Gjør bruken av AI i cybersikkerhet verden sikrere?

Ettersom kunstig intelligens blir mer og mer vanlig i samfunnet vårt, vinner den også terreng i cybersikkerhetssektoren – på godt og vondt. Ettersom vi utnytter de nyeste AI-drevne verktøyene for å styrke cybersikkerheten vår, er cyberkriminelle også bruke de samme teknologiene for å komme opp med mer sofistikerte angrep og bryte gjennom våre forsvar.

Så vi lurer på om AI gjør verden sikrere og hvem som drar mest nytte av det, de gode eller de onde.

Hva er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens er et område innen informatikk som fokuserer på å lage programvare som kan etterligne eller forbedre menneskesinnets evner til å løse komplekse utfordringer. Noen av disse inkluderer evnen til å tenke rasjonelt, lære ny informasjon, identifisere og løse problemer og lære av tidligere erfaringer.

De tre kritiske teknologiene for AI er maskinlæring (en maskins evne til å lære og forbedre ytelsen), dyp læring (en undergruppe av maskinlæring opptatt av å simulere et menneskelig sinn), og naturlig språkbehandling (kapasiteten til en maskin til å forstå menneskelig språk og tale).

AI-drevet programvare og systemer er i stand til å analysere data og iverksette tiltak på egen hånd, uten behov for menneskelig handling. Noen dagligdagse eksempler på AI-baserte applikasjoner inkluderer avanserte søkemotorer, anbefalingsalgoritmer, digitale assistenter, chatbots, autokorrektur og til og med AI-kunstgeneratorer – hvis du er interessert i digital kunst, bør du kanskje vurdere lage datamaskingenerert kunst med AI.

Hvilke roller spiller AI i cybersikkerhet?

AI kom nylig inn i søkelyset til cybersikkerhetsindustrien. Det begynte som en intelligent agent som søkte etter skadelig programvare og andre uregelmessigheter i sikkerhetssystemer, men utvidet senere sitt arsenal for å takle mer komplekse sikkerhetsutfordringer.

AI kan identifisere nye stammer av skadelig programvare, oppdage svake lenker skjult i utallige kodelinjer og forutsi nettkriminalitet før den begås (kanskje til og med cyberangrep i verdensrommet).

Dette er de viktigste rollene AI spiller for å styrke cybersikkerhet.

Automatisert aktivaoppdagelse

Siden IT-ressurser er et hovedmål for nettkriminelle, er det avgjørende å ha oppdatert informasjon om all maskinvare, programvare og skybaserte eiendeler som data.

Ettersom ting hele tiden endres på en organisasjons nettverk, slik som at nye enheter legges til og fjernes hele tiden, kan identifisering av aktiva bli en alvorlig utfordring for IT-ledere. Det er her AI kommer inn i bildet. Ved å automatisere gjenstandsoppdagelse gjør AI hele prosessen mer effektiv og mindre utsatt for menneskelige feil. Dessuten styrker AI organisasjonens cybersikkerhet ved å søke etter sårbarheter i både infrastruktur og systemer, slik som utdatert programvare, datalekkasjer og sårbare apper.

Nettverksovervåking og administrasjon

Formålet med nettverksovervåking er å gi relevant sanntidsinformasjon (som trafikkflyt, båndbreddeutnyttelse og oppetid) som informerer nettverksadministratorer om et nettverk kjører optimalt. Ved hjelp av AI kan et nettverksovervåkingssystem dra nytte av automatisering, som vil forenkle og fremskynde overvåkings- og vedlikeholdsprosessen.

AI kan overvåke nettverket uten å stoppe og umiddelbart varsle administratorer om noe alvorlig problemer som må løses samtidig som man unngår falske alarmer (selv om noen AI-er er utsatt for falske positive). I tillegg kan AI prioritere problemer, slik at administratorer vet hvem av dem som krever umiddelbar oppmerksomhet.

Forutsi og forebygge cyberangrep

Ved å bruke prediktiv AI kan administratorer motta varsler om nulldagers sårbarheter i organisasjonens programvare før et vellykket nettangrep skjer og uopprettelig skade er gjort. Uten det kan nettkriminelle målrette mot disse svakhetene ved å starte såkalte zero-day-angrep ved å bruke null-dagers utnyttelser som til og med er ukjente for programvareleverandørene selv.

AI kan også brukes til å oppdage cybertrusler og mistenkelige cyberaktiviteter. Standard sikkerhetssystemer kan ikke holde tritt med ny, mer sofistikert skadelig programvare som kommer ut i et enestående tempo. Men med en hjelpende hånd fra AI og dens sofistikerte algoritmer, kan den gjenkjenne mønstre, oppdage skadelig programvare, og oppdage selv de minste tegn på skadelig programvare eller løsepengevareangrep før de trenger inn i IT-en system.

Hvis du tror at virksomheten din er for liten for alvorlige cybertrusler, tenk om igjen. Det er cyberangrep som bedrifter ofte møter uansett størrelse.

Hendelsesrespons

Automatisert av AI, sikkerhetsrespons på cybertrusler krever mindre tid og reduserer risikoen for menneskelige feil. AI hjelper sikkerhetspersonale med å administrere sikkerhetsvarsler i stor skala, identifisere spesifikke trusler, prioritere risikoer og finne de riktige ressursene for å svare på høyrisikotrusler.

Dette kan være spesielt nyttig i en situasjon der sikkerhetspersonalet ikke er sikker på hvordan de skal reagere på en mindre kjent hendelse. I et slikt tilfelle kan en AI-drevet sikkerhetsløsning ta kontroll, automatisk slå av kompromitterte systemer, og handle for å redusere skaden forårsaket av et nettangrep.

Eliminere menneskelige feil

Ok, vi kan ikke forvente at AI helt vil utrydde faktoren menneskelig feil, i det minste foreløpig. Imidlertid kan AI holde menneskelige feil på et minimum ved å overta manuelle og semi-manuelle oppgaver som noen ganger lider av prøv-og-feil-tilnærmingen.

Tross alt kan flertallet av cybersikkerhetsbrudd spores ned til menneskelige feil, noe som bekrefter det uheldige faktum at vi er det svakeste leddet i cybersikkerhetskjeden. Hvis vi tar en titt på største datainnbrudd i 2022, vil vi legge merke til én ting til felles: menneskelige feil som kunne vært unngått.

Fordeler med å bruke AI i cybersikkerhet

AI-drevne løsninger er i stand til å oppdage, analysere og bekjempe cybertrusler raskere enn tradisjonell sikkerhetsprogramvare, noe som gjør dem til et kraftig verktøy i kampen mot cyberkriminalitet. Noen av de største fordelene ved å bruke AI i cybersikkerhet inkluderer:

• AI kan fungere døgnet rundt: AI trenger ikke å finne en balanse mellom et profesjonelt og personlig liv, ta pauser og motstå utsettelse. AI kan jobbe 24/7/365 uten behov for hvile.
• AI blir mer intelligent etter hvert som tiden går: AI utnytter maskinlæring og dyp læring, så teknologien bak blir også mer avansert.
• AI kan analysere data raskere enn noe annet: Selv om vi snakker om en blomstrende virksomhet med store databiter, kan AI gå gjennom den på svært kort tid og finne enhver trussel skjult i trafikken.
• AI er i stand til å identifisere ukjente trusler: Mens mennesker kanskje ikke er i stand til å identifisere trusler som er ukjente for dem, er AI mye mer proaktiv – noen ganger til og med utsatt for falske positiver – når det gjelder å identifisere nye cybertrusler.

Ulemper med å bruke AI i cybersikkerhet

Som med de fleste ting i livet, er det en mørk side ved AI, og det har mye å gjøre med det faktum at det også kan brukes av nettkriminelle. Så, her er et par ulemper ved å bruke Ai i nettsikkerhet.

• AI kan også utnyttes av skurker: Dessverre har AI ikke et moralsk kompass, noe som betyr at cyberkriminelle kan bruke teknologien til å lage mer sofistikerte, automatiserte cyberangrep. For eksempel kan AI brukes til å søke etter svakheter i sikkerhetssystemer som gir nettkriminelle mulighet til å utnytte dem.
• AI kan ikke tenke utenfor boksen: Selv om AI er i stand til å akkumulere og analysere informasjon, er den ikke kreativ i sin tilnærming til læring. Uten den menneskelige berøringen kan den være ineffektiv i situasjoner som krever kreativitet, for eksempel motstandsangrep.
• AI er ikke immun mot å gjøre feil: Selv om mennesker er mer utsatt for feil, kan AI også lures. For eksempel opprettes motstandsangrep for å overliste en maskinlæringsalgoritme, noe som får AI til å feiltolke ondsinnet data og begynne å gjøre feil som kompromitterer den generelle sikkerheten.

Hvem drar mer nytte av AIs rolle i cybersikkerhet: The Good or The Bad Guys?

Selv om begge sider drar nytte av AIs rolle i cybersikkerhet, kan det ikke nektes for at AI har et enormt potensial for å gjøre nettverdenen sikrere.

AI kan hjelpe oss med å oppdage og prioritere risikoer, direkte hendelsesrespons og oppdage cybertrusler før skade er gjort. Selv om AI har ulemper, spiller slik programvare en avgjørende rolle for å styrke cybersikkerhet. Men det er vår rolle å sørge for at fremveksten av AI ikke kommer ut av kontroll.