7 fordeler ved å bruke AI i wearables og IoT-enheter

Sci-fi-fremtiden til en teknologisentrisk verden der alt henger sammen, har blitt vår virkelighet. Uten å være klar over det, lever vi nå i en verden der teknologi gjennomsyrer våre hjem, byer, industrier og helsevesen. Wearables og IoT-enheter har gjort livløse objekter til intelligente inngangsporter for informasjon.

Men hva ligger i vente for wearables og IoT? Kan de utnytte kraften til kunstig intelligens? La oss utforske fordelene med AI i wearables og IoT-enheter, og hvordan de går utover bekvemmelighet og effektivitet for å forme en mer tilkoblet verden.

1. Personalisering

En betydelig fordel med å inkorporere AI i wearables og tingenes internett (IoT) er muligheten til å tilpasse disse enhetene. Ved å utnytte AI kan disse enhetene lære om vår oppførsel og preferanser, noe som resulterer i tilpassbare opplevelser.

Tenk deg å gå inn i et smart hjem der lysene lyser, temperaturen justeres etter din smak, og apparater forutser dine behov. Bak alle disse funksjonene er AI på jobb. Det skaper et tilpasningsdyktig miljø som lærer av din atferd og mønstre, og tilbyr skreddersydde anbefalinger for å møte dine behov.

AI-drevne personaliserte wearables og IoT-enheter omfatter mange produkter, inkludert smarte elektriske apparater, termostater, vifter, sikkerhetsalarmer, multimediaenheter, helsevesenet wearables og mer.

2. Forbedret helseovervåking

Mye av dagens forskning og innovasjon innen wearables er fokusert på AI-aktivert helseovervåking. Disse enhetene har potensial til å tilby avanserte helseovervåkingsfunksjoner, og fungerer som voktere av ditt velvære. Eksisterende wearables for helsevesenet omfatter en rekke alternativer, for eksempel smartklokker, treningssporere, søvnsporere, blodtrykksmålere og mer.

Ettersom AI-teknologien fortsetter å utvikle seg, kan vi forutse enda flere innovative og fordelaktige applikasjoner på dette feltet. Her er noen potensielle fordeler med AI-basert helseovervåking:

• AI-drevne IoT-enheter i helsevesenet muliggjør ekstern pasientovervåking, reduserer behovet for sykehusbesøk og forbedrer tilgjengeligheten til helseinstitusjoner.
• AI kan håndtere store mengder data og gi analyser for å oppdage sykdommer på et tidlig stadium.
• Det kan lette utviklingen av personaliserte enheter for pasienter som håndterer kroniske tilstander.
• Sanntidstilbakemelding på helsedata gir pasienter mulighet til å gjøre livsstilsendringer som kan forbedre deres velvære.
• AI-drevet helsesporing i IoT-enheter forbedrer datanøyaktigheten og påliteligheten.

3. Økt effektivitet og automatisering

En av de bemerkelsesverdige fordelene med AI er dens evne til å gjøre enheter selvhjulpne, noe som muliggjør automatisering av ulike oppgaver. Når den brukes på IoT-enheter, kan AI automatisere rutineoppgaver basert på prediktive mønstre. I tillegg gir det bekvemmeligheten av å kontrollere og overvåke alle enhetene dine fra én enkelt plattform. For å løse problemer med Internett-tilkobling, tilbyr eSIM-er en praktisk løsning da de kan installeres på alle enheter.

AI i wearables kan øke produktiviteten ved å hjelpe til med å administrere daglige oppgaver. Denne funksjonaliteten viser seg å være verdifull i ulike bransjer der wearables brukes. Produsenter kan for eksempel bruke sanntidsdatasporing og beslutningstaking for ressursallokering og produksjonsplanlegging. Effektiviteten med AI i wearables og IoT-enheter kan også bidra til å redusere nedetid og kutte kostnader for bedrifter.

4. Intelligent assistanse

Virtuelle AI-assistenter har gjort betydelige fremskritt i teknologibransjen, og har funnet applikasjoner på både personlige og profesjonelle områder for å håndtere oppgaver effektivt. Selv om det allerede er tilstede i smartklokker, har integreringen av AI-drevne intelligente assistenter i andre IoT-enheter og wearables et transformativt potensial.

Disse virtuelle assistentene kan sømløst integreres i ulike wearables, for eksempel AR/VR-enheter, hodemonterte skjermer og smarte briller, og gir assistanse uansett hvor du går. Med deres støtte kan du enkelt sjekke e-poster, kontrollere smartenheter og planlegge møter på farten, og frigjøre verdifull tid til andre prioriteringer.

Videre tilbyr AI-drevet assistanse i IoT-enheter ytterligere fordeler, inkludert muligheten til å forstå kommandoer, svare på spørsmål, utføre oppgaver og gi personlige anbefalinger. Dette gir brukerne mulighet til å skreddersy hver enhet til deres preferanser og bekvemmelighet.

5. Beslutningstaking i sanntid

AI, utstyrt med maskinlæring og dyplæringsalgoritmer, gir IoT-enheter og wearables mulighet til å ta sanntidsbeslutninger og utføre oppgaver autonomt. Denne evnen viser seg spesielt verdifull i nødscenarier som krever rask respons.

Med AI-aktivert sanntids beslutningstaking i wearables, blir prediktivt vedlikehold mulig. Overvåking av ytelsen til smartenheter og kjøretøy minimerer risikoen for uventede sammenbrudd. Dette forbedrer enhetens effektivitet og eliminerer behovet for manuell sporing og effektivisering av operasjoner.

Utnyttelse av AI i wearables og IoT-enheter for helsevesenet letter også raske beslutninger. Pasienter med tilstander som diabetes eller hjerteplager kan bruke disse enhetene til kontinuerlig å overvåke blodsukkernivået eller hjerteaktiviteten. Dersom det oppdages uregelmessigheter, kan det sendes umiddelbare meldinger til pasient eller omsorgsperson.

I tillegg tilbyr AI en rekke fordeler for umiddelbar beslutningstaking i IoT-enheter skreddersydd for synshemmede og døve personer. Enheter som Sunu Band og kanten AI-basert Livio hjelpe synshemmede og døve brukere i betydelig grad med å navigere i omgivelsene og engasjere seg i verden rundt dem.

6. Energieffektivitet

AI-algoritmer spiller en betydelig rolle i å forbedre energieffektiviteten ved å kontinuerlig overvåke apparater. Gjennom maskinlæringsalgoritmer bruker disse enhetene bare energi når det er nødvendig, og optimerer energiforbruket og forlenger batterilevetiden. I tillegg bidrar AI-drevne energieffektive wearables og IoT-enheter til å redusere strømsvinn, og bidrar til å spare ressurser.

I tillegg til maskinlæringsalgoritmer, stammer energisparingspotensialet til AI i wearables fra edge computing. Edge databehandling gjør det mulig å administrere og behandle data på tidspunktet for generering, redusere energien som kreves for dataoverføring til andre lokasjoner og fremme energieffektivitet.

Videre kan AI-systemer brukes til strømstyring, optimalisere strømbruken til IoT-enheter og gjøre dem i stand til å fungere mer effektivt.

7. Avansert innsikt og analyse

AI har potensialet til å låse opp avansert innsikt og analyser i ulike domener, alt fra helsevesen til produksjonsindustri. Ved å utnytte kraften i datainnsikt kan prosesser automatiseres og effektiviteten forbedres. Bærbare enheter med AI-drevet innsikt og analyse kan trekke ut verdifull informasjon fra enorme datasett, noe som muliggjør datadrevet beslutningstaking og prosessoptimalisering.

I transportindustrien kan AI brukes til å administrere og overvåke trafikkforhold. Ved å bruke sensorteknologi og avanserte algoritmer lærer AI trafikkmønstre og identifiserer potensielle farer umiddelbart, noe som forbedrer den generelle trafikkstyringen.

Videre letter AI-integrasjon i wearables oppdagelsen av anomalier i detaljhandel og produksjonssektorer. Disse AI-systemene identifiserer anomalier og gir innsikt i de grunnleggende årsakene deres, og muliggjør proaktive korrigerende handlinger når det er mulig.

AI åpner for nye muligheter for wearables og IoT-enheter

Integrering av AI i wearables og IoT-enheter utvider deres evner betydelig og beriker brukeropplevelsene. Denne integrasjonen åpner for spennende muligheter på tvers av ulike domener, inkludert helsetjenester, smarte hjem, industriell automasjon og mer. Ved å utnytte kraften til AI blir wearables og IoT-enheter intelligente, tilpasningsdyktige og personaliserte, og revolusjonerer interaksjonene våre med teknologi i hverdagen. Ettersom teknologien fortsetter å utvikle seg, kan vi se frem til enda flere banebrytende innovasjoner på tvers av ulike felt.