Hvordan simulerer chatbots samtaler med mennesker?

Viktige takeaways

• Regelbaserte chatbots er avhengige av forhåndsdefinerte forhold og nøkkelord for å gi svar, og mangler evnen til å tilpasse seg konteksten eller lære av tidligere interaksjoner.
• AI chatbots, som ChatGPT, bruker store språkmodeller som er trent på massive datasett for å simulere menneskelignende samtaler og forstå samtalekontekst.
• Fremskritt i AI chatbots inkluderer inkorporering av kunstig generell intelligens (AGI) og fysisk utførelsesformer, som humanoide roboter, som viser potensialet for mer interaktive og samtaleinteraksjoner med mennesker.

Chatbots har vært et sært, men nyttig verktøy på nettet i noen tid. Fremveksten av AI-baserte språkmodeller, som GPT-4 og ChatGPT-chatboten den driver, har gitt menneske-bot-menneske-grensesnittet en ny bluss. Men hvordan simulerer AI chatbots menneskelignende samtaler? Hvordan kan en datamaskin simulere samtaler med mennesker?

Hva er chatbots? Hvordan fungerer chatbots?

Før slike som ChatGPT, Claude og Google Bard var det mer rudimentære chatbots. Disse er kjent som regelbaserte chatbots eller beslutningstre chatbots.

En regelbasert chatbot tilpasser seg ikke situasjoner eller forstår kontekst og kan ikke simulere menneskelig logikk. Snarere har de en rekke regler, mønstre og dialogtrær satt av utvikleren som de må følge.

Regelbaserte chatbots følger forhåndsdefinerte betingelser når de får en melding. Nøkkelord er en viktig faktor her. Brukerinndata skannes av chatboten for spesifikke ord for å hjelpe den å forstå hva som blir spurt. Uten evnen til å forstå kontekst, må en regelbasert chatbot stole på ledetråder som dette for å gi et nyttig svar.

Mange virksomheter bruker regelbaserte chatbots som en buffer mellom en kunde og en menneskelig representant. Hvis du noen gang har prøvd å kontakte energi- eller mobilleverandøren din, kan det hende du har blitt bedt om å forklare spørsmålet ditt til en chatbot først. Alternativt kan en chatbot dukke opp når du besøker et nettsted for spørsmål.

Regelbaserte chatbots kan ikke svare på veldig kronglete, lagdelte spørsmål. De er laget for å svare på korte og enkle spørsmål, for eksempel «Endre kontodetaljene mine». Et spørsmål som inneholder mange variabler vil sannsynligvis være utenfor rekkevidden til en regelbasert chatbot, enten fordi den ikke er opplært til å tolke naturlig språk eller fordi dens database med kunnskap er begrenset.

Regelbaserte chatbots kan ikke forbedres uten manuell intervensjon i utviklingsenden. Dette er fordi de ikke kan lære av tidligere interaksjoner.

AI chatbots får også regler. ChatGPT kan for eksempel ikke banne eller gi kriminelle råd. Måten AI-chatboter fungerer og samhandler på, strekker seg imidlertid langt utover hva enhver regelbasert chatbot kan håndtere.

Hvordan AI Chatbots fungerer

AI chatbots startet ikke med ChatGPT. Før ChatGPT traff mainstream, brukte noen mindre avanserte chatbots fortsatt AI for å samhandle med sine menneskelige brukere.

Ta Eviebot, for eksempel. Evie ble lansert i 2008 og bruker AI for å samhandle med brukere. Som en lærende AI-chatbot kan Evie bygge opp samtaleferdighetene sine ved å merke seg hva andre brukere har skrevet tidligere. Faktisk bruker Evie det samme AI-systemet som Cleverbot, en annen chatbot som ble en mainstream-hit på slutten av 2000-tallet og begynnelsen av 2010-tallet.

Men denne chatboten er langt unna de moderne versjonene vi bruker i dag.

Som du kan se på skjermbildet ovenfor, er ikke Evie flink til å svare nøyaktig på spørsmål eller ha samtalehistorie i tankene. På bare noen få sekunder sa chatboten at navnet var Eliza, men endret det til Adam i neste svar.

I tillegg er Evie ikke en stor informasjonsressurs. Da vi spurte Evie hvor stor solen var, svarte hun: "Større enn fremtiden min." Selv om det er komisk, er Evie ikke dyktig til å gi brukerne fakta, uansett hvor vanlige de er. Hvis du leter etter en mer morsom eller bisarr chatbot-opplevelse, kan Evie være det rette valget for deg.

Nettsteder som Cleverbot og Evie er absolutt underholdende, men de er ikke egnet for praktisk bruk. På slutten av 2022 begynte verden å se hvor utrolig nyttige AI-chatboter kunne være.

Hvordan simulerer chatbots samtaler?

Spørsmålet gjenstår: hvordan simulerer AI chatbots som ChatGPT nøyaktige samtaler med mennesker? Hvordan kan de virke nesten umulige å skille fra en vanlig person som sitter ved et tastatur?

I november 2022 ga OpenAI ut en offentlig tilgjengelig versjon av sin store GPT-3.5-språkmodell kalt ChatGPT. Dette var den første AI-chatboten som viste frem en evne til å simulere veldig menneskelignende samtaler. Vi har en dedikert artikkel forklarer ChatGPT i dybden, men det er noen viktige tips å merke seg her.

For det første står "GPT"-elementet i verktøyets navn for "Generative Pre-trained Transformer", som er en slags stor språkmodell (LLM). Du har kanskje sett begge disse begrepene kastet rundt mye gjennom 2023, men hva betyr de egentlig?

En LLM er en AI-læringsmodell som brukes av alle de store AI-chatbotene du ser i dag. Den er drevet av en AI-algoritme som bruker dyp læring for å operere på et utrolig komplekst nivå. Alle LLM-er er opplært med svært store datasett, noe som gir dem et enormt reservoar av kunnskap for å løse problemer og svare på spørsmål. ChatGPT-4, for eksempel, ble trent med mellom 1 billion og 1,7 billioner parametere og terabyte med data (selv om OpenAI ikke har avslørt nøyaktig hvor mye).

En GPT er en spesifikk type LLM som består av et nevralt nettverk som er i stand til dyp læring. GPT-er er forhåndstrente modeller gitt enorme databaser med informasjon å lære av. I ChatGPTs tilfelle inkluderer dette tekst fra bøker, tidsskrifter, artikler og mer. Men selv med alle disse dataene, hvordan snakker ChatGPT til folk på en menneskelignende måte?

Under utviklingen av ChatGPT ble den trent ved å bruke metoden forsterkningslæring fra menneskelig tilbakemelding (RLHF). Denne formen for trening bruker forsterkning for å forme ChatGPT til ønsket chatbot. Med en belønnings- og tilbakemeldingsmodell kan ChatGPT forstå hvilke svar som er nyttige eller «bra» og hvilke som ikke er det. Denne metoden lar også ChatGPT forstå samtalekonteksten bedre, noe som betyr at den kan svare på forespørsler mer effektivt.

ChatGPTs naturlige språkbehandling spiller også en stor rolle i hvordan den reagerer på brukere, inkludert å gjenkjenne spesifikke språkmønstre og følelser. I opplæringen ble algoritmen utstyrt med eksempler på menneskelige samtaler for bedre å forstå hvordan mennesker kommuniserer. Algoritmen kan til og med notere signaler, som hilsener og farvel, for å overvåke samtalestadiet.

Hvordan går AI Chatbots frem?

OpenAI har gitt ut begrenset informasjon om GPT-5, den neste iterasjonen av LLM. Det som er spesielt spennende med GPT-5 (på toppen av sin mer oppdaterte kunnskapsbase) er at det ryktes å inkludere kunstig generell intelligens (AGI) inn i sin algoritme. Gitt at AGI teoretisk skal kunne simulere menneskelig kognisjon, kan dette være en game changer.

ChatGPT tok verden med storm og fortsetter å gjøre det, men AI chatbots slutter ikke med OpenAI. Bedrifter over hele verden jobber med å forbedre AI-chatbotene sine for å simulere samtaler med mennesker, med noen AI-chatboter som tar ting til et fysisk nivå.

Ta Desdemona, for eksempel, en humanoid robotmodell som bruker AI til å kommunisere.

Laget av Hanson Robotics og SingularityNET, Desdemona er "søsteren" til den velkjente roboten Sophia, som har truffet mange store nyhetsoverskrifter for sine imponerende, men uhyggelige menneskelignende trekk og temperament.

I motsetning til Sophia, fokuserer Desdemona på musikk og er til og med en del av et band med andre menneskelige musikere. AI-algoritmen henter fra et bibliotek med allerede eksisterende musikk, og lar Desdemona synge med på populære sanger. Roboten har til og med opptrådt live med bandkameratene.

Men Desdemona kan også snakke og holde samtaler med mennesker. I 2022 ble Desdemona intervjuet av YouTube-skaperen Discover Crypto, der skaperen av AI-algoritmen hennes, Ben Goertzel, også svarte på noen spørsmål om AI og dens fremtid.

Desdemonas mangeårige vits om å holde mennesker i akvarier kan være urovekkende for noen, men hennes evne til å svare på ikke-innøvde forespørsler viser potensialet AI har for å samhandle med mennesker i en vennlig og samtale måte.

AI blir bare smartere

I løpet av det siste tiåret har det blitt gjort store fremskritt innen AI-feltet, med chatbots som nå kan fortelle vitser, skrive essays, oversette språk og gi en enorm mengde informasjon. Fremfor alt har de den utrolige evnen til å simulere menneskelige samtaler. En dag kan vi se chatbots overgå menneskelig evne, men foreløpig er det mye rom for forbedring.