Annonse

lage en feed-leserJeg innrømmer det. Jeg er offisielt besatt av Google Regneark. Som mange teknologier og enheter, tok jeg min gode gamle tid på å prøve meg på det gamle college-forsøket. Vel, for noen måneder siden trakk jeg meg endelig bort fra min elskede utmerke Bruk Excel- og Google-oppgaver for å lage det beste målstyringsverktøyet noensinneI det siste har jeg begynt å innse at jeg jobber veldig hardt, men hvis noen spurte meg om jeg ikke føler at jeg jobber mot et større formål, må jeg si at jeg virkelig ikke gjør det. . Les mer , og bestemte meg for å se hva slags ting jeg kunne oppnå med Google Regneark. Å si at jeg ble overrasket ville være en underdrivelse. Jeg var flout.

Hvis du har fulgt de nylige artiklene jeg har skrevet om det, vet du at jeg har brukt det til å lage noen veldig kule rapporter og diagrammer Bli en ekspert dataanalytiker over natten ved hjelp av Googles regnearkrapportverktøyVisste du at et av de største verktøyene for alle for å utføre dataanalyse faktisk er Google Spreadsheet? Årsaken til dette er ikke bare fordi den kan gjøre nesten alt du måtte ønske å ...

instagram viewer
Les mer , Jeg har oppdaget noen ultra-nyttige funksjoner Utfør fantastiske bragder med disse nyttige Google-regnearkfunksjoneneJeg skammes over å innrømme at jeg bare nylig har bestemt meg for å begynne å eksperimentere med Google Regneark, og det jeg har oppdaget er at uansett hva lokkemiddel eller makt Excel hadde over meg på grunn av det fantastiske tingene... Les mer tucked away i Google Spreadsheet verktøykasse, og jeg har til og med brukt den til å importere Informasjon om UFO-observasjoner Slik importerer jeg UFO-data fra data i et Google-regnearkI denne artikkelen skal jeg vise deg hvordan du importerer data som kan lagres i en tabell på et hvilket som helst nettsted på Internett, til Google Regneark. Tenk på det enorme volumet ... Les mer fra hele Internett. Jada, det er mange ting, men jeg har egentlig bare klødd på overflaten av det du kan oppnå med en litt albuefett og litt kreativitet ved å bruke et av Googles største tilbud - i min ydmyke mening.

Så jeg lette etter en mer praktisk og daglig bruk for min voksende samling av Google-regneark, bestemte jeg meg for å se om jeg kunne bruke en funksjon jeg ikke har dekket her på MUO ennå ringte “ImportFeed”, for å prøve å utvikle en personlig DIY-materleser som jeg faktisk kunne benytte meg av hver dag - i stedet for å installere noen desktop-applikasjoner, eller besøke en online feed-leser service.

Jeg har prøvd forskjellige mate lesere 5 Minimalistiske RSS-lesere Fortsatt i News Feed-spilletTallene viser at RSS fremdeles lever og sparker. Feedly er veldig populært, og andre alternativer finnes. Men hva hvis du vil ha noe enklere? En leser som leverer nyheter uten distraksjoner? Les mer gjennom årene, men jeg har ærlig talt aldri klart å slå meg til ro med en som jeg vil bruke hver eneste dag. Jeg regner imidlertid med om jeg kan lage en strøm av favorittnettstedene mine og nyhetskildene rett inne i Google Regneark - der jeg gå hver eneste dag uansett - da vil det være mye mer sannsynlig at jeg faktisk vil sjekke inn strømene og lese noen av oppdateringer. Så med den motivasjonen i bakhodet, la meg vise deg hvordan jeg samlet min helt egen hjemmelagde fôrleser, og hvordan du også kan.

Lag en feedleser i Google Regneark

Før du kan opprette en feed-leser ved hjelp av Google Regneark, er det viktig å forstå syntaks. Eksemplet som Google Hjelp gir, ser slik ut:

“= ImportFeed (URL; [feedQuery | itemQuery]; [overskrifter]; [numItems])”

Ser ut som hokum for meg. Forklaringen gitt for funksjonen er gitt i et langt ledig avsnitt som ikke er helt klart, så jeg skal prøve å gjøre det litt mer oversiktlig. Her er et tydelig eksempel på importFeed-funksjonen som er brukt.

“= Import (” http://feeds.feedburner.com/makeuseof”,”items tittel ”, falsk, 20)”

Hva du gjør med funksjonen ovenfor, ber Google Regneark om å få tilgang til fôrinformasjon fra MUO feedburner-strømmen.

1. "Tittel på elementer" forteller at den skal få tilgang til en liste med artikkeltitler fra "elementer" -listen,

2. “Falsk” sier at kolonneoverskrifter ikke er nødvendige

3. “20” forteller funksjonen for å hente inn maksimalt 20 elementer fra strømmen.

Formaterer den nye feedleseren

Nå som du kjenner det grunnleggende formatet til funksjonen, skal jeg gå over forskjellige måter du kan bruke funksjonen til å hente inn forskjellige data fra alle strømmer. Til å begynne med, lag et "hjem" -ark som inneholder alle innmatingene du vil hente inn i den nye personlige feed-leseren. I dette eksemplet lager jeg en feedleser som henter inn 10 feeder, så denne hovedformen vil ha en liste av 10 feed-URLer, og den neste kolonnen inneholder antall elementer som jeg vil trekke inn fra hver mate.
Spreadsheet_Feed12
Google Regneark har en begrensning på antall elementer du kan ta med fra en innmating, og denne grensen er 20. Så husk bare når du bygger din tilpassede leser. Nå, på hvert påfølgende ark, oppretter du en overskrift for informasjonen. Det er spesielle kommandoer du vil bruke i ImportFeed-funksjonen for å hente inn innmatingsinformasjon. Disse er forhåndsdefinerte med "feed".

Du kan be om feedtittel, forfatter, beskrivelse og URL. Så på den første siden importerer du strømmen fra "Feed List" -arket ved å bruke cellenummeret til den første URL-en du skrev inn. I mitt tilfelle ser det slik ut: “= importfeed (‘ Feed List ’! A2,“ feed title ”)”
opprette en RSS feed-leser
Dette importerer tittelen på strømmen. I de neste cellene vil jeg bruke den samme funksjonen, men erstatte "feed title" med hva jeg ber om - feed forfatter, beskrivelse, etc. ...

Når fôrinfo er ute av veien, er den neste delen av det enkelte fôrark de faktiske fôrartiklene. For å trekke fremføringselementer, bruker du nøkkelordet "elementer" i funksjonen. For å importere alle toppartitteltitlene fra strømmen, skriver du for eksempel inn: "= importfeed ('Feed List'! A2," items title ", false, 'Feed List'! B2)"
opprette en RSS feed-leser
B2 er cellen på den første siden, og inneholder antall elementer jeg vil ha med. Gjenta den samme funksjonen i den neste kolonnen for “artikkelforfatter”, og neste kolonne kan være “sammendrag av elementer”, som trekker inn det faktiske feed-sammendragsinnholdet for hvert element.
opprette en RSS feed-leser
Når du er ferdig, lastes hver enkelt feedside automatisk med all fôringsinformasjonen du har bedt om. Den første feedsiden din er ferdig!
lag din egen feed-leser
Ikke glem, du kan trekke inn ting som opprettelsesdato og elementets URL i tilleggskolonner ved å bruke "opprettede elementer" og "elementer-url". URLen er spesielt nyttig i DIY-feedleseren din, fordi den lar deg klikke for å lese resten av artikkelen hvis et sammendrag fanger blikket ditt.
lag din egen feed-leser
Gjenta prosessen ovenfor for hvert nye ark, og se bare ImportFeed-kolonnen for den aktuelle innmatingen. I den neste arkfanen har jeg opprettet et ark for å få inn MakeUseOf-feedinformasjon, inkludert de 20 siste utgavene som er publisert.
lag din egen feed-leser
Slik ser de nederste arkfanen ut. Fanen "Feed List" inneholder listen over 10 strømmer du vil inkludere i feed-leseren. Hver påfølgende “Feed #” -fane inneholder alle feeddataene fra hver URL.
lage en feed-leser
Dette er bare ett eksempel på hvordan du kan lage din egen Google Spreadsheet-feedleser. Du kan liste 20-30 URL-feeder hvis du vil, og deretter opprette 20-30 faner for å inneholde alle disse feeddataene - omfanget til din egen leser er helt opp til deg. Det fine med denne tilnærmingen er at alt du trenger å gjøre er å endre fôrinformasjonen på den første “Feed Liste ”-fanen, og all informasjonen for den aktuelle strømmen vil automatisk endres og oppdateres etter den påfølgende fane.

Det er fleksibelt, funksjonelt, og når du besøker Google Drive hver dag for å gjøre det vanlige arbeidet ditt, kan du bare kaste deg inn i den hjemmelagde feed-leseren og raskt sjekke ut de siste nyhetene!

Tror du at du kan lage din egen tilpassede feed-leser ved hjelp av disse tipsene? Hvordan vil du endre eller oppdatere oppsettet for din egen leser? Del ideene og innsikten i kommentarfeltet nedenfor!

Ryan har en BSc-grad i elektroteknikk. Han har jobbet 13 år innen automatisering, 5 år innen IT, og er nå en applikasjonsingeniør. Han var tidligere administrerende redaktør for MakeUseOf, han snakket på nasjonale konferanser om datavisualisering og har blitt omtalt på nasjonal TV og radio.