3 Bokanbefalingsmotorer for raske boksøk

Annonse

Det er ikke alltid like enkelt å finne nye bøker å lese. Når man ser på størrelsen på biblioteker og noen bokhandlere, er det neppe overraskende at det også sirkler mye dårlig ting. Inntil nylig begrenset jeg meg til jungeltelegrafen og den kjedelige virksomheten med å lese baksiden av hver bok i hyllene. Hvor gammeldags.

Som StumbleUpon for nettsteder, og Last.fm for musikk er det også såkalte bokanbefalingsmotorer som foreslår titler basert på tidligere leser. Vanligvis er disse integrert i bokkatalogiseringssider som Library og Goodreads.

For denne artikkelen vil vi fokusere på 'raske' bokanbefalinger-motorer, som hopper over hele prosessen med katalogisering og rangering av alle tidligere leser. Disse tre nettstedene vil koble deg opp med nye bøker i løpet av minutter, arbeide ut den siste (morsomme) lesningen din eller historietrekkene du leter etter.

Book Seer er så enkel som den blir. Fyll ut en boktittel og forfatter på hjemmesiden og trykk på knappen. Serveren leprechauns vil rack hjernen for noen gode anbefalinger.

På neste side vil du bli presentert for to uavhengige anbefalingslister, så ikke bli overrasket om du ser en duplikattittel. Venstre sidekolonne er generert av det eldige filtreringssystemet firefly som gir de berømte Amazon-anbefalingene. Dette er det samme backend-systemet som ble brukt av Barnes & Noble.

Den høyre sidesøylen er generert av LibrarySystem, et online katalogiseringsverktøy.

Hvis du blar nedover siden, kan du også søke etter lokale bøker eller biblioteker, eller starte en annen anbefaling "søk".

Tips om temaet: Jonathan Strange og Mr. Norrell, som omtalt i venstre spalte ovenfor, er en fantastisk lesning.

I bunn og grunn fungerer What Should I Read Next veldig likt Book Seer. Igjen kan du starte et anbefalingssøk ved å legge inn en boktittel eller ISBN-koden (og lagre noen få klikk i prosessen). What Should I Read Next bruker imidlertid ikke Firefly-systemet (Amazon), eller LibraryThing, men sysselsetter sin egen anbefalingsmotor.

Anbefalinger trekkes fra lignende ‘likes’ av registrerte medlemmer. Du kan registrere deg (og logge inn), ved ganske enkelt å oppgi e-postadressen din. Siden du ikke håndterer sensitiv informasjon, blir det ikke engang etterspurt passord. Når du er logget på, vil nettstedet ha den forrige lesningen "i tankene", slik at den kan forbedre fremtidige anbefalinger for alle.

WhatBook.net kommer med anbefalingsproblemet fra et helt annet perspektiv. Du trenger ikke en gang å legge inn tidligere likt bøker. Bare beskriv typen bok du leter etter ved å spesifisere ‘graden’ av de mest fremtredende egenskapene, som humør, humor, lengde og utradisjonellhet. Opptil fire egenskaper kan fylles ut.

Du kan også velge lydbøker og stor skrift for å filtrere ned mulighetene.

Nederst i trekkene vil en knapp ta deg til å revidere karakter, plott og innstillingsdetaljer. Spesifiser typen hovedperson, opp til visuelle kjennetegn, og velg typen type som du leter etter. Innstillingen lar deg begrense scenen til visse kontinenter, eller om nødvendig, til en tenkt verden.

Søking viser en tittel, forfatter og en kort leserkommentar, i tillegg til en rekke parallelle titler. HvilkenBook.net kan hjelpe deg hvis du er ganske spesifikk om hva slags bok du vil lese neste gang.

Kjenner du noen andre kjappe anbefalingskilder som ikke krever registrering og uendelige ‘ratingøkter’? Gi oss beskjed om tipsene dine i kommentarfeltet nedenfor!