Hva er Big Data, hvorfor er det viktig og hvor farlig er det?

Annonse

Data er informasjon, men det er bare en del av historien. En detalj om en hendelse eller en fakta om menneskers helse er ikke mye data å jobbe med. Det er innsamling, organisering og lagring av informasjon vi tenker på når vi snakker om data.

I internettalderen har selskaper og organisasjoner rundt om i verden samlet inn så mye data at vi nå snakker om saker i en eksponentielt større skala. Nå er det store data, og de har en enorm innvirkning på alle våre liv.

Hva er Big Data?

Big data er et datasett som er så stort at våre tradisjonelle metoder for å administrere informasjon ikke er egnet for jobben. Denne samlingen kan ha mange former.

Eksempler på Big Data

• Tweetene lagret på Twitters servere
• Informasjonen Google får fra sporing av bilturer
• Et lands komplette sett med lokale og nasjonale valgresultater, som går tilbake så langt som registreringer har blitt holdt
• Hva helseforsikringsselskapene vet om hvem som får utført hvilke behandlinger på hvilke sykehus
• Type kjøp og steder som vises på kredittkort
instagram viewer
• Hva folk ser på Netflix Hvordan Netflix vet nøyaktig hva du vil seNetflix' oppgang til å være verdens primære strømmetjeneste var ingen tilfeldighet. Den var basert på en oppskrift av data og følelser som betyr at selskapet alltid vet hva du vil se. Les mer , når, hvor og hvor lenge

Hva er Big Data-teknologi?

PC-ene våre kan håndtere ganske mye data. Bare forestill deg all informasjonen det er mulig å stappe inn i et enkelt regneark. Databaseprogramvare er i stand til å håndtere enda større mengder informasjon. Disse verktøyene kan stappe data på en enkelt harddisk som ellers ville kreve hyller fylt med bokser fullpakket med notatbøker og mapper.

Men disse verktøyene er utilstrekkelige til å håndtere all informasjonsmengden vi omtaler som big data. For det har vi utviklet nye metoder. Cloud computing avlaster jobben Virtualisering og cloud computing er ikke det sammeMange mennesker tror virtualisering og cloud computing er en i det samme, men det er de ikke. Her er forskjellen og hvordan hver enkelt kan gjøre livet ditt enklere. Les mer fra våre PC-er til fjerntliggende servere. Derfra er det en rekke måter å få tilgang til og bruke informasjonen på.

Bemerkelsesverdig bruk for Big Data

Big data kom ikke av seg selv. Flere trender har oppmuntret dens eksistens.

Internett av ting

Internettet du kjenner for øyeblikket er menneskers internett. Det er her folk samhandler med hverandre, med maskiner som letter den kommunikasjonen. Du ser nettsteder som folk designer. Du leser ord som folk skrev.

Internet of Things er et sted enheter kommuniserer direkte med hverandre uten menneskelig involvering Hva er tingenes internett?Hva er tingenes internett? Her er alt du trenger å vite om det, hvorfor det er så spennende, og noen av risikoene. Les mer . Én enhet overvåker været. En smart termostat får tilgang til denne informasjonen og gjør justeringer av temperaturen i hjemmet ditt.

Big data og tingenes internett er avhengige av hverandre. Disse enhetene er i stand til å utføre handlinger på egen hånd takket være all data som er tilgjengelig for dem. Jo flere enheter som fungerer på denne måten, jo mer data blir generert.

Maskinlæring

Maskinlæring refererer til en datamaskins evne til å lære av data. Dette er hvordan Pandora-radiostasjoner tilpasser seg din spesielle stil. Maskinlæring ligger også bak innholdsanbefalinger på YouTube og Netflix.

Disse spådommene skyldes algoritmer. Googles søkealgoritme? Algoritmen som bestemmer hva du ser i Facebooks nyhetsfeed? Alt dette er maskinlæring på jobben.

Dette er bare noen få eksempler på hvordan maskinlæringsalgoritmer påvirker hverdagsopplevelsene våre.

Kunstig intelligens

Kunstig intelligens er neste steg etter maskinlæring. Her lærer ikke bare en datamaskin av data, men den bruker denne informasjonen til å ta sine egne beslutninger og forme sin egen oppførsel.

Microsoft og Google har begge vist seg frem innsats for å lage humanoide roboter Hvordan intelligent programvare kommer til å forandre livet dittSkynet kommer, og det kommer til å bli utrolig populært. Nye AI-teknologier dukker opp som vil ha en sjanse for måten vi lever, leker og jobber på, Les mer . Facebook bruker kunstig intelligens for å bidra til å forhindre selvmord Facebook bruker nå kunstig intelligens for å forhindre selvmordFacebook øker innsatsen for å hjelpe folk som har selvmordstanker. Og det sosiale nettverket bruker kunstig intelligens for å identifisere personer i fare. Les mer . Teknologien utvikler seg i en hastighet der det har vært flere tilfeller der en datamaskins tenkning har overgått et menneskes AI-ene vinner: 5 ganger når datamaskiner slår menneskerKunstig intelligens blir bra. Faktisk slår datamaskiner nå de beste og flinkeste sinnene menneskeheten kan tilby. Hva betyr det for oss? Les mer .

Hva er Big Data Analytics?

Kilder til store data forteller oss ikke noe på egen hånd. Noen må forstå all den informasjonen. Dette er hva feltet for big data analytics handler om: å se på ubegripelig store mengder informasjon og se hva vi kan lære.

I dag starter flere organisasjoner nye big data-prosjekter, og selskaper konkurrerer om å tilby sin spesielle form for big data-analyse på tvers av mange forskjellige felt. Det er gjennom disse handlingene at big data har en effekt på livet ditt, selv om du er en moderne Luddite Ludditens guide til moderne teknologiModerne teknologi er altomfattende og siver inn i alle aspekter av livene våre. For det meste er den genial. Men hvordan takler vi teknologi når den blir anmassende? Les mer .

Hvorfor gjør folk dette? For med riktig innsikt kan big data gjøre mye nytte.

Fordelene med Big Data

Folk kappløper for å bruke big data for å forbedre livene våre. Her er noen av områdene der big data er på jobb.

Big Data i helsevesenet

Helseindustrien er ikke den raskeste til å ta i bruk ny teknologi. Noen leverandører går fortsatt fra papir til digitale lagringsmidler. Ikke desto mindre er det områder hvor big data utgjør en forskjell. Det ene er integreringsområdet. Forsikringsselskaper og tilbydere jobber med å kombinere data fra ulike kilder, for eksempel skader, røntgenbilder, legenotater og resepter.

Mange tror at dersom helsedata ble bedre integrert, kunne dette gi bedre omsorg til en lavere kostnad. Da Amazon, Berkshire Hathaway og JP Morgan tidligere i år kunngjorde at de jobbet sammen om helsevesen, nevnte de teknologi som sitt fokusområde, som Vergen dekker.

Big Data i finans

Finansnæringen er all-in på ideen om å ta beslutninger basert på dataanalyse. Flash-krasj på Wall Street skyldes automatisert handel, med maskiner som raskt selger av aksjer uten menneskelig innblanding, basert på hva som skjer i markedet. Dette kalles høyfrekvent handel.

Nå bruker forskere innen finansdata store data for å forutsi hvilke aksjer som vil lykkes og når fremtidige krasj er sannsynlige. Bankene ser også på big data som en måte å øke inntektene på.

Big Data innen e-handel og markedsføring

Vi genererer mye informasjon når vi handler. I butikken sporer kredittkort og lojalitetskort alle våre kjøp. Noen butikker bruker kameraer eller sporer telefonene våre for å se hvilken del av butikken som holder oppmerksomheten vår lengst. På nett må vi opprette kontoer før vi handler, slik at nettsteder ikke bare kan spore hva vi kjøper, men hver vare vi ser.

Butikker baserer utformingene sine rundt forbrukernes interesse og atferd. Nettselgere bestemmer hva vi ser basert på demografisk informasjon og andre beregninger. Amazons nye murstein-og-mørtel-butikker er et eksempel på at de to verdenene smelter sammen.

Det er stor etterspørsel etter den typen innsikt som kommer fra å overvåke våre interesser og nettadferd. Facebook og Google er lønnsomme teknologigiganter på grunn av deres evne til å selge annonser som er bedre i stand til å målrette mot bestemte forbrukergrupper enn andre annonseringsmetoder og plattformer. De er i stand til å gjøre dette takket være all informasjonen vi gir når vi bruker tjenestene deres.

Er Big Data farlig?

Big data kommer med løfter, men det også kommer med risiko 6 grunner til å unngå skytjenester og holde føttene på bakkenTakket være tjenester som Dropbox og Google Drive, gir vi opp mye mer enn vi får når vi bruker skylagring. Her er en titt på hvorfor du bør være bekymret. Les mer . Først er erosjonen av personvernet. Flere mennesker vet mer om hver enkelt av oss enn på noe tidspunkt i menneskehetens historie. Det er ikke bare lett å finne hvor vi bor, men hvor vi går, hvem vi elsker, hvordan vi lever og hva vi tenker.

Dette gjør individer og samfunn mer åpne for manipulasjon. Vi kan bli lurt til å gi fra oss passord og kredittkortnumre eller påvirket til å stemme på kandidater vi ellers ikke ville støttet Hvordan dataene dine på Facebook samles inn og brukes til å vinne valgHva gjør du når Facebook-dataene dine høstes og manipuleres for å påvirke forløpet av internasjonal politikk? Les mer . Mer data gir flere måter for annonsører og mediebedrifter å forme våre ønsker og verdier.

Det er mer data om oss enn før, og disse dataene lagres flere steder. Det skaper flere mål for angrep. Det er ikke lenger nok å sikre våre egne maskiner. Datainnbrudd er nå en vanlig forekomst, med hva som skjer med at dataene våre er utenfor vår kontroll Hvordan sjekke om dataene dine ble stjålet i Equifax-bruddetNyheter dukket nettopp opp om et Equifax-databrudd som berører opptil 80 prosent av alle amerikanske kredittkortbrukere. Er du en av dem? Slik sjekker du. Les mer .

Selv selskaper som kan gjøre en anstendig jobb med å beskytte dataene våre mot angrep utenfra, gjør ofte tvilsomme ting med disse dataene selv, som tilfellet er med Facebook Over halvparten av amerikanerne stoler ikke på FacebookI lys av Cambridge Analytica-skandalen har folk mistet tilliten til Facebook. Så mye at mindre enn halvparten av de spurte amerikanerne tror Facebook ville følge personvernlovene. Les mer .

Da er det risikoen for hva folk gjør med informasjonen store data gjør dem i stand til å forutsi. Betaler vi folk med usunne matvaner mer for helseforsikring? Bør vi øke politiarbeidet i områder som vi spår vil ha mer kriminalitet? Øker vi prisene for nettkunder som bor i velstående områder?

Å finne måter å holde dataene våre trygge på, respektere personvernet og opprettholde våre verdier vil være en pågående utfordring ettersom trenden mot big data fortsetter. Men uansett hvordan vi føler om det, på godt og vondt, lever vi alle i en verden av big data.