8 måter AI gjør grensen mellom virkelighet og fantasi uskarp

Nylige fremskritt innen språk-, tekst-til-bilde- og tekst-til-video-modeller gjør at AI kan produsere hyperrealistisk utdata. Mange forveksler dem til og med med organisk, menneskelig innhold.

Selv om denne bragden betyr en teknologisk milepæl, visker den også ut grensen mellom virkelighet og fantasi. AI-bilder, tekst og videoer produserer digitalt innhold som overskygger autentiske opplevelser. Her er måtene AI skaper en illusjon av virkeligheten på.

1. Noen behandler AI-genererte personas som ekte mennesker

AI virtuelle kjæreste-/kjæresteapper blir mer realistiske enn noen gang. De simulerer romantiske forhold gjennom AI-genererte personas, som brukere kan tilpasse til deres preferanser. Noen foretrekker menneskelignende karakterer med intrikate trekk, mens andre gjenskaper fiktive karakterer.

De fleste bruker datingsimulatorer for å takle ensomhet. Apper som kjører på moderne naturlig språkbehandling (NLP) og store språkmodeller

(LLM) etterligner ekte menneskelige samtaler. Så brukere føler at de "kobler" til disse AI-partnerne.

Ironisk nok forverrer AI-kjæreste- og kjæresteapper sosial isolasjon ved å opprettholde giftige oppfatninger om mellommenneskelige forhold. Brukere vil ha partnere som lever opp til deres sammensatte AI-personligheter. Noen ville til og med gå så langt som å gifte seg med sine AI-genererte følgesvenner og helt gi opp menneskelige forhold.

2. Chatbots gir falsk emosjonell støtte

Det er vanlig å bruke generative AI chatbots for psykoterapi. AI-plattformer skraper råd om mental helse fra datasettene sine og etterligner menneskelignende tale gjennom LLM-er. Resultatet deres er nøytralt og generisk, men mange vil utforske AI-verktøy i stedet for å betale for psykoterapi økter.

Bortsett fra AIs tilgjengelighet, foretrekker noen mennesker også å betro seg til dømmende, objektive algoritmer. De føler seg ukomfortable med å betro seg til en annen person om problemene deres. Bare fordi du snakker med en lisensiert profesjonell betyr det ikke at kommunikasjonsbarrierer ikke vil oppstå.

Med det sagt, Det er farlig å behandle AI-chatbots som terapeuter. AI kan ikke føle med deg eller forstå situasjonen din – den bruker NLP for å forstå input og presenterer tilsvarende utdata basert på datasettene. Ta kontakt med en autorisert terapeut eller psykiater hvis du trenger råd om psykisk helse.

3. Brukere imiterer stemmer gjennom talesyntese

Fremskritt innen tekst-til-tale og tale-til-tale-modeller førte til fremveksten av rimelige, tilgjengelige AI-stemmegeneratorer. De produserer naturlig klingende tale. Avhengig av inndatakvalitet og modellraffinement, kan hvem som helst klone en annen persons stemme nøyaktig.

Utviklere bruker ofte AI-stemmegeneratorer for å syntetisere videovoice-overs, legge til talefunksjoner til virtuelle karakterer eller programmere stemmeaktiverte apper. De er billigere enn å ta opp fra bunnen av. På samme måte bruker noen stemmegeneratorer for å gjøre narr av personligheter og etterligne dem. Du har sannsynligvis sett falske sangcovere runde på nettet.

Men ikke undervurder sikkerhetsrisikoer ved AI-stemmegeneratorer– Skurkene utnytter disse verktøyene for å spre feilinformasjon og utføre sosiale ingeniørangrep. Selv teknologikyndige individer kan falle for AI-syntetiserte stemmer hvis de er uforsiktige.

Utbredelsen av AI-drevne stemme-, bilde- og tekstgeneratorer gjør det mulig for brukere å skape en helt ny persona på nettet. Ta virtuelle influencere, for eksempel. Mange AI-genererte avatarer har superrealistiske, naturtro funksjoner – de kan gå ut som mennesker.

Selv om det å lage realistiske avatarer bringer samfunnet mye nærmere metaversen, hjelper det også svindlere med å utføre mer sofistikerte angrep. De lager falske personas for identitetstyveri og online dating svindel. Og når kjeltringer kombinerer disse avanserte teknologiene med psykologisk manipulasjon, lurer de et bredere spekter av ofre.

Det som er verre er at noen ofre faller inn i den villfarelsen at de kan danne ekte forbindelser med AI-personas. Ønsket om selskap får det beste av dem. De velger å overse det faktum at de fremmede som driver disse personasene ikke kunne bry seg mindre om dem.

5. AI-innhold oversvømmer SERP-er

AI chatbots påvirket innholdsindustrien betydelig. Individuelle forfattere, markedsføringsbyråer, innholdsfabrikker og til og med legitime publikasjoner utforsker måter å fremskynde skriveprosessen med AI. Tross alt kan avanserte LLM-er produsere et 500-ords stykke på under 15 sekunder.

Det er flere etiske måter for forfattere å bruke AI– Problemet er at de fleste skapere ønsker å churne ut innhold raskt. Å være besatt av hastighet skader kvaliteten. AI skraper informasjon fra sine treningsdatasett; den sjekker ikke fakta eller sammenligner ressurser. Resultatet er ofte uoriginalt og misvisende.

For å gjøre vondt verre rangerer mange AI-artikler med lav innsats fortsatt høyt gjennom avanserte SEO-teknikker. De fleste legger ikke engang merke til hvilke Google-resultater som er AI-generert. De kan lese og sitere villedende, faktisk uriktig informasjon uten å være klar over det.

6. Deepfakes ødelegger omdømmet

AI-drevne generative modeller kan imitere andres egenskaper, stemmer og væremåter gjennom digitalt manipulerte medier. Ta TikTok-videoen nedenfor med «Tom Cruise». Millioner ville tro at det er den virkelige avtalen hvis kontoen ikke eksplisitt oppgir at det er en dypfalsk video.

Men ikke alle er like ærlige som dem. Kjeltringer utnytter dypfalske videoer for å spre villedende, skadelig og seksuelt antydende innhold. De kan produsere nesten alle klipp med nødvendige redigeringskunnskaper og verktøy.

7. Oppslukende VR/AR-opplevelse forvrenger sansene dine

AI-modeller aktiverer virtuell virkelighet (VR) og utvidet virkelighet (AR) teknologier for å gi en mer oppslukende opplevelse. Deres hyperrealistiske utgang stimulerer sansene grundig. Og etter hvert som avanserte VR/AR-enheter utvikler seg, vil deres standard auditive, visuelle og haptiske signaler også forbedres.

Selv om det er fascinerende, forvrider det å fordype seg for ofte i utvidet virkelighet dine naturlige sanser. VR/AR-plattformer løsner deg fra dine håndgripelige omgivelser. For mye eksponering for kunstige sensoriske triggere vil gjøre det vanskeligere å skille virkelighet fra simuleringer.

Noen brukere utvikler til og med en overavhengighet av utvidede realiteter. De vil transportere til simuleringer tilpasset deres ønsker, krav og preferanser i stedet for å møte den virkelige verden.

Bruk av VR/AR-enheter i lengre perioder har flere risikoer, inkludert belastning på øynene, sosial isolasjon og mottakelighet for nettangrep.

8. AI Business Systems skaper urealistiske fortjenesteforventninger

AI forandrer måten selskaper på tvers av ulike sektorer opererer på. rev rapporterer at 90 prosent av små bedrifter allerede har integrert AI chatbots i arbeidsflyten deres. På samme måte utforsker teknologisk dyktige fagfolk mer avanserte modeller.

Ja, bedrifter kan øke produktiviteten gjennom AI-automatisering, men utelukkende å stole på disse systemene utgjør en risiko for overkapitalisering. Fullskala AI-systemer er dyre. Å dykke inn i AI dårlig forberedt vil bare øke overheaden, noe som gjør det enda vanskeligere å få avkastning på investeringen.

AI er ikke den gylne billett til suksess. Feilinformerte gründere bør droppe den falske troen på at å erstatte menneskelige arbeidere med AI øker fortjenesten. Å ta i bruk nye systemer kan fortsatt føre til tap hvis du gir avkall på riktig planlegging.

Å tegne linjen mellom fantasi og virkelighet

Å skille mellom den virtuelle og den virkelige verden vil bli enda vanskeligere etter hvert som AI-teknologiene skrider frem. Sofistikerte modeller vil generere mer realistiske resultater. Den eneste måten å bekjempe disse utbredte falske realitetene er å utforske AI selv – studer funksjonene og begrensningene.

Se også alltid på AI med skepsis. Det har kommet langt fra å spytte usammenhengende fraser, men det kan fortsatt ikke erstatte skikkelig forskning og bedre vurderinger. Blinde tillit til AI-plattformer gjør deg bare utsatt for feilinformasjon.