradministrasjon og tildele menneskelige ressurser til oppgaver som betyr mest.

Den har innebygde kommandobiblioteker for programvaredistribusjon, oppdatering av appene, skalering opp eller ned i henhold til brukeraktiviteter og overvåking av appytelse.

Compute Engines lar deg kjøre virtuelle maskiner på Google Cloud. Det letter direkte migrering av data og apper mellom verter uten behov for omstart av virtuell maskin.

Derfor fortsetter kritisk skybasert programvare å kjøre selv når backend-teamet ditt oppdaterer eller feilsøker programmeringskoder.

Google Cloud klassifiserer Compute Engines avhengig av CPU-kjerner, minne og ytelse. Det er opptil ni varianter av Compute Engines, og de har koder som T2D, M2, N2, C2, A2, etc.

I slekt: Kan du kjøre et maskinlæringsprosjekt hjemme?

T2D-er er ideelle for webservere, storskala java-apper, medietranskoding, etc. På den annen side er A2-er de best presterende Compute Engines med A100 GPU for maskinlæring og kunstig intelligens-arbeidsbelastninger.

Det er en serverløs dataplattform som muliggjør rask utvikling og distribusjon av apper på skyen. Du trenger ikke å bekymre deg for infrastrukturen og systemkompatibiliteten til binærfilene eller programmeringsspråket ditt.

Du kan skrive koder på hvilket som helst språk du velger, som Python, Java, Go, Ruby og mange flere. Cloud Run gjør appene dine virkelig bærbare ettersom denne plattformen er bygget på Knatives åpne standarder.

Du kan enkelt flytte appene dine til alle Kubernetes-klynger, Google Cloud Platform eller en hvilken som helst annen tredjeparts skyløsning.

Hvis du ønsker å utvikle vertsnettapplikasjoner i større skala, er App Engine det ideelle Google Cloud-verktøyet for deg. Bare skriv et program på et hvilket som helst støttet språk som PHP, Java, Go, Python, etc., og trykk på gcloud-appen.

App Engine vil automatisk laste opp og kjøre koden din på Google Cloud. Den skaleres automatisk opp og ned avhengig av appbruksforespørsler.

Derfor kan app-eiere spare mye gjennom automatisk skalering og ikke holde seg til ubrukt app-hosting-infrastruktur. Den tilbyr også gratis SSL-sertifikater for dataoverføringssikkerhet for appene dine, enten for mobil eller nett.

Det er egentlig en NoSQL-dokumentdatabasetjeneste på Google Cloud Platform. Du kan effektivt lagre, synkronisere og søke etter data på apper for enheter som IoT-apparater, IoT-bærbare enheter, smarttelefonapper og nettapper.

Den sikrer også databasen din mens den automatisk replikerer databasen for multiregionale apper. Appene dine vil gjenspeile endringer i sanntid hvis du endrer backend-koden, ettersom Firestore opererer i nesten sanntid.

Dermed kan du implementere samarbeidsarbeid og funksjoner på tvers av enheter i appene dine.

I slekt: SQL vs. NoSQL: Hva er den beste databasen for ditt neste prosjekt?

Firestore skalerer også automatisk opp/ned behovet for appdatatilgang. Så hvis en app er på Firestore, vil den ikke møte bisarre øyeblikk som appkrasj på grunn av milliarder av tilgangsforespørsler.

Cloud Spanner er en administrert relasjonsdatabase fra Google Cloud. Det er den ideelle databasen for virksomhetskritiske apper som er avhengige av sanntidsdatainnhenting uten forsinkelse.

Derfor vil du se bruken av Spanner i apper som forenkler nettbaserte transaksjoner i sanntid og direkte beslutningstakingsarbeid.

Det tilbyr en hybrid opplevelse av de beste egenskapene fra relasjonsdatabaser og skalering fra NoSQL-databaser. Du kan samhandle med Spanner gjennom Google Cloud Console eller gcloud-kommandolinjegrensesnittet.

Bigtable er en GCP-administrert NoSQL-database for store analytiske arbeid. Det er en tynt befolket tabell som kan romme tusenvis av kolonner og milliarder av rader.

Du trenger Bigtable fra Google Cloud når du jobber med stordataanalyse, som terabyte eller petabyte med data. Det muliggjør rask tilgang til store datamengder gjennom høye lese-/skrivehastigheter med lav ventetid.

Du kan opprette en Bigtable-forekomst ved å bruke kommandolinjegrensesnittet, skykonsollen eller API. Googles søkemotor og Google Maps bruker Bigtable for å levere søkeresultater til milliarder av brukere på et blunk.

Google Cloud gjort enkelt

Nå vet du hvilke Google Cloud-verktøy du bør lære først for å møte utfordringene til alle Google Cloud-baserte prosjekter. Imidlertid er det mange flere verktøy og produkter som Google tilbyr under paraplyen til Google Cloud.

I dag eller i morgen må du bli kjent med alle Google Cloud-verktøyene for å bygge sterk kommando over Google Cloud-operasjoner. Du kan registrere deg for gratis nettkurs for å øke hastigheten på dine IT-læringsmål.

Disse 5 teknologigigantene tilbyr gratis IT-opplæringskurs på nettet

Microsoft, Google og Amazon er bare noen av gigantene som tilbyr gratis kurs i teknologi.

Les Neste

Om forfatteren