Ideen om at AI-teknologier må reguleres er en vanlig følelse. De fleste myndigheter, AI-produktutviklere og til og med vanlige brukere av AI-produkter er enige om dette. Dessverre er den beste måten å regulere dette raskt voksende feltet på et uløst puslespill.

Hvis den ikke kontrolleres, kan AI-teknologier forstyrre vår livsstil negativt og true vår eksistens. Men hvordan kan regjeringer navigere i labyrinten av utfordringer som følger med dette raskt utviklende feltet?

1. Forskrifter om personvern og personvern

En av de viktigste bekymringene med AI-teknologier er datasikkerhet og personvern. Kunstig intelligens-systemer er datahungrige maskiner. De trenger data for å fungere, mer data for å være effektive, og enda mer data for å forbedre. Selv om dette ikke er et problem, er måten disse dataene er hentet på, arten av dem og hvordan de behandles og lagres en av de største diskusjonene rundt AI-forskrifter.

Tatt i betraktning er den logiske veien å gå å få på plass strenge regler for personvern som styrer data innsamling, lagring og behandling, samt rettighetene til enkeltpersoner – hvis data blir brukt – til å få tilgang til og kontrollere deres data. Spørsmål disse forskriftene sannsynligvis vil ta opp er:

instagram viewer

  • Hva slags data kan samles inn?
  • Bør noen private data betraktes som tabu i AI?
  • Hvordan skal AI-selskaper håndtere sensitive personopplysninger, som helsejournaler eller biometrisk informasjon?
  • Bør AI-selskaper bli pålagt å implementere mekanismer for enkeltpersoner for å be om sletting eller retting av personopplysningene deres enkelt?
  • Hva er konsekvensene for AI-selskaper som ikke overholder regelverket for personvern? Hvordan bør etterlevelsen overvåkes, og hvordan bør håndhevingen sikres?
  • Kanskje viktigst, hvilken standard bør AI-selskaper implementere for å sikre sikkerheten til den sensitive naturen til informasjonen de besitter?

Disse spørsmålene og noen få andre utgjorde kjernen i hvorfor ChatGPT ble midlertidig utestengt i Italia. Med mindre disse bekymringene blir adressert, kan kunstig intelligens-området være et ville vesten for datavern, og Italias forbud kan vise seg å være en mal for forbud fra andre land over hele verden.

2. Utvikling av et etisk AI-rammeverk

AI-selskaper skryter ofte av deres forpliktelse til etiske retningslinjer for utvikling av AI-systemer. I det minste på papiret er de alle tilhengere av ansvarlig AI-utvikling. I media har Googles ledere lagt vekt på hvordan selskapet tar AI-sikkerhet og etikk på alvor. Tilsvarende er "Sikker og etisk AI" et mantra for OpenAIs administrerende direktør, Sam Altman. Disse er ganske applausible.

Men hvem lager reglene? Hvem bestemmer hvilke AI-etiske retningslinjer som er gode nok? Hvem bestemmer hvordan sikker AI-utvikling ser ut? Akkurat nå ser det ut til at hvert AI-selskap har sitt eget spinn på ansvarlig og etisk AI-utvikling. OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Microsoft, alle sammen. Bare å stole på AI-selskaper for å gjøre det rette er farlig.

De konsekvensene av et ukontrollert AI-rom kan være katastrofale. Å la individuelle selskaper bestemme hvilke etiske retningslinjer de skal vedta og hvilke de skal forkaste, er beslektet med å gå i søvne oss inn i en AI-apokalypse. Løsningen? Et klart etisk AI-rammeverk som sikrer:

  • AI-systemer er ikke urettferdig ulempe eller diskriminerer individer eller visse grupper basert på rase, kjønn eller sosioøkonomisk status.
  • AI-systemer er trygge, sikre og pålitelige, og minimerer risikoen for utilsiktede konsekvenser eller skadelig atferd.
  • AI-systemer er bygget med tanke på den bredere samfunnsmessige påvirkningen av AI-teknologier.
  • At mennesker beholder den ultimate kontrollen over AI-systemer og deres beslutningstaking transparent.
  • AI-systemer er med vilje begrenset på måter som er fordelaktige for mennesker.

3. Dedikert reguleringsbyrå

På grunn av dens potensielle innvirkning på menneskelig sivilisasjon, går diskusjonen rundt AI-sikkerhet vanligvis parallelt med risikoen for en helsekrise eller en atomkatastrofe. Å unngå potensielle atomhendelser krever et dedikert byrå som USAs NRC (Nuclear Regulatory Commission). Å unngå risikoen for farlige helsekriser krever etablering av FDA (Food and Drug Administration)

På samme måte, for å sikre at ting ikke går galt i AI-området, er et dedikert byrå i likhet med FDA og Flyktninghjelpen nødvendig ettersom AI fortsetter å gjøre aggressive inngrep i alle områder av livet vårt. Dessverre er spørsmålet om AI-regulering i landet vanskelig. Arbeidet til ethvert dedikert reguleringsbyrå vil sannsynligvis være smertefullt hardt uten grenseoverskridende samarbeid. Akkurat som USAs NRC (Nuclear Regulatory Commission) må jobbe hånd i hånd med International Atomic Energy Agency (IAEA) for å være på sitt beste, vil ethvert dedikert AI-reguleringsbyrå i landet også trenge en internasjonal analog.

Et slikt byrå vil være ansvarlig for følgende:

  • Utvikling av AI regelverk
  • Sikre overholdelse og håndheving
  • Overvåke den etiske gjennomgangsprosessen for AI-prosjekter
  • Samarbeid og samarbeid på tvers av AI sikkerhet og etikk

4. Håndtere bekymringer om opphavsrett og åndsverk

Eksisterende opphavsrettslover og juridiske rammer smuldrer opp i møte med kunstig intelligens. Måten AI-verktøy, spesielt generative AI-verktøy, er utformet på, gjør at de virker som en offentlig godkjent maskin for brudd på opphavsrett som du ikke kan gjøre noe med.

Hvordan? Vel, mange av dagens AI-systemer er trent ved å bruke opphavsrettsbeskyttet materiale. Du vet, opphavsrettsbeskyttede artikler, opphavsrettsbeskyttede sanger, opphavsrettsbeskyttede bilder osv. Det er slik verktøy liker ChatGPT, Bing AI og Google Bard kan gjøre de fantastiske tingene de gjør.

Selv om disse systemene helt klart utnytter folks intellektuelle eiendom, er måten disse AI-systemene gjør det på er ikke forskjellig fra et menneske som leser en opphavsrettsbeskyttet bok, lytter til opphavsrettsbeskyttede sanger eller ser på opphavsrettsbeskyttede Bilder.

Du kan lese en opphavsrettsbeskyttet bok, lære nye fakta fra den og bruke disse faktaene som grunnlag for din egen bok. Du kan også lytte til en opphavsrettsbeskyttet sang for inspirasjon til å lage din egen musikk. I begge tilfeller brukte du opphavsrettsbeskyttet materiale, men det betyr ikke nødvendigvis at det avledede produktet krenker opphavsretten til originalen.

Selv om dette er en logisk forklaring for å bortforklare rotet som AI lager av lover om opphavsrett, skader det fortsatt eierne av opphavsrett og åndsverk. Med tanke på dette er forskrifter nødvendig for å:

  • Definer tydelig ansvar og ansvar for alle parter involvert i livssyklusen til et AI-system. Dette inkluderer å klargjøre rollene til hver part, fra AI-utviklere til sluttbrukere, for å sikre at de er ansvarlige partene holdes ansvarlige for brudd på opphavsrett eller brudd på immaterielle rettigheter begått av AI systemer.
  • Forsterk eksisterende opphavsrettsrammer og kanskje introduser AI-spesifikke opphavsrettslover.
  • For å sikre innovasjon i AI-området samtidig som rettighetene til originale skapere ivaretas, AI regelverk bør redefinere begrepene rettferdig bruk og transformativt arbeid i sammenheng med AI-generert innhold. Tydeligere definisjoner og retningslinjer er nødvendig for å sikre at AI-området kan fortsette å forbedres samtidig som opphavsrettsgrenser respekteres. Det er viktig å finne en balanse mellom innovasjon og å bevare rettighetene til innholdsskapere.
  • Tydelige veier for samarbeid med rettighetshavere. Hvis AI-systemer uansett skal bruke folks intellektuelle eiendom, bør det være klare veier eller rammer for AI-utviklere og rettighetseiere til å samarbeide, spesielt når det gjelder økonomiske kompensasjoner, dersom det avledede arbeidet til slike immaterielle eiendommer er kommersialisert.

AI-regulering er en desperat nødvendig løsning

Mens kunstig intelligens har dukket opp som en lovende løsning på mange av våre samfunnsproblemer, er AI selv raskt i ferd med å bli et problem som trenger en snarlig løsning. Det er på tide å ta et skritt tilbake, reflektere og gjøre de nødvendige rettelsene for å sikre AIs positive innvirkning på samfunnet. Vi trenger desperat en presserende rekalibrering av vår tilnærming til å bygge og bruke AI-systemer.