5 positive måter å bruke AI i musikkproduksjon

På det verste blir AI tankeløst brukt til å klone stemmer og generere grip-og-gå-tekster i stil med kjente musikere. Men det er en annen side av AI som fortjener et bedre rykte.

AI endrer måten vi produserer musikk på til det bedre. Bare ta en titt på hvordan det fremskynder kreative arbeidsflyter, gir oss nye måter å søke i eksempelbiblioteker på, hjelper til med å utvikle avanserte plugins og skaper rimelige mestringsalternativer.

Hvis du ønsker å få et annet perspektiv på AI- og musikkdebatten, her er noen av de positive måtene AI blir brukt på.

1. Avansert vokalsyntese

Dypfalske vokalkloner av kjente artister har vekket blandede følelser i musikkbransjen. Likevel, i bakgrunnen, er de samme fremskrittene med på å presse vokalsyntesen inn på nytt territorium.

Å prøve å bygge en menneskelig stemme med en datamaskin er ikke noe nytt. En syngende synthesizer som VOCALOID6

har en historie som går tilbake til 2000-tallet, og har i sin nyere iterasjon begynt å bruke AI for å forbedre det syntetiserte stemmeinstrumentet.

Du kan skrive inn tekster, velge tonehøyde og finjustere aksenten. Den kan synge på japansk og engelsk, og fra og med 2023 også kinesisk.

På samme måte som et hvilket som helst programvareinstrument, som et virtuelt piano, forsøker det å gjenskape den ekte varen. Men i motsetning til hvordan dypfalsk musikk lages, jobbet selskapet med ekte sangere for å utvikle flere vokale profiler.

Hvis du leter etter et yngre alternativ, så prøv Synthesizer V fra Dreamtonics. Selskapet ble grunnlagt i 2019 akkurat da AI-teknologi begynte å akselerere og nå mainstream-status, og resultatene er imponerende.

2. Rask stammeseparasjon

Å skille stammer fra et spor – å trekke ut bare vokalen, eller kanskje basslinjen – har alltid vært vanskelig å gjøre, og selv med de riktige verktøyene var resultatene langt fra perfekte. Heldigvis endrer AI-drevet stammeseparasjon denne prosessen til det bedre.

Programvare som RipX fra Hit'n'Mix kan produsere høykvalitets stammer uten så mange lydartefakter som du ofte ville hørt tidligere. Mens en dra-og-slipp-webapp liker LALAL.AI effektiviserer prosessen for ikke-tekniske brukere.

Stemseparasjon er et utgangspunkt for en rekke kreative produksjoner, inkludert remiksing, sampling og lage backing-spor, og fremskrittene AI bringer til dette området er en velsignelse for DJ-er og produsenter.

Mest utrolig nok tar AI det et skritt videre inn i liveopptredener der du kan dele stammene til en sang i sanntid. Borte er timene brukt på å forberede et spor. Hvis du kan tenke på sangen du vil ha, kan du laste opp en kortstokk og isolere sporet mens du er på farten.

Det er også verdt å merke seg at gode AI-stammedelere med åpen kildekode har eksistert i mange år på GitHub, inkludert en som heter Spleeter. En plugin-versjon av dette ble bygget for Ableton av artisten Azuki, som du kan kjøpe for så lite som $1 fra Korpsleir.

3. Rimelig Mastering

Når du sammenligne AI-mestring med menneskelig mestring, de viktigste fordelene du får ved å gå AI-ruten er tid, hastighet og kostnader.

La oss si at du trenger en bane som er polert på noen få timer, i motsetning til flere dager eller lenger, eller at du ikke har et budsjett for å få det gjort, det er her AI-mestring trer inn. Den største ulempen er selvfølgelig at resultatene ikke stemmer overens med en erfaren studioproff.

Uansett, for mange nybegynnere til musikkproduksjon, og for de som liker å gjøre det som en hobby, vil det å ha et billig alternativ som dette bidra til å senke inngangsbarrieren. Alternativer som LANDR, for eksempel, belast $10 for en enkelt master.

I dette tilfellet settes maskinlæringsalgoritmen i gang med å analysere sangen din, identifisere seksjoner og overganger, så bruker den innstillinger som EQ, komprimering og lydstyrke basert på hva den hører. De nøyaktige parametrene den ser på, og hvordan endringene bestemmes, er hemmelighetene til hvert selskaps modell.

Den populære musikkvertsplattformen, SoundCloud, har også integrert en AI-mastering-funksjon på nettstedet sitt og støttes spesielt av Dolby (kjent for sine kinolydsystemer). Med Next Pro-abonnementet kan du få 3 gratis mastering-kreditter og ekstra kjøp vil koste $3,99.

4. Bedre måter å søke i lydbiblioteket på

Å organisere filene dine er ikke en veldig sexy bruk av AI-teknologi, men en som stille omformer hvordan vi navigerer i lyder i en DAW.

Ta for eksempel Algonaut Audio Atlas 2. Tradisjonelt betydde det å finne en trommeprøve å tråle gjennom lister og mapper, spille hver prøve til du fant den du lette etter. Men det denne pluginen gjør er å bruke AI for å lytte til hver bølgeform og intelligent ordne dem på et interaktivt visuelt kart.

Eksempler er gruppert sammen basert på lydkarakteristikker, noe som resulterer i kontinenter med lyd som likner, for eksempel sparketrommer, toms, bongoer eller cowbells, for å nevne noen. Holder du musepekeren over en individuell prikk vil prøven spilles av slik at du kan høre.

Det finnes også andre metoder. Skjøte er et nettbasert lydbibliotek som bruker AI for å gjøre søk etter prøver mer intuitivt ved å hjelpe deg med å finne prøver som ligner på lyd. Å jakte gjennom lydbiblioteket ditt er mindre et ork og mye mer moro takket være AI.

5. AI-drevne emulatorer

Emulatorer utgjør en stor del av pluginene som er utviklet for musikkproduksjon, og før nå innebar det mye gjetting å bygge dem. Men med tilgang til AI-teknologi kan utviklere komme enda nærmere den autentiske lyden til gammelt lydutstyr.

Ta for eksempel den AI-drevne TAIP tape-plugin fra BABY Audio som emulerer lyden av gamle analoge kassetter. For å trene algoritmen ble to typer lyd matet inn i systemet. En som hadde teipeffekt og en uten. AI-modellen har i oppgave å lære egenskapene som skiller dem slik at den kan bruke dem på ny lyd.

Slik høres det ut:

Som BABY Audio skriver, "brukt genuint og med et legitimt formål", kan AI være fremtiden for musikkteknologi. Dette er et område innen musikkproduksjon som AI passer perfekt inn i siden det endelige målet er å gjenskape en gammel høres så trofast ut som mulig – om et menneske eller AI-system er i stand til å gjøre det bedre, spiller ingen rolle mye.

På den ene siden har du Åpne AIs Jukebox og produsere musikk uten hardt arbeid, mens kreative AI-drevne emulatorer tilbyr forbedrede verktøy som kan settes i gang for å produsere noe originalt.

AI-en bak musikkscenen

AI-teknologi endrer måten vi utforsker samples og arrangerer ny musikk på, og tilbyr noen nye fremskritt innen emulatorer og vokalsynthesizere. Levende stammeseparasjon alene er nok til å se hvordan denne teknologien kan frigjøre oss fra langtekkelig forberedelsesarbeid.

Vokalkloner og tekstskrivende chatbots er oppsiktsvekkende, men de varige fordelene med AI kommer fra AI-assisterte musikkproduksjonsverktøy som hjelper oss å fokusere på den kreative siden av ting.