Mens AI-løpet først nylig startet, har kunstig intelligens og maskinlæring eksistert lenger enn forbrukerne er klar over. AI-teknologier spiller en avgjørende rolle i ulike bransjer. De akselererer forskning og utvikling innen helsevesen, nasjonal sikkerhet, logistikk, finans og detaljhandel, blant andre sektorer.

AI har en rik, kompleks historie. Her er noen av de mest bemerkelsesverdige gjennombruddene som former dagens mest sofistikerte AI-modeller.

1300-1900: Sporing av røttene til AI

Datamaskiner dukket opp på midten av 70-tallet, men historikere sporer de tidligste referansene til AI tilbake til senmiddelalderen. Forskere lurte ofte på fremtidige innovasjoner. Selvfølgelig manglet de de teknologiske ressursene og ferdighetene til å materialisere ideer.

  • 1305: Teologen og den katalanske mystikeren Ramon Llull skrev Ars Magna på begynnelsen av 1300-tallet. Den beskriver mekaniske teknikker for logiske interreligiøse dialoger. Den siste delen av Ars Magna, Ars Generalis Ultima, forklarer et diagram for å utlede forslag fra eksisterende informasjon. Det bærer preg av AI-trening.
    • instagram viewer
  • 1666: Gottfried Leibniz’ Dissertatio de arte combinatoria henter inspirasjon fra Ars Magna. Det er et mekanisk diagram som dissekerer dialoger og dekonstruerer dem til deres enkleste former for enkle analyser. Disse dekonstruerte formlene ligner på datasettene som AI-utviklere bruker.
  • 1726: Gulliver's Travels av Jonathan Swift introduserer The Engine. Det er en fiktiv enhet som genererer logiske ordsett og permutasjoner, som gjør det mulig for selv "den mest uvitende personen" å skrive vitenskapelige artikler om forskjellige emner. Generativ AI utfører nøyaktig denne funksjonen.
  • 1854: Den engelske matematikeren George Boole sammenligner logisk resonnement med regneferdighet. Han argumenterer for at mennesker kan formulere hypoteser og analysere problemer gjennom forhåndsbestemte ligninger. Tilfeldigvis bruker generativ AI komplekse algoritmer for å produsere utdata.

Selv om den første perioden som ser på røttene til AI dekker en lang periode, er det noen viktige øyeblikk.

1900-1950: The Dawn of Modern AI

Den teknologiske utviklingen akselererte i denne perioden. Tilgjengeligheten til IT-ressurser gjorde det mulig for forskere å materialisere teorier, innbilte konsepter og spekulasjoner. De la grunnlaget for kybernetikk.

  • 1914: Den spanske sivilingeniøren Leonardo Torres y Quevedo opprettet El Ajedrecista, som oversettes til The Chess Player på engelsk. Det er en tidlig bruk av automatisering. Sjakkspilleren utførte et sluttspill ved å bruke tårnet og kongen for å sjakkmatt en motstander.
  • 1943: Walter Pitts og Warren McCulloch utviklet en matematisk og datamodell av det biologiske nevronet. Den utfører enkle logiske funksjoner. Forskere vil fortsette å referere til denne algoritmen i flere tiår, slik at de kan produsere dagens nevrale nettverk og dyplæringsteknologier
  • 1950: Alan Turing publiserte Computing Machinery and Intelligence. Det er den første forskningsartikkelen som tar for seg kunstig intelligens, selv om han ikke har laget begrepet AI. Han kaller det «maskiner» og «datamaskiner». Problemformuleringene i oppgavene hans diskuterte først og fremst intelligensen og logiske resonnementer til maskineri.
  • 1950: Alan Turing publiserte formelt Turing-testen. Det er en av de tidligste og mest brukte avhørsmetodene for testing av nøyaktigheten til AI-systemer.

Daggryet til moderne AI-tilpasning akkumuleres med Alan Turings papir og Turing Test, som prøver å svare på spørsmålet, "Kan maskiner tenke?"

1951-2000: Utforsking av bruken av AI-teknologier

Bildekreditt: Ik T/Wikipedia Commons

Begrepet "kunstig intelligens" ble laget i denne perioden. Etter å ha lagt grunnlaget for AI, begynte forskerne å utforske brukstilfeller. Ulike sektorer eksperimenterte med det. Teknologien var ikke kommersielt tilgjengelig ennå – forskere fokuserte på medisinske, industrielle og logistiske applikasjoner.

  • 1956: Forskere som Alan Turing og John Von Neumann forsket allerede på måter å integrere logisk resonnement med maskiner. John McCarthy laget imidlertid begrepet AI først i 1956. Det dukket først opp i et longitudinelt studieforslag av McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester og Marvin Minsky.
  • 1966: Charles Rosen bygde roboten Shakey under Stanford Research Institute. Det er uten tvil den første "intelligente" roboten som er i stand til å utføre enkle oppgaver, gjenkjenne mønstre og bestemme ruter.
  • 1997: IBM bygde Deep Blue, et sjakkspillsystem drevet av superdatamaskinen. Det er den første automatiserte sjakkspilleren som spiller et helt parti autonomt og vinner. Dessuten involverte demonstrasjonen en sjakkstormester i verdensklasse.

Midtperioden av AI-utviklingen så et av de viktigste øyeblikkene av alle: utformingen av begrepet "kunstig intelligens."

2001-2010: Integrering av AI i moderne teknologier

Bildekreditt: Carl Berkeley/Wikimedia Commons

Forbrukere fikk tilgang til innovative, banebrytende teknologier som gjorde livet deres mer praktisk. De tok sakte i bruk disse nye gadgetene. iPod erstattet Sony Walkman, spillkonsoller satte arkader ut av drift, og Wikipedia slo Encyclopædia Britannica.

  • 2001: Honda utviklet ASIMO. Det er en bipedal, AI-drevet humanoid som går like fort som mennesker. Men ASIMO ble aldri kommersielt solgt - Honda brukte den først og fremst som en forskningsplattform for mobilitet, maskinlæring og robotikk.
  • 2002: iRobot lanserte gulvstøvsugerroboten. Til tross for gadgetens enkle funksjon, har den en avansert algoritme som er langt mer sofistikert enn hva forgjengerne brukte.
  • 2006: Turing Center-forskerne Michele Banko, Oren Etzioni og Michael Cafarella publiserte en banebrytende artikkel om maskinlesing. Den definerer et systems kapasitet til å forstå tekst autonomt.
  • 2008: Google lanserte en iOS-app som rommer talegjenkjenning. Den hadde en imponerende 92 prosent nøyaktighet, mens forgjengerne begrenset til 80 prosent nøyaktighet.
  • 2009: Google utviklet sin førerløse bil i fire år før den besto den første statlige selvkjørertesten i 2014. Konkurrenter ville senere forbedre førerløse kjøretøy med AI.

Interessant nok, til tross for denne perioden med noe av det mest ikoniske teknologien fra de siste tiårene, var AI ikke helt på radar for de fleste forbrukere, med personlige og hjemmeassistentverktøy som Siri og Alexa som bare vises i neste periode.

2011-2020: Spredningen og utviklingen av AI-drevne applikasjoner

Bedrifter begynte å utvikle stabile AI-drevne løsninger i denne perioden. De integrerer AI i ulike programvare- og maskinvaresystemer, som virtuelle assistenter, grammatikkkontrollere, bærbare datamaskiner, smarttelefoner og apper for utvidet virkelighet.

  • 2011: IBM utviklet Watson, et datasystem som besvarer spørsmål. Selskapet stilte det opp mot to tidligere mestere i Jeopardy for å demonstrere dets evner - Datamaskinen Watson vant.
  • 2011: Apple lanserte Siri. Det er en sofistikert AI-drevet virtuell assistent som iPhone-eiere fortsatt bruker regelmessig.
  • 2012: University of Toronto-forskere utviklet et 84 prosent storskala visuell gjenkjenningssystem. Merk at eldre modeller hadde en feilprosent på 25 prosent.
  • 2016: Regjerende verdensmester i Go Lee Sedol spilte fem kamper mot AlphaGo, et Go-spillende datasystem trent av Google DeepMind. Lee tapte fire ganger. Denne demonstrasjonen beviser at riktig trente AI-systemer overgår selv de mest dyktige fagfolk på sine felt
  • 2018: OpenAI utviklet GPT-1, den første språkmodellen til GPT-familie. Utviklere brukte BookCorpus-datasettet til opplæring. Modellen kunne svare på generelle kunnskapsspørsmål og bruke naturlig språk.

I løpet av denne perioden var det sannsynlig at forbrukere brukte AI-applikasjoner uten å være klar over det, selv om visuelle og stemmegjenkjenningsverktøy (for de fleste forbrukere) fortsatt var unge. Mot slutten av tiåret tok AI-utviklingen et hakk opp, men fortsatt ikke så dramatisk som det som skulle komme.

2021-i dag: Globale tekniske ledere sparker i gang det store AI-løpet

Det store AI-løpet har begynt. Utviklere slipper språkmodeller, og selskaper forsker på måter å integrere AI med produktene sine. Med denne hastigheten vil nesten alle forbrukerprodukter ha en AI-komponent.

  • 2022: OpenAI laget bølger med ChatGPT. Det er en sofistikert, AI-drevet chatbot drevet av GPT-3.5, en iterasjon av GPT-modellen den utviklet i 2018. Utviklere matet den med 300 milliarder ord under trening.
  • 2023: Andre globale teknologiselskaper fulgte etter. Google lanserte Bard, Microsoft ga ut Bing Chat, Meta utviklet en åpen kildekode-språkmodell kalt LLaMA, og OpenAI ga ut GPT-4, dens oppgraderte modell.

Det er også mange andre AI-nettapper og AI-baserte helseapper tilgjengelig for bruk eller under utvikling, og så mange flere kommer.

Hvordan AI vil forme fremtiden

AI-teknologier går utover chatbots og bildegeneratorer. De bidrar til å fremme ulike felt, fra global sikkerhet til forbrukerteknologi. Du drar nytte av AI på flere måter enn du er klar over. Så i stedet for å avvise offentlig tilgjengelige AI-systemer, lær å bruke dem selv.

Kom i gang med forskningen din med enkle AI-verktøy som ChatGPT eller Bing Chat. Inkorporer dem i ditt daglige liv. Kraftige språkmodeller kan komponere utfordrende e-poster, undersøke SEO-nøkkelord, løse matematiske spørsmål og svare på generelle kunnskapsspørsmål.