Kunstig intelligens (AI) forklart i enkle vilkår

#

Kunstig intelligens er i raseri nå for tiden, med dets enorme potensiale som skaper røre i nesten alle bransjer. Men fullt ut å forstå denne komplekse teknologien kan være vanskelig, spesielt hvis du ikke er godt kjent med tekniske emner. Så, la oss bryte ned kunstig intelligens i sine mest enkle termer. Hvordan fungerer denne teknologien, og hvordan brukes den i dag?

Hva er kunstig intelligens?

Du tenker kanskje på humanoide roboter og superintelligente datamaskiner når begrepet "kunstig intelligens" kommer til tankene. Men i dag er det ikke det denne teknologien representerer.

Kunstig intelligens (AI) er en gren av informatikk som tar sikte på å bygge maskiner som er i stand til å etterligne menneskelig intelligens. Det innebærer å lage algoritmer som lar datamaskiner lære av og ta avgjørelser eller spådommer basert på data i stedet for kun å følge eksplisitt programmerte instruksjoner.

Maskinlæring (ML), en undergruppe av AI, involverer systemer som kan "lære" av data. Disse algoritmene forbedrer ytelsen etter hvert som antallet datasett de lærer av øker. Deep learning, en ytterligere undergruppe av maskinlæring, bruker kunstige nevrale nettverk for å ta beslutninger og spådommer. Den er designet for å etterligne hvordan en menneskelig hjerne lærer og tar beslutninger.

Naturlig språkbehandling (NLP) er et annet viktig aspekt ved AI, som omhandler samspillet mellom datamaskiner og mennesker som bruker naturlig språk. Maskiners evne til å forstå, generere og svare på menneskelig språk er avgjørende for mange AI-applikasjoner, som virtuelle assistenter og AI-chatbots (som vi vil diskutere mer av om et øyeblikk).

Kunstig intelligens kan klassifiseres i to hovedtyper: smal AI, som er designet for å utføre en smal oppgave (som ansiktsgjenkjenning eller internettsøk), og kunstig generell intelligens (AGI), som er et AI-system med generaliserte menneskelige kognitive evner slik at det kan utkonkurrere mennesker på det meste av økonomisk verdifullt arbeid. AGI blir noen ganger referert til som sterk AI.

Men til tross for mange fremskritt, har AI fortsatt ikke hele spekteret av menneskelige kognitive evner, og vi er fortsatt langt fra å oppnå ekte kunstig generell intelligens. De nåværende AI-teknologiene er oppgavespesifikke og kan ikke forstå kontekst utenfor deres spesifikke programmering.

En enda enklere forklaring på AI

Kunstig intelligens er som å lære datamaskiner å lære akkurat som mennesker. De gjør dette ved å se på massevis av data eller eksempler og deretter bruke det til å ta avgjørelser eller spådommer.

Tenk deg at du lærer å sykle. Etter å ha falt noen ganger, begynner du å forstå hvordan du balanserer og tråkker samtidig. Det er slik maskinlæring, en del av AI, fungerer. Den ser på mye data og lærer så mønstre fra den. En annen del av AI, kalt naturlig språkbehandling, ligner på å lære datamaskiner å forstå og snakke menneskelig språk.

Men selv med alt dette kan datamaskiner fortsatt ikke tenke eller forstå fullt ut som mennesker, men dette vil sannsynligvis endre seg i fremtiden.

Hvordan brukes AI i dag?

AI har potensial og applikasjoner som strekker seg langt utover det tekniske området alene.

1. Chatbots

Selv om du ikke er så stor på teknologi, har du sikkert hørt navnet "ChatGPT" noen ganger. ChatGPT (forkortelse for Chat Generative Pre-transformer) er en generativ AI chatbot. Men dette er ikke som chatbotene du kanskje har brukt tidligere. ChatGPT bruker kunstig intelligens for å behandle naturlig menneskelig språk for å oppfylle forespørslene dine bedre.

ChatGPTs muligheter utgjør en lang liste, inkludert faktasjekking, stavekontroll og grammatikk, lage tidsplaner, skrive CV og til og med oversette språk.

ChatGPT er langt fra den eneste generative AI-chatboten, med alternativer inkludert HuggingChat, Claude og Google Bard. Disse tjenestene er alle forskjellige på visse måter. Noen er gratis, noen er betalt, noen spesialiserer seg på enkelte områder, mens andre er flinkere til generelle oppgaver.

2. Dataanalyse

Dataanalyse er en sentral del av vår verden, enten det er innen forskning, helsevesen, næringsliv eller annet. Datamaskiner har analysert data i mange år, men bruk av kunstig intelligens kan ta ting til neste nivå.

AI-systemer kan fange opp trender, mønstre og inkonsekvenser mer effektivt enn en vanlig datamaskin (eller menneske, for den saks skyld). For eksempel kan et AI-system mer tydelig fremheve mindre åpenbare brukervaner eller preferanser for sosiale medieplattformer, slik at de kan vise mer personlig tilpassede annonser.

3. Produksjon og design

Ved utforming av produkter må mange elementer vurderes. Materialkostnadene, hvordan de kommer frem og hvor effektivt produktet vil yte er bare noen få faktorer som bedrifter må huske på, og det er her AI kan hjelpe.

Fordi AI kan lære og oppdage nye ting basert på informasjonen den er gitt, kan den brukes til å lage mer kostnadseffektive og bærekraftige materialer og produksjonspraksis for bedrifter. For eksempel kan et AI-system liste opp mer miljøvennlige materialer som kan brukes i et produkts batteri gitt et omfattende datasett å jobbe fra.

4. Kunstskaping

AI-generert kunst tok verden med storm i 2022, med produkter som DALL-E, NightCafe og Midjourney som nådde popularitetens høyder. Disse smarte verktøyene kan ta en tekstbasert forespørsel og generer et kunstverk basert på forespørselen.

Hvis du for eksempel skrev "lilla solnedgang på månen" i DALL-E, er sjansen stor for at du får mer enn ett resultat. Noen kunstgeneratorer lar deg også velge en stil for det genererte bildet ditt, for eksempel vintage, hyperrealistisk eller anime.

Noen kunstnere har presset tilbake mot AI-kunstgeneratorer, ettersom de bruker eksisterende kunst på nett for å lage tilskyndede stykker. Dette bidrar til tyveri av original kunst, et problem som allerede spenner over nettet.

Fremtiden til AI

Det er utvilsomt spennende å tenke på hva AI kan gjøre for menneskeheten og planeten i fremtiden. AI blir allerede brukt til å utvikle nye medisiner, fremheve mer bærekraftig forretningspraksis og til og med gjøre hverdagen vår enklere ved å utføre hverdagslige oppgaver som matlaging eller rengjøring.

Imidlertid tror mange at fremtiden til AI er mørk og dystopisk. Det er ingen overraskelse at dette er en vanlig antakelse, gitt hvordan sci-fi-bøker og filmer har skapt noen skumle stereotyper rundt AI og dens mulige konsekvenser.

AI kan faktisk misbrukes eller mishandles, men dette gjelder for enhver teknologi. Vi har sett Wi-Fi, VPN-er, e-post og til og med flash-stasjoner utnyttet av nettkriminelle for å spre skadelig programvare og presse svindel. Men bekymringen er konsentrert om kunstig intelligens på grunn av dens evner.

I januar 2023 postet en person på et hackingforum og hevdet at de hadde lykkes opprettet skadelig programvare ved hjelp av ChatGPT. Det var ikke svært kompleks eller sofistikert skadelig programvare, men muligheten til å lage ondsinnet kode via en AI-chatbot fikk folk til å snakke. Hvis mindre avansert AI blir misbrukt nå, hva vil skje hvis superintelligente datamaskiner blir utnyttet i fremtiden?

Dette er et gyldig spørsmål, men det er også vanskelig å svare på. For øyeblikket er det ingen AI-systemer som kan tenke på samme nivå som et menneske. Mange har spådd hvordan en slik maskin ville se ut, men det hele er hypotetisk. Mens noen tror vi vil lage maskiner med kognitive evner på menneskelig nivå i løpet av det neste tiåret, tror andre det vil ta mye lengre tid.

Mens menneskejaktende roboter kan være temaet for mange fiktive stykker, kan dette aldri engang komme i nærheten av å skje.

Hvis AI reguleres riktig, kan utviklingen og bruken kontrolleres for å hindre dårlige aktører i å få tak i svært avansert teknologi.

Det er allerede mange diskusjoner i USA og rundt om i verden om AI-regulering. Noen ser på dette som en barriere, mens andre anser det som en nødvendig forholdsregel.

Lisenser, lover og generelle tommelfingerregler kan alle spille en rolle for å holde AI unna feil hender. Dette vil imidlertid måtte gjøres uten å begrense utviklingen av og tilgangen til AI-teknologi for strengt, da dette raskt kan bli kontraproduktivt.

AI er en revolusjonerende teknologi

Uansett om AI går langt utover det den er i dag, har det utvilsomt forandret hvordan datamaskiner kan fungere. Med denne utrolige teknologien kan vi oppnå noen utrolige bragder, selv om ingen vet hva fremtiden bringer for menneskeheten og kunstig intelligens.