Hvordan kan du finne ut om en video er en dypfalsk?

Å lage en dypfalsk video har blitt like enkelt som å redigere tekst i et Word-dokument. Du kan med andre ord ta videoen til hvem som helst og få dem til å si hva du vil. Du kan endre videoen ved å bruke tekst, som ligner på tekstbehandling, enkelt legge til nye ord, slette uønskede ord eller redigere en ferdig video på nytt.

Dette har selvfølgelig økt antallet falskt innhold kraftig. Hvordan vet du om en video er en deepfake?

Undersøk ansiktsbevegelser nøye

Et vanlig varseltegn er unaturlige øyebevegelser eller mangel på øyebevegelser, spesielt hvis det ikke er blinking. Det er vanskelig å imitere blinking på en naturlig måte. Å gjenskape øyebevegelser nøyaktig er også utfordrende fordi en persons øyne normalt følger personen de snakker med.

Hvis ansiktet til en person ikke viser de passende følelsene som stemmer overens med det de sier, er det høyst sannsynlig at det er en deepfake. Hvis du kan oppdage ansiktsforming eller

bildeblanding, dette er også tegn på at en video kan være en deepfake.

Du bør være forsiktig med videoer som ser ut til å være ekte, men som har personens ansikt og nese rettet i forskjellige retninger.

Lydkvalitet kan gi deg en pekepinn

Deepfake-produsenter fokuserer vanligvis mer på det visuelle enn på lyd, så du kan merke en forskjell i lyd- eller talestil. Vær oppmerksom på dårlig leppesynkronisering, robotlyder, merkelig orduttale, digital bakgrunnsstøy og til og med manglende lyd. Det er viktig å være klar over disse tegnene, da de kan indikere tilstedeværelsen av en deepfake.

I tillegg er deepfake-skapere ofte avhengige av eksisterende opptak eller opptak av målpersonen for å generere realistiske bilder, men lyden er kanskje ikke like overbevisende manipulert. Dette avviket mellom kvaliteten på det visuelle og lyden kan være en nyttig ledetråd for å oppdage dype forfalskninger. Husk det fremskritt innen deepfake-teknologi blir stadig laget, så det er viktig å være årvåken og informert om de nyeste teknikkene og verktøyene som brukes til å lage og oppdage dype forfalskninger.

Undersøk den fysiske holdningen til personen i videoen

Hvis en person snur hodet eller beveger seg fra en ramme til en annen på en rykkete eller usammenhengende måte, eller hvis bevegelsene deres virker forvrengte eller unaturlige, bør du være mistenksom. En annen indikasjon på en deepfake er når en persons kroppsform ikke ser naturlig ut eller når plasseringen av hodet og kroppen virker merkelig eller inkonsekvent. Deepfake-teknologi fokuserer vanligvis på ansiktstrekk i stedet for hele kroppen, noe som gjør dette til en av de enklere anomaliene å oppdage.

Noen kan legge en persons ansikt over en annen persons kropp, slik at det ser ut som om personen sier eller gjør ting de aldri har gjort. Teknologien har avansert til et punkt hvor den kan generere svært overbevisende dype falske bilder som er vanskelige å skille fra ekte opptak.

Det kan være uoverensstemmelser mellom innholdet oppnådd av personene som produserer dypfalske videoer ved å bruke kroppsstillingene til forskjellige mennesker. Dette gir deg en seriøs pekepinn på at en slik video kan være en deepfake.

Pass deg for tullete ord

Tullord spiller en betydelig rolle i deepfake-skaping, siden de gir et verktøy for å endre eller erstatte original tale. Disse fabrikkerte ordene finnes kanskje ikke på noe språk og brukes strategisk for å manipulere lydkomponenten til dype falske. Ved å blande ekte og tullete ord sømløst, sikter deepfake-skapere på å produsere overbevisende lyd som etterligner talemønstrene til den målrettede personen. Som et resultat kan seerne bli lurt til å tro at en person har sagt eller uttrykt noe de ikke har.

Å gjenkjenne og identifisere tullete ord kan være utfordrende, spesielt ettersom deepfake-teknologien utvikler seg. Imidlertid er det flere strategier enkeltpersoner kan bruke for å beskytte seg mot å bli offer for dypfalske manipulasjoner. Først og fremst er det viktig å verifisere troverdigheten til kilden som deler innholdet. Stole på anerkjente og pålitelige nyhetskanaler eller verifiserte sosiale medier-kontoer kan bidra til å minimere risikoen for å møte deepfakes. Å være oppmerksom på avvik, uvanlige talemønstre eller uoverensstemmelser i videoen eller lyden kan bidra til å avsløre potensielle dype forfalskninger.

Er Deepfake farlig?

Kunstig intelligens påvirker for tiden en rekke økonomiske sektorer og folks daglige liv. Deepfake er et annet utmerket kunstig intelligens-produkt. Det bør imidlertid ikke betraktes bare fra ett perspektiv. Deepfake opptrer spesielt effektivt innen medisin og helse. Du bør ikke bare forbinde det med falske opptak av politikere eller kjendiser. Hvordan en dyp forfalskning brukes er kritisk, akkurat som med alt annet. Som et resultat er en dypfalsk teknologi som introduserer de fordelaktige egenskapene til kunstig intelligens i livene våre, snarere enn falskt materiale, utvilsomt veldig nyttig.