I denne epoken med avansert teknologi ligger veksten av virksomheter i nøyaktig å forutsi og forutsi forretningsmønstre. Din evne til å studere data og økende trender for å fortelle hva som er oppnåelig i et selskap er en stor del av business intelligence.
En business intelligence (BI)-analytiker jobber med selskaper for å undersøke konkurrenter og forstå markedssesongene gjennom dataanalyse. Så det er et pluss hvis du forstår forretningsmønstre og har sterke konsulentevner. Hvis du vil skalere gjennom, er her ti ferdigheter du kan lære å bli en business intelligence-analytiker.
1. Datautvinning
Et kjerneansvar for en business intelligence-analytiker er datavisualisering, som bare er mulig hvis du forstår hvordan du trekker ut og miner data. En data mining-ferdighet vil hjelpe deg å forstå hvor du skal trekke ut data som er relevante for selskapet du jobber for.
Normalt er data alltid tilgjengelig i store datasett, men med data mining-ferdigheter kan du trekke ut nyttig informasjon, rydde opp i den og gjøre den tilgjengelig. De tre grunnleggende metodene for data mining er klassifisering, clustering og assosiasjon.
Under dataklassifisering deler du inn store datasett i kategorier som inkluderer offentlige data, konfidensielle data, lokale data og interne data. Den andre delen av datautvinning er dataklynger. Si at du hentet ut offentlige data. Du må dele dem videre i henhold til likhetene deres.
Til slutt, i datatilknytning, oppdager du forholdet mellom dataene du hentet ut og hva som gjør dem så like. Når det er sagt, innser du hvorfor det å ha ferdigheter i datautvinning er viktig for business intelligence fordi det danner grunnlaget for forretningsanalyse.
2. Dataforberedelse
Når du forstår hvordan du kan utvinne data, er det neste å lære hvordan du forbereder disse dataene. Selv om datautvinning krever at du setter sammen lignende data, må du fortsatt organisere og strukturere de utpakkede dataene. Du ønsker å gjøre de rådataene om til analyseklare data fordi du bare kan bruke organiserte og strukturerte data i business intelligence.
Du må også være dyktig i datastrukturer som alle programmerere bør kjenne til fordi business intelligence krever litt programmeringskunnskap. Som en del av dataforberedelsesferdighetene må du lære hvordan du filtrerer, renser og transformerer data.
Disse prosessene vil hjelpe deg med å identifisere feil og hente og lagre data, noe som gir deg en fordel i å bekrefte data for å ta informerte forretningsbeslutninger. Det sparer også bedriften din fra å produsere upålitelige analyseresultater.
3. Forretningskunnskap
Å ha forretningskunnskap og forståelse av bedriftens forretningsmodell gir retning for hvordan bedriftens ressurser kan kanaliseres i riktig retning. Business intelligence-analyse går utover å samle informasjon. Du må forstå hvordan du bruker rensede data for å produsere resultatene et selskap trenger. Dette bør være nyttig informasjon for å ta de riktige beslutningene.
Med omfattende forretningskunnskap kan du støtte et selskaps visjon ved å tilby konsulenttjenester for å utnytte markedstrender for å forbedre inntektene. Disse ferdighetene hjelper deg også med å tolke data på en måte som stemmer overens med et selskaps visjon og misjon. Så du kompilerer ikke biter av data. Du visualiserer dem og arrangerer dem på en måte som samsvarer med forretningsvekst.
4. Analytisk og kritisk tenkning
Du må ha kritisk tenkning innlemmet i ansvaret til en business intelligence-analytiker. Innsamling av data, analysering og konklusjoner som vil være nyttige for bedriften din plasserer deg på en pidestall for suksess som en business intelligence-analytiker.
Analytisk og kritisk tenkning hjelper deg med å granske data på riktig måte og bygge noe nyttig fra dine innsamlede data. Kritisk tenkning hjelper deg også å gjenkjenne svakhetene til et selskaps system basert på dataene du har samlet inn.
For eksempel, hvis du jobber for en matforhandler som McDonald's og samler inn data om tilstrømningen av personlig salg og online bestillinger. Kritisk tenkning hjelper deg med å bestemme om du vil øke din personlige salgsstrategi på nettet eller forbedre kundenes spiseopplevelse. Du vil også ta avgjørelser for gjeldende sesonger basert på dataene du har samlet, samtidig som du opprettholder selskapets mål.
5. Programmerings språk
Programmering står i kjernen av business intelligence-analyse. Du trenger grunnleggende kunnskap om SQL-programmering for å hjelpe deg med å pre-aggregere, filtrere og kun velge data som er nødvendige for analysen. Med kunnskap om SQL-spørringer kan du lage visninger (rader og kolonner med data) på noen få tusen, noe som reduserer mengden data BI-verktøyet ditt må jobbe med. Denne prosessen gjør analyse enklere og raskere.
Derfor læring grunnleggende SQL-kommandoer og spørringer er en viktig ferdighet for business intelligence-analytikere. SQL-programmeringsspråk er også nyttig for datautvinning, datakvalitet, datavalidering og å lage analytiske rapporter. I tillegg til programmeringsspråket SQL trenger du også grunnleggende kunnskap om Python og R-programmering for datavisualisering.
6. Statistisk analyse
Gjennom statistisk analyse kan du skjelne markedstrender og forutsi forretningsmønstre. Det innebærer å organisere og analysere rådata for å utarbeide pålitelig informasjon. Under statistisk analyse fjerner du all skjevhet fra datasettet, og gir deg strukturerte data.
En business intelligence-analytiker bør ha statistiske analytiske ferdigheter for å beskrive mønstre som kan forutsi fremtidige endringer i markedets krav, tjenester eller priser, avhengig av hvilket selskap du jobber til. Du trenger denne ferdigheten for å lage nyttig informasjon fra rotete data, noe som reduserer usikkerhet under beslutningstaking.
7. Oppretting av rapporter og dashbord
Å lære hvordan du oppretter rapporter og dashbord vil hjelpe deg med å organisere og administrere bedriftens data. Den hjelper deg med å lagre data i mønstre som gjør det enkelt å beregne veksten og ytelsen til bedriften din. Du kan også projisere fremtidige bedriftstrender med rapporten du lager for å presentere for interessenter som er villige til å investere i selskapet.
I tillegg til velge det ideelle rapporteringsverktøyet, er det hensiktsmessig for deg å lære hvordan du navigerer i rapporteringsprogramvare og visualiserer data som er relevante for din bedrift. Du ønsker også å lage rapporter som er enkle og lett å forstå. Ved å utvikle ferdigheter i å lage dashboards, blir det enkelt å representere data i en alt-i-ett-plattform.
Som business intelligence-analytiker er det avgjørende å formidle data på de enkleste måtene. Derfor er ferdigheter i å lage rapporter og dashboards som forenkler data viktig.
8. Datavisualisering
Datavisualiseringsferdigheter inkluderer å forstå dataformål, navigere i datavisualiseringsverktøy og fortelle en overbevisende historie ved hjelp av grafer, nettkart, diagrammer og tabeller. I tillegg er det viktig å lære hvordan man presenterer data for en lekperson ved hjelp av diagrammer og grafer. Å kombinere statistiske data med kunst og ha sterke visuelle designferdigheter er plusser.
Når du kan samle rensede data og kjøre dem på forskjellige databaser, oppgrader dine datavisualiseringsferdigheter for å gjøre deg selv til en bedre business intelligence-analytiker. Det er også viktig å lære når du skal bruke hvilken diagramtype. Du vil unngå å bruke feil diagramtyper, noe som kan forvirre folk.
9. Organisasjon og tidsstyring
Din evne til å effektivt administrere tiden din og tolke data raskt er viktig for bedriftens vekst. Hvis du jobber for et helseselskap som ønsker å skalere medisinske tjenester og få data om antallet av individer de har behandlet tidligere, må du sortere disse analysene på en organisert måte.
En liten feil i tallene kan føre til en stor bulk i bedriftens image. I tillegg til å være omhyggelig, er det viktig å videresende informasjon i tide, spesielt når du gir data til aksjonærer som ønsker å undersøke noen rapporter før de foretar investeringer. Du hjelper din bedrift med å ta relevante avgjørelser i tide ved å gi de nødvendige dataene i tide.
10. Bransjekunnskap
Til slutt er det nødvendig å ha bransjekunnskap om bedriften din. Hvis du jobber innen helse og fitness eller digital markedsføringsnisje, må du være kjent med de siste trendene og banene. Les tallene og se hva andre konkurrenter endrer. Hvis de revurderte strategien sin, kunne de ha gjort sin analyse.
Analyser bedriftens data og finn måter å utnytte denne informasjonen for å øke bedriftens ressurser. Dette er imidlertid bare mulig hvis du forstår deg rundt i bransjen og hva som driver den. Bortsett fra å gjøre deg til en ressurs for bedriften din, øker det å bli kunnskapsrik i din bransje også din verdi som business intelligence-analytiker.
Bli en topprangert Business Intelligence-analytiker
I tillegg til å tilegne deg ferdigheter på høyt nivå som business intelligence-analytiker, trenger du også det passende BI-verktøyet for å hjelpe deg med å øke karrieren din og bli topprangert. En av de beste er Power BI. Ved å bruke Power BI får du nøyaktige resultater på kort tid.
Så for å bli en topprangert business intelligence-analytiker kan du begynne med å gå gjennom noen nettkurs for å hjelpe deg med å mestre Power BI.
