Kunstig intelligens gjør et aggressivt press inn i nesten alle områder av vårt digitale liv. Du kan nå finne AI-løsninger for å generere tekst, lage fantastisk kunst og løse et bredt spekter av problemer ved å bruke verktøy som ChatGPT.
Til nå var musikk et unntak for hva AI kunne skape. Men med Googles nylige avduking av MusicLM, et AI-verktøy for å generere musikk, er en fremtid der hit-poplåter er skapt utelukkende av kunstig intelligens en alvorlig mulighet. Her er hva vi synes.
Hva er Googles MusicLM?
MusicLM er en stor språkmodell spesifikt trent på musikkdata for å generere musikk fra en tekstmelding. Du kan tenk på det som ChatGPT, men for å generere musikk.
Imidlertid i motsetning til verktøy som ChatGPT, Googles MusicLM er ikke bare avhengig av tekstinndata. I følge a Google forskningsdokument, kan modellen også gjøre plystring og nynning til musikk – en virkelig fenomenal evne.
Mens MusicLM ikke er det første tekst-til-musikk AI-produktet, hevder Google at modellen deres kan produsere "high-fidelity" musikk, mye bedre enn lignende verktøy som er tilgjengelig for øyeblikket.
Dessverre, Google kommer ikke til å gi ut MusicLM med det første. I interne eksperimenter la forskere merke til at rundt 1 % av produksjonen til MusicLM – som ble trent på et stort datasett med opphavsrettsbeskyttet musikkinnhold – var ganske lik den opphavsrettsbeskyttede musikken den ble trent på.
Som et resultat skrinlagt Google planene om å åpne modellen for publikum for å unngå juridiske og etiske problemer som oppstår ved bruk av opphavsrettsbeskyttet musikkmateriale.
Verktøyet kommer imidlertid ikke til å forbli i laboratoriet for alltid. Google har gått tilbake til tegnebrettet for å forbedre det. Vår gjetning? Før heller enn senere kan vi ha å gjøre med en kraftig AI-musikkgenerator med potensial til å forstyrre musikkindustrien.
Men hvordan vil verktøy som MusicLM potensielt endre musikkindustrien?
Hvordan kunstig intelligens kan påvirke musikkindustrien
Du kan ikke forutsi fremtiden til teknologi med sikkerhet. Vi kan imidlertid prøve. Her er hvordan verktøy som MusicLM sannsynligvis kan påvirke musikkindustrien.
Forstyrrelse av tradisjonelle musikkstrømmemodeller
Intuitivt burde AI-verktøy som MusicLM som kan redusere barrieren for å lage musikk bety en større lønning for musikkplattformer. Det enkle å lage musikk ville bety flere musikkskapere. Sikkert, mer musikk som bringer inn flere lyttere bør da oversettes til flere inntekter. Dette er gyldig logikk. Imidlertid kan det også vise seg å være feilaktig tenkning.
Veksten av tekst-til-musikk AI-verktøy kan føre til "generative anbefalingsalgoritmer". Tenk på det som musikkstrømmetjenester drevet av algoritmer som genererer musikk mens du er på farten og anbefaler dem til deg basert på interessene dine, som at TikTok automatisk genererer og anbefaler nye videoer til deg basert på dine interesser.
Dette kan skape ett direkte problem – mindre avhengighet av den tradisjonelle musikkstrømmemodellen. Musikkstrømmetjenester vil da måtte tilpasse seg eller bli mindre relevante. I likhet med hva arkivbilder for tiden gjør som svar på fremveksten av AI-kunst, musikkstrømmeplattformer ville være bedre beskyttet hvis de tar initiativ til å være vert for disse generative anbefalingsalgoritmene på deres plattformer.
Inntekter for musikere kan få en hit
Akkurat som forfattere for tiden bekymrer seg for utsiktene til å miste jobber til AI-tekstgeneratorer, kan musikere og låtskrivere til slutt møte en lignende frykt.
Selskaper som betaler for musikkrettigheter for å bruke dem på spilllydspor, filmer og reklamer, kan i stedet velge AI-genererte alternativer.
Kanskje mer bekymringsfullt er det faktum at de AI-genererte alternativene ville være mer spesialbygde. Tenk deg at du trenger et lydspor for en varulveangrepsscene i TV-programmet ditt. Alt du trenger å gjøre er å spørre et AI-musikkverktøy som MusicLM for å lage uhyggelig saktetempomusikk med jakttekster som matcher. Dette ville vært betydelig mer kostnadseffektivt enn å kjøpe rettigheter til en sang.
Og så er det spørsmålet om musikk royalties. Hvem har rett til royalties av musikk laget av AI? 10-åringen som matet AI-en med oppfordringen om å lage sangen? Eierne av AI-verktøyene som ble brukt til å lage sangen? Eller en lik deling?
En utfordring til autentisiteten til en sang
I disse dager kan du ikke være sikker på om innholdet du leser på nettet er laget av en AI eller et menneske. Et lignende problem kan oppstå i musikkbransjen.
Spørsmål angående ektheten til en sang er nesten uunngåelige. Du strømmer en sang og i neste øyeblikk er du i tvil om hvem som har laget den. Er dette virkelig en av Justin Biebers sanger? Eller er dette et AI-forsøk på å gjenskape stilen hans?
Å lage musikk kan gå mye raskere
Selvfølgelig er ikke utsiktene alle dystre. En måte tekst-til-musikk-verktøy kan endre musikkindustrien på er hastigheten på å lage musikk. Mat en AI-musikkgenerator med en melding, og den begynner å pumpe melodier i løpet av minutter. Musikere kan deretter finjustere resultatene og legge til menneskelige elementer til dem. Etter noen uker med tweaking, og et mesterverk er klart for musikkfans.
Kan AI Music endre musikkindustrien?
Selvfølgelig er dette bare utdannede gjetninger. Det er ingen måte å si med sikkerhet at tekst-til-musikk-verktøy noen gang vil bli gode nok til å forstyrre musikkindustrien radikalt.
Ja, du kan endelig være i stand til å lage musikken din uten alt det stygge språket og forbannelsesordene. Men verktøy som MusicLM kan ende opp med å eksistere side om side med menneskelig kreativitet. Uansett hvilken vei pendelen svinger, har AI-generert musikk potensial til å påvirke musikkindustrien.
