7 måter generativ AI vil endre arbeidsmarkedet

Det er 2023, og generative AI-verktøy tar verden med storm. Og selv om entusiaster er spente på å være vitne til den raske utviklingen av teknologien og oppdage alle måtene den kan vise seg å være nyttig, frykter mange også at den vil føre til massearbeidsledighet.

Som de fleste tilfeller er sannheten sannsynligvis et sted i midten. For å hjelpe deg å vite hva du kan forvente og bedre forberede deg, lister vi opp noen av våre beste spådommer om hvordan generativ AI vil endre arbeidsmarkedet de neste årene.

1. AI Prompt Engineering vil være en ønsket ferdighet

Fremveksten av generative AI-verktøy har gitt fødsel til en ny ferdighet: rask konstruksjon. Tanken bak det er enkel: siden svarene du får fra et AI-verktøy er sterkt avhengig av hvor godt du beskriver søket ditt, har det blitt viktig å lære hvordan du skriver gode spørsmål.

Som hurtigingeniør er jobben din å optimalisere den store språkmodellen til et AI-verktøy ved å lage spørsmål som fremkaller spesifikke svar, samtidig som du identifiserer feil og uutnyttede muligheter.

Til syvende og sist er målet her å gjøre AI-verktøyet smartere, raskere, mer intuitivt, mer kreativt, mer nøyaktig, mer samtalevennlig og mindre sannsynlighet for å hallusinere når du snakker med en bruker. Hvis du er interessert, kan du start din karriere innen rask ingeniørfag i dag for å være fremtidsklar.

2. Faktasjekking vil bli en stor karriere

Et av de største problemene med tekstbaserte generative AI-verktøy som ChatGPT er unøyaktighet. Når du snakker med ChatGPT, stoler du instinktivt på det den sier. Men husk at disse AI-verktøyene faktisk ikke vet om det de sier er sant og bare presenterer informasjon på en måte som virker menneskelignende og derfor oppfattes som pålitelig.

Det er med andre ord et klart gap som må løses. Å fylle det gapet er faktasjekkernes jobb. Og etter hvert som disse AI-verktøyene blir mainstream, vil vi kreve et økende antall faktasjekkere som jobber bak scenene for å sikre at robotene gir pålitelig og nøyaktig informasjon og begrenser spredningen av feilinformasjon.

For å gjøre dette ser vi for oss at selskaper som Google og Microsoft ansetter massive team av faktasjekkere i nær fremtid for å trene sine AI-drevne søkemotorer som Bard og Bing Chat.

3. Produktiviteten vil skyte i været for funksjonærer

Vi så hvordan Google integrerer generativ AI i Google Workspace-apper som Gmail, Dokumenter, Regneark, Presentasjoner og mer. Microsoft gjør det samme med sin Office 365-pakke med produktivitetsapper. Mange flere selskaper implementerer også teknologien på sine egne produkter.

Siden disse generative AI-egenskapene i arbeidsområde-apper fortsatt er under testing og ikke er fullstendig utrullet ennå, kan du avfeie dem som en kjepphest. Men det ville være en stor feil. Når de er utviklet og tilgjengelige for alle, vil disse AI-verktøyene bidra til å skyte produktiviteten i været for funksjonærer over hele verden.

Arbeid som tidligere krevde timer, for eksempel utarbeidelse av kvartalsrapporter, bedriftspresentasjoner, markedsføringskampanjer, nyhetsbrev og mye mer, vil bli gjort på noen få minutter.

For noen kan dette være alarmerende, da de frykter at de kan miste jobben. Og selv om det er en gyldig frykt, kan du finne trygghet i å kjenne til årsaker til at AI ikke kan erstatte mennesker på jobb. Det som kanskje er mer sannsynlig er at AI ganske enkelt vil fjerne sliten fra kontorarbeid og gi mer rom for planlegging og kreative tanker.

4. Kreative jobber vil bli mye enklere

Når vi snakker om kreativitet, har kreative AI-verktøy som DALL-E og Midjourney tatt kunstverdenen med storm. Vi vil ikke komme inn på hvor mange kunstnere som protesterer mot bruken av slike verktøy, da de anser det som urettferdig å la dem bruke deres opphavsrettsbeskyttede kunstverk som referanse.

På et mer praktisk notat vil kreative AI-verktøy tillate kunstnere, grafiske designere, interiørdesignere, motedesignere og produktdesignere å jobbe og komme opp med nye ideer mye raskere. Ved å la AI lage et grovt førsteutkast for deg, gir det deg fleksibiliteten til å raskt foreta justeringer og justeringer senere for å churne ut originalt innhold raskere.

Faktisk har vi allerede begynt å se AI-verktøy som kan produsere original musikk i den unike stilen til en bestemt artist, så det kan være mulig at musikere og låtskrivere vil bruke denne teknologien i nær fremtid også.

Generativ AI har ikke helt mestret videoskaping ennå, men gitt den raske utviklingen av disse verktøyene, har vi ville ikke bli overrasket om vi begynner å se AI-lagde videoer som kan ses (om ikke bra) innen slutten av 2023. Når de er gode nok, kan filmskapere bruke teknologien til inspirasjon også.

Det er ingen enkel oppgave å planlegge, organisere, designe og planlegge en kampanje for sosiale medier. Det er så mange ting du må huske på, for eksempel merkevarebildet ditt, tonalitet, målgruppe, merkefarger, stilguide og mer. Det er en jobb som krever et helt team med kreative mennesker.

Med generativ AI kan det imidlertid hende at det ikke lenger er tilfelle. Vi kan snart se lanseringen av AI-verktøy som er så dyktige at de kan kjøre månedlange sosiale mediekampanjer helt alene med liten eller ingen tilsyn.

Alt du trenger å gjøre, som sjef for sosiale medier, er ganske enkelt å skrive inn kravene dine sammen med kontekstuelle spesifikasjoner som selskapets historie, produktbeskrivelse, målgruppe, tonalitet og tidslinjen til kampanje. Verktøyet tar seg av resten; det vil lage design, planlegge innlegg, legge opp historier og svare på kommentarer på dine vegne.

6. Automatisering vil føre til kortere arbeidsdager

Gitt hvor generativ AI vil tillate mange av oss å jobbe mye raskere enn før, er det rimelig å anta at noen jobber vil se en nedgang i antall timer som kreves, noe som fører til kortere arbeidsdager.

Siden menneskelig kapital vil bli mindre nødvendig fremover vil bedrifter i økende grad omfavne automatisering i funksjonærjobber. Men siden et visst nivå av menneskelig intervensjon fortsatt vil være nødvendig, vil ansatte i noen bransjer bli bedt om å jobbe færre timer.

7. Blue-Collar-jobber vil bli langt mer lukrative

Blåsnippjobber som bonde, rørlegger, elektriker, mekaniker, bygningsarbeider og mer er vil sannsynligvis bli langt mer lukrativ enn noen gang før i historien – kanskje til og med mer enn noen hvitsnipp arbeidsplasser. Hvorfor? For i motsetning til funksjonærarbeid krever mange blåsnippjobber manuelt arbeid og kan ikke enkelt automatiseres.

Generativ AI kan enkelt lære mønstrene til en skrivebordsjobb og produsere nyttige resultater, men alle disse egenskapene er begrenset til programvare. Dette er ikke å si at AI ikke brukes i noen blåsnippjobber, som det er, men programvare alene kan ikke fikse en lekkasje toalett, pløy land, bygg et hus, utfør skadedyrkontroll, fjern bulker fra bilen din, eller reparer en ødelagt luft balsam.

Tilpass og arbeid med AI

Trendene vi har listet opp over skjer kanskje ikke umiddelbart, men gitt hastigheten som generativ AI forbedres med, ville det være dumt å tro at det ikke vil påvirke arbeidsmarkedet og din plass i det.

Noen jobber vil bli påvirket mer enn andre av fremveksten av disse generative AI-verktøyene, og den beste måten å sikre du forblir relevant i fremtiden er å oppgradere deg selv på områder der AI ennå ikke har nådd sin fulle potensiell.