7 praktiske GitHub-depoter som vil lære deg Python

Nylige innovasjoner innen kunstig intelligens har katapulert Pythons popularitet. Folk undrer seg over hva AI kan gjøre, og produktivitetsfordelene maskinlæring gir teknologiverdenen.

Python-programmering driver mange globale bransjer, inkludert datavitenskap, nettutvikling, finans og sikkerhet. Det blir gradvis en ettertraktet teknisk ferdighet.

Det er mange ressurser tilgjengelig på nettet for å lære Python-programmering. Men ikke alle er praktiske. Disse GitHub-repositoriene har alle praktiske opplæringsprogrammer for å øke ferdighetene dine.

Dette depotet viser programmeringsveiledninger for forskjellige språk, inkludert Python. Den har bidrag fra over 100 erfarne programvareutviklere. Som elev vil du øve med veiledninger og lære hvordan du bygger applikasjoner fra bunnen av.

Opplæringen inkluderer ulike prosjekter som lar en elev øve på Python-baserte ferdigheter. Disse inkluderer maskinlæring,

nettskraping og byggeroboter og nettapplikasjoner. Du får jobbe med virkelige prosjekter og får etterspurte ferdigheter.

Opplæringen bruker en kombinasjon av programmeringsspråk for å lage prosjektene. Du får derfor jobbe med andre språk og teknologier ved siden av Python. Så mens du lærer Python, blir du kjent med andre språk og samfunn.

Dette depotet er stedet for Python Algorithms. Mestring essensielle algoritmer er en ferdighet enhver programmerer bør ha. Den inneholder mange algoritmer implementert i Python. Repoen er et åpen kildekodefellesskap av programmerere som bygger nye prosjekter. De hjelper hverandre med ideer og problemløsning. Hovedmålet deres er å samarbeide for å dokumentere og modellere nyttige algoritmer ved hjelp av kode.

Når du blir med i fellesskapet, øver du og bidrar til eksisterende prosjekter. De har sosiale mediekontoer der utviklere kommuniserer, feilsøker og diskuterer prosjekter.

Fellesskapet holder deg oppdatert med de siste Python-programmeringsnyhetene og retningslinjene. De har også depoter og fellesskap for andre moderne programmeringsspråk.

En erfaren Python-programmerer ved navn Asabeneh Yetayeh opprettet dette depotet. Det er et av de mange depotene han opprettet for moderne programmeringsspråk.

30 dager med Python-programmering er en utfordring for nybegynnere å lære Python på 30 dager. Det er en steg-for-steg guide som inkluderer hverdagslige utfordringer. Som elev har du notater og øvelser for å teste læringen din på slutten av hver leksjon. Øvelsene har kategori 1-3 for å teste din forståelse av dagens begreper.

For å få et sertifikat må du aktivt delta i 30DaysOfPython-utfordringen. Det er en telegramgruppe for alle som er interessert i 30-dagers sprint. Når du fullfører utfordringen, får du et sertifikat. Du har også valget mellom å lære kurset i ditt eget tempo og ta lengre tid enn 30 dagers utfordringen.

Som elev kan du ta opp saker og bidra til repoen. Kurset har en stjernerangering på 18 000 stjerner av GitHub, så det ville være verdt å sjekke det ut.

Dette er et praktisk maskinlæringskurs av Siraj Vajal. Det er en 100-dagers utfordring for maskinlæring entusiaster. Siraj deler kurset inn i notater og daglige aktiviteter. Denne timeplanen utsetter deg for maskinlæringskonsepter gradvis.

Du starter med introduksjonsguider som dekker emner som installasjon av nødvendige Python-verktøy og programvare. Senere vil du gå videre til mer komplekse konsepter som beslutningstrær og logistisk regresjon. Veiledningen gir de nødvendige datasettene og koden du kan bruke under praksis.

Maskinlæring er et komplekst tema som du kanskje synes er skremmende. Dette kurset lærer deg det grunnleggende i et sakte nok tempo til å forbli håndterbart.

Dette er en Python-lekeplass laget av Oleksii Trekhleb og andre bidragsytere. Det gir et interaktivt grensesnitt der du kan endre og legge til kode for å se hvordan det fungerer.

Depotet oppfordrer deg til å øve på Python-programmering ved å bruke følgende trinn:

1. Velg et emne du ønsker å lære eller oppsummere.
2. Les instruksjonene som er koblet til dokumentstrengene i skriptene.
3. Undersøk eksempler på kode og påstander for å se forventet utgang.
4. Endre påstander, legg til og kjør koden for å øve.
5. Kjør tester for å se om det fungerer som det skal.

Du kan sjekke koden din mot de medfølgende Python-kodestilguidene. Dette hjelper å lære Python-syntaks og uttrykk gjennom praksis. Det forbedrer også kvaliteten på koden din. Du kan bruke repoen som et jukseark for å oppsummere uttalelser og Python-konstruksjoner.

Dette kurset av David Beazily dekker de grunnleggende aspektene ved Python-programmering. Den legger vekt på manusskriving, datamanipulering og organisering av programmer. Kurset er ikke for absolutte nybegynnere innen programmering. Den retter seg mot utviklere med erfaring i andre programmeringsspråk enn Python.

Dette kurset er en del av Davids instruktørledede kurs. Han bruker det samme kurset i Python for bedriftsopplæring og faglig utvikling. Som elev vil du lære og øve på prosjekter i den virkelige verden.

Kurset hjelper deg å forstå og jobbe bedre med komplekse Python-programmer. Du lærer å skrive kvalitet og endre eller lese kode fra andre utviklere. Det inkluderer 25-35 timer med intenst arbeid, inkludert praktiske kodeøvelser. Men du har også muligheten til å lære i ditt eget tempo.

Jeffery Hu opprettet dette depotet for Python-utfordringer. Repoen inkluderer 100+ Python-øvelser for brukere for å teste sine programmeringsferdigheter. Øvelsene inkluderer spennende prosjekter som å lage spill, oversettelsesprogrammer og manipulere funksjoner.

Depotet inkluderer medfølgende notater som forklarer krav og forventninger. Du kan øve med disse eksemplene ved å bruke den elektroniske IDE-en som kjører i en nettleser. Jeffrey satte opp IDE for nybegynnere som sliter med å sette opp et lokalt miljø. Det hjelper deg å lære språket ved å øve på det mens du leser.

Hvorfor lære Python?

Mange utviklere ser på Python som et nybegynnervennlig språk. Dens tilgjengelige syntaks og effektive språkstrukturer gir et produktivitetsløft. Python er allsidig, noe som gjør det nyttig for å lage virkelige løsninger. Du kan bruke den i enkle prosjekter og komplekse prosjekter som AI-utvikling.

Python forbedres med hver utgivelse. Den siste versjonen, Python 3.11, har mange forbedringer. Det er nye bibliotekmoduler og forbedrede tolker, blant andre forbedringer. Disse forbedringene gjør det enklere å skrive kode, feilsøke og sette opp prosjekter.