Da ChatGPT brast spektakulært inn på scenen, var det uunngåelig at lignende verktøy snart ville følge. En av disse er HuggingChat. Ved første øyekast ser og oppfører HuggingChat og ChatGPT veldig likt. Begge verktøyene utfører lignende funksjoner, har lignende grensesnitt og bruker AI for å produsere svar.

Men grav litt dypere, og merkbare forskjeller blir raskt tydelige.

Hva er HuggingChat?

Vi skal ikke gå for mye i detalj her, som nå, vet de fleste hva generative AI chatbots er. Men det er verdt å berøre, da dette vil hjelpe deg å forstå noen underliggende forskjeller mellom de to chatbotene.

Enkelt sagt er HuggingChat et åpen kildekode-alternativ til ChatGPT. Åpen kildekode betyr at koden er fritt tilgjengelig til offentligheten. Dette gir plattformtilpasningsalternativene som plattformer som ChatGPT mangler.

Stort sett kan HuggingChat utføre de samme funksjonene som sin kusine med lukket kildekode, ChatGPT:

  • Skrivehjelp: Skrivetips, ideer, grammatikkrettelser, e-post og artikkelsammensetning.
  • Teknisk støtte: En innebygd teknisk kunnskapsbase gjør at verktøyet kan brukes som teknisk assistent.
  • Naturlig språksøk: HuggingChat lar deg søke på internett uten å stole på søkeord.

Nå som vi vet alt om HuggingChat, la oss se hvordan det går opp mot ChatGPT.

HuggingChat vs. ChatGPT: Hvordan sammenligner de seg?

La oss starte med å sammenligne hvordan du får tilgang til verktøyene. ChatGPT først, selv om det er mulig å bruk ChatGPT uten konto, direkte tilgang til verktøyet vil kreve en OpenAI-konto. Når du har satt opp dette, er verktøyet gratis å bruke (med mindre du oppgradere til ChatGPT Pro).

Nå, med HuggingChat, er vannet litt skumlere. Hvis du blir spurt, vil HuggingChat forsikre deg om at det kreves en konto, som bildet nedenfor bekrefter.

Vi brukte den imidlertid med en konto og uten problemer. Hvis dette endres, eller du foretrekker å sette opp en konto, er det gratis, og du kan registrere deg på HuggingFace.

Verktøyene har bemerkelsesverdig like grensesnitt, som de fleste av disse verktøyene gjør. Enkelhet er nøkkelen til AI-chatbots, og begge verktøyene har en enkel inndataboks som lar deg skrive inn spørsmål, som handler om det. Men læring spørreteknikker kan bidra til å forbedre responskvaliteten.

Deretter vil vi se på andre beregninger og muligheter og sammenligne svarene.

Store språkmodeller (LLMs)

Det bankende hjertet til enhver AI-chatbot er LLM. Dette er de underliggende datasettene som brukes til å generere menneskelignende svar på spørsmål. Hvert verktøy bruker en annen LLM, som beskrevet nedenfor.

  • ChatGPT: ChatGPT er basert på OpenAIs GPT-familie av LLM-er. Mer spesifikt bruker gratisversjonen av verktøyet GPT-3.5, og Premium-brukere har tilgang til GPT-4. ChatGPT er begrenset til kun å bruke data samlet inn til slutten av 2021.
  • HuggingChat: HuggingChat er basert på Metas LlaMA LLM. Dette har fordelen av tilgang til data samlet inn frem til 12. april 2023.

Dette bør gi HuggingChat en fordel når du søker etter aktuelle data. Vi testet dette ved å stille begge verktøyene det samme spørsmålet: Hvem vant Baseball World Series i 2022?

Som du kan se, svarte HuggingChat enkelt på dette.

Mens ChatGPT ser ut til å tro at 2022 ligger i fremtiden!

Oppsummerende artikler

Du kan bruke URL-er til å "tvinge" begge verktøyene til å få tilgang til mer aktuelle data. Vi testet denne evnen ved å be dem om å oppsummere en MakeUseOf-artikkel om ekstern tilgang til Android-telefoner. I første omgang ga vi nettadressen.

Begge verktøyene klarte dette med ChatGPT-svaret som forbedret det i kvalitet, da det oppsummerte verktøyene nevnt i artikkelen.

HuggingChat-responsen var ikke dårlig, men manglet noen av detaljene dekket av ChatGPT.

For å teste denne evnen ytterligere stilte vi et lignende spørsmål uten å skrive inn nettadressen og bruke en artikkel som bare ble publisert (det var "Hva er IPFS-phishing-angrep," for referanse). Igjen, begge verktøyene klarte dette på en beundringsverdig måte, som bildene viser.

Dette var ChatGPTs innsats:

HuggingChats sammendrag så slik ut:

Det er ikke mye forskjell mellom de to verktøyene her, så la oss se hvordan de sammenlignes når vi tester dem for kreativitet.

HuggingChat vs. ChatGPT: Hvordan sammenligner de kreativt?

Selv om det er omgitt av kontroverser, er muligheten til å lage kreative verk kanskje en av de mest nyttige aspektene ved AI chatbots. Vi vil imidlertid omgå de moralske og etiske implikasjonene og sette verktøyene mot hverandre i et kreativt sammenstøt mellom chatbotene.

Kreativitet er en vanskelig beregning å kvantifisere. Hva som er poesi for dine ører kan være uforståelig tull for nestemann. Så alt vi vil gjøre her er å sette en identisk oppgave for begge verktøyene og la deg bestemme hvilket svar som surret knappene dine.

Vi ba begge om å komponere en kjærlighetssang med to vers basert på Romeo og Julie. Dette var ChatGPTs svar:

Og dette var HuggingChat sin.

Shakespeare selv ville blitt imponert over begge disse!

Sikkerhet og personvern

Sikkerhet og personvern er generelle bekymringer rundt generativ AI. Det er klare sikkerhetsproblemer med ChatGPT, men det er rimelig å si at de fleste av disse bekymringene gjelder de fleste chatboter, inkludert HuggingChat.

Problemet er at denne nye teknologien har mange grove kanter. Sikkerhet er absolutt en av disse. Disse verktøyene er utrolig kraftige, men forsiktighet er nødvendig da sikkerhets- og personvernproblemer inkluderer:

  • Personvern for data: Treningsdataene inneholder personlig informasjon og har tilgang til brukerdata.
  • Ondsinnet bruk: Dårlige skuespillere kan bruke det til å generere spam og falske nyheter, og det kan også brukes til å hjelpe til med phishing-angrep.
  • Sårbarheter på nettsikkerhet: ChatGPT er et komplekst system som kan inneholde cybersikkerhetssårbarheter som kan utnyttes av angripere.

En ting å merke seg er at HuggingChat ser ut til å fungere bra med en konto. Dette er nyttig hvis du ønsker å minimere personvernrisikoen knyttet til plattformene.

Hva er best: HuggingChat eller ChatGPT?

Som du kan se av testene, er det ikke noe enkelt svar. ChatGPT hadde en klar fordel ved oppsummering av artikler, mens HuggingChat hadde fordelen når du sammenligner hvor oppdatert treningsdataene er.

Et av de store problemene når du prøver å velge mellom verktøyene er at resultatene av en gitt forespørsel er uforutsigbare. I hovedsak betyr dette at hvis du justerer en forespørsel litt, kan kvaliteten og nøyaktigheten til resultatene variere voldsomt.

Når det gjelder nøyaktighet, erkjenner begge disse verktøyene at nøyaktigheten til resultatene kan være feil. Du bør alltid ta hensyn til dette når du bruker en av dem.

Vi fant også ut at begge verktøyene var responsive og raske med svar. Dette ser ut til å illustrere at ChatGPT har tatt tak i etterspørselsproblemene som bremset plattformen.

Til syvende og sist vil valget mellom dem sannsynligvis være drevet mer av brukerkrav enn brukerpreferanser. Siden verktøyene er gratis og raske å få tilgang til, er det ikke noe stort problem å sjekke ut begge.

Er du en hugger eller en chatter?

Disse verktøyene representerer fremtiden for menneskelig og maskinell interaksjon. Begge er utrolig kraftige, og det er ikke så lenge siden at tanken på å ha slike verktøy for hånden ville virket utenkelig.

Ettersom AI-verktøyene fortsetter å utvikle seg, vil valget mellom HuggingChat og ChatGPT til syvende og sist avhenge av brukerens spesifikke behov. Den uforutsigbare karakteren til resultatene deres fremhever imidlertid viktigheten av nøye vurdering og evaluering av hvert verktøys styrker og svakheter.

Det disse viser oss er at AI har nådd et kritisk momentum. Verktøy som HuggingChat og ChatGPT vil fortsette å utvikle seg og forbedre, og uten tvil vil mange andre følge etter.