Hvordan fungerer Face Unlock -teknologi?

I det 21. århundre bruker mange av oss teknologi for ansiktslåsing. Og dette er ikke så overraskende; alt vi trenger å gjøre er å se på smarttelefonene i lommene våre for et eksempel fra dette i virkeligheten.

Men har du noen gang stoppet for å tenke på hvordan akkurat teknologi for ansiktslåsing fungerer? Hva skjer for å sikre at du blir identifisert riktig, og at noen andre ikke stjeler identiteten din?

Fortsett å lese for å lære hvordan ansiktsgjenkjenning fungerer, sammen med å oppdage noen virkelige eksempler på teknologien i praksis og forstå hvorfor noen fungerer bedre enn andre.

Hvilken teknologi brukes når du låser opp med Face ID?

På sitt mest grunnleggende nivå fungerer ansiktslåsningsteknologi ved å identifisere ansiktet ditt. Dette er imidlertid på ingen måte så enkelt som å ta et bilde av deg og bruke det hver gang du ser på sensoren.

Ansiktsgjenkjenning bruker flere forskjellige former for teknologi for å samle informasjon om ansiktet ditt, for eksempel infrarødt, som etter skanning vil ta et infrarødt bilde av ansiktet ditt. Andre faktorer spiller også inn. Disse inkluderer avstanden din fra kameraet og hvor langt visse funksjoner i ansiktet ditt er fra hverandre, for eksempel avstanden mellom ørene dine.

Bruken av maskinlæring i ansiktslåsningsteknologi er derfor, som vi nevnte i denne listen over de beste mytene om ansiktsgjenkjenning, ansiktsgjenkjenning slutter ikke å gjenkjenne deg når du blir eldre.

3 Eksempler på Face Unlock Technology i praksis

Med tanke på hvor avansert teknologien for ansiktslåsing allerede er, er det sannsynlig at du allerede har brukt den på et tidspunkt.

Nedenfor finner du tre eksempler på teknologi for ansiktslås i praksis.

1. Smarttelefoner

Fra et forbrukerperspektiv er sannsynligvis det mest kjente eksemplet på ansiktslåsing i bruk med moderne smarttelefoner. Apple har vært spesielt proaktiv med å implementere dette, med alle enhetene fra iPhone X og oppover slik at brukerne kan låse opp enhetene sine med denne teknologien.

Imidlertid er iPhone -eiere ikke de eneste brukerne som kan rette telefonene mot ansiktet for å låse dem opp. Samsung har også ansiktslåsningsteknologi på et utvalg av sine enheter, og det samme gjør Huawei.

I slekt:

Kan fremmede låse opp smarttelefonen din? Hvordan kan du forhindre det?

2. Passkontroll

Hvis du har reist med fly regelmessig i løpet av det 21. århundre, vet du hvor drastisk sikkerheten på flyplassen er. Dessverre vil du også være alt for kjent med hvor frustrerende det kan være å vente i passkøer.

En måte flyplasser har forsøkt å få fart på grensekontrollen er med porter for ansiktsgjenkjenning. På disse vil du vanligvis plassere profilsiden på passet med forsiden ned på en skanner mens du stirrer på et kamera.

Vanligvis vil porten åpnes hvis du matcher passbildet ditt. Noen ganger må du imidlertid prøve et par ganger - eller besøke en grensevakt.

Ansiktsgjenkjenning eksisterer i grensekontroll på flyplasser i hele EU, mens du også vil se dem i Storbritannia og USA, pluss andre land.

I slekt: De beste nettstedene for å hjelpe deg med å reise gratis

3. Betalingstjenester

Verden for betalingsteknologi er i stadig utvikling, og det er litt vanskelig å tro at kontanter en gang var den eneste måten å bytte verdi på. Og som det har gjort med opplåsing av smarttelefoner, har ansiktsgjenkjenning også slått seg inn i denne sektoren - både for online og offline kjøp.

Selvfølgelig kan du bruke ansiktsgjenkjenning på iPhone for å kjøpe varer med Apple Pay. Men i noen tilfeller trenger du ikke engang en smarttelefon.

I Kina kan brukerne betale for ulike varer ved å stirre på en skjerm. Men mens noen kanskje hevder at dette er preget av en autoritær stat, har andre land også prøvd lignende tiltak.

I USA er denne artikkelen av BBC nyheter påpeker at en restaurant i Los Angeles testet ansiktsgjenkjenning. I mellomtiden, i Danmark, Nets implementerte et pilotprogram der 1000 mennesker i København kunne kjøpe mat i arbeidsgivers kantine.

Hvorfor fungerer noen Face Unlock -teknologi bedre enn andre?

Til tross for at teknologi for ansiktslåsing blir mer vanlig, har den ikke vært spart for kritikk. Et hyppig argument er at teknologien ikke identifiserer fargerike mennesker like nøyaktig som personer som ikke faller inn i denne kategorien, med en Washington Post rapport i 2019 som belyser disse forskjellene.

Det er imidlertid ikke det eneste problemet ansiktsgjenkjenning har. For eksempel har flere brukere klaget på hastigheten på teknologien når de bruker smarttelefonene sine. Videre har teknologien problemer med å differensiere tvillinger i mange tilfeller.

Så hvorfor fungerer ikke noen ansiktslåsningsteknologi like bra som andre? La oss ta en titt.

Evnen til å arbeide under unormale forhold

Når folk bruker ansiktsgjenkjenning i virkeligheten, kommer det ikke alltid til å være sol uten en sky på himmelen. Utover at værforholdene på dagen noen ganger er ugunstige, må brukerne ofte bruke ansiktslåsningsteknologi i mørket.

Noen teknikker for ansiktsgjenkjenning fungerer ikke like godt som andre fordi de ganske enkelt ikke har de samme evnene til å utføre under forskjellige forhold. Dette kan skyldes flere faktorer, for eksempel teknologien som brukes til å identifisere ansikter.

Implementering av AI og maskinlæring

En annen mulig årsak til at noen ansiktslåsningsteknologi er verre enn andre, er implementering av kunstig intelligens (AI). For å fungere maksimalt, må teknologien ha innspill. Hver gang den får dette, blir det gradvis bedre.

For teknologi for ansiktsgjenkjenning i sine tidlige stadier, er det mer utfordrende å oppnå de høyeste nivåene av nøyaktighet.

En annen grunn til at maskinlæring kan spille en rolle i ansiktsgjenkjenningskvaliteten er at det ikke finnes et universelt programvaresystem. Noen tilbydere kan bruke løsninger av høyere kvalitet enn andre, noe som resulterer i at ansiktsgjenkjenningen blir mer nøyaktig.

Facial Unlock Technology er overalt

Ansiktsgjenkjenning har blitt brukt i årevis for å identifisere mennesker i folkemengder, holde oversikt over kriminelle og mye mer. Men nå kan den gjennomsnittlige forbrukeren bruke denne teknologien til å låse opp smarttelefonene sine, passere grensekontroll og betale for varer - pluss mye mer.

Til tross for fremskritt, har ansiktslåsningsteknologi fortsatt en lang vei å gå før den når total nøyaktighet. Derfor er det opp til de som implementerer dette å teste grundig på forhånd, sammen med å velge de beste løsningene de muligens kan.

Hvordan sjekke om Flickr -bildene dine ble brukt til programvare for ansiktsgjenkjenning

Selskaper har brukt Flickr til å teste programvare for ansiktsgjenkjenning, så dette er hvordan du kan kontrollere om bildene dine var involvert.

Les neste

Om forfatteren