Annonse
Når du tenker på interessante dataanalyseverktøy eller -mashups, er ikke den amerikanske regjeringen det første som kommer opp i tankene. Det er mange kule programmerere der ute som gjør mange fantastiske ting for å forme data, trender og informasjon til fantastiske applikasjoner. Saikat rørte ved 7 nyttige kartbaserte apper Få nyheter på et verdenskart med disse 7 kartbaserte nyhetsaggregatorene Les mer den samlede nyheten, og David slo videre noen kule apper 5 verktøy for å gjøre Craigslist enda mer nyttig Les mer som blander sammen Craigslist-data med annen informasjon, som noen få gode eksempler.
Tro det eller ei, den amerikanske regjeringen tar nå på seg rollen som å bygge interessante verktøy og datamaskinmashups. Datasettene som er tilgjengelige i disse appene, er ganske imponerende, og lar forskere grave seg opp statistikk og korrelere informasjon på måter som aldri før var mulig uten mye veldig hardt arbeid. Jeg skal introdusere de fem beste Data.gov-verktøyene og vise deg noen av de kule tingene de kan gjøre.
Vi presenterer dataene. Gov Apps Showcase
Hvis du likte Data.gov-appen vi tidligere nevnte kalt DataMasher, vil du elske det Apps Showcase på Data. Gov har nå å tilby. Nettstedet tilbyr nå hundrevis av datasett og mashups som du kan bruke til å korrelere informasjon visuelt og matematisk. Apps Showcase er siden der du kan finne det beste av disse appene.

Hvis du vil se alt nettstedet har å tilby, klikker du på fanen Verktøy øverst, så finner du deg selv i en søkemotor med over 600 verktøy. De fleste av disse appene er ganske enkelt RSS-feeds for de siste varslene eller trender, for eksempel værrådgivning, helseoverslag og mye mer.

De 5 beste datamaskinene
Alle de fem beste verktøyene som jeg vil fremheve, er omtalt i Apps Showcase, så hvis du liker noen av dem, kan du finne dem der.
Den første appen er National Obesity Comparison Tool, som du kan bruke til å undersøke informasjon om overvektsnivåer etter stat. Skriv inn staten, så ser du sammenligninger mellom staten og nasjonale gjennomsnitt.

Hvis du reiser mye og er lei av å bli holdt på flyplassen, er denne neste appen bare for deg. Det heter FlyOnTime.us, og lar deg sjekke nyere statistikk for flyplasser eller flyselskaper som du planlegger å reise gjennom. Denne statistikken kan virkelig hjelpe deg med å effektivisere turen.

Flyselskapsdata viser hvordan flyselskapet har prestert historisk, samt hvilke flyplasser der forsinkelser oftest oppstår. For eksempel, hvis du planlegger å fly Delta ut av Boston, er sjansen ganske god for at flyturen skal være i tide.

Hvis du velger flysikkerhetsinformasjon og skriver inn flyplassen du planlegger å reise fra eller til, får du et nytt sett med historiske flydata for den flyplassen. Disse dataene inkluderer sanntid informasjon (i løpet av de siste 30 minuttene) om hele "siste ventetid" i løpet av de siste sju dagene ved sikkerhetslinjer for den flyplassen. Planlegg fremover, så finner du korte linjer gjennom sikkerhet. Er det ikke hyggelig å ha muligheten til å forutsi fremtiden?

Hvis du er arbeidsledig og ønsker å flytte til en bedre del av landet hvor det er større sjanse for arbeid, vil du sjekke ut Employment Market Explorer-appen. Dette er en veldig nyttig Google Maps-mashup med arbeidsledighetstrender som vises under. For å sjekke og sammenligne lokale forskjeller fra en by til en annen, klikker du bare på kartmarkøren, og dataene nedenfor oppdateres automatisk.

DataMasher [ikke lenger tilgjengelig]
Selvfølgelig kan jeg ikke liste opp de fem beste appene uten å nevne DataMasher. DataMasher er lett best av alle disse appene, fordi det gir deg fleksibiliteten til å velge fra en lang liste med datasett som dekker et virkelig bredt spekter av nasjonal informasjon. Den lar deg utføre matematiske beregninger på disse datasettene, og deretter vise dem i et grafisk format.

For eksempel lager jeg her en blanding av stater med høyest kombinert eldre befolkning og kjøreulykker. Datasettene du må velge mellom er mellom 100 og 200 elementer som dekker et bredt spekter av emner.

De resulterende kartene er fargekodet, og hvis du klikker på "tabell" -fanen, kan du faktisk se de virkelige dataene fordelt på hver variabel etter tilstand.
Health Data Visualizer
Endelig er den siste appen jeg vil dele den Health Data Visualizer. Dette ligner DataMasher, bortsett fra at det er fokusert på helsedata, og inngangsskjemaet er ikke fullt så attraktivt. Du må skrive inn en tekstkommando, formatert riktig og føre opp variablene du vil se.

Den resulterende grafen kan være sorterbare tabeller, spredningsdiagrammer eller blot-kart, avhengig av hvilken du velger. De tilgjengelige variablene er listet nederst på siden, og har minst tre dusin emner. Informasjonen du kan samle og visualisere ved hjelp av disse verktøyene er ganske imponerende, og kan være et uvurderlig forskningsverktøy for enhver akademisk eller studentforsker.
Har du noen gang brukt noen av disse Data.gov-verktøyene? Vet du om andre land som også har lignende verktøy? Del dine egne ressurser og innsikt i kommentarfeltet nedenfor.
Ryan har en BSc-grad i elektroteknikk. Han har jobbet 13 år innen automatisering, 5 år innen IT, og er nå en applikasjonsingeniør. Han var tidligere administrerende redaktør for MakeUseOf, han snakket på nasjonale konferanser om datavisualisering og har blitt omtalt på nasjonal TV og radio.