Matematikk er en ganske allsidig ferdighet å ha, siden den passer inn i nesten enhver karriere. Spesielt teknologiindustrien har noen av de mest lukrative jobbene for matematikere.
Her er de beste teknologiske karriereveiene du kan forfølge som matematikkekspert og hva som gjør deg til en ideell kandidat. Alle krever det samme grunnlaget, men noen ber om spesifikke evner og tankesett.
1. Mekanisk ingeniør
Å lære om maskiner og designe dem involverer flere teknologiske grener, fra motorer til elektronikk og HVAC. Og en maskiningeniør trenger matematikk for å finne ut hvordan man kan lage forskjellige produkter og sikre at de fungerer som de skal.
For å søke på denne typen jobb, er en relevant grad avgjørende, samt ferdigheter i kalkulus, algebra og statistikk, i det minste. Hvor mye matematikk du vil bruke, avhenger av den maskintekniske banen du har valgt.
2. Dataprogrammerer
Dataspråket er ren matematikk. Denne nære koblingen betyr at du ikke kan trives i programmering uten et godt grep om matematikk.
For å være nøyaktig, må du være dyktig i binær og diskret matematikk sammen med din typiske algebra, statistikk og kalkulus.
Det krever også mye øvelse, så i tillegg til å få tilstrekkelige kvalifikasjoner, sørg for at du kutter tennene på prosjekter som skrive et C-program for å multiplisere to matriser.
3. Programvare ingeniør
I den digitale tidsalderen er det ingen mangel på arbeid eller sertifiseringer for programvareingeniører. Matematikken du trenger varierer fra jobb til jobb, men en grunnleggende evne til å løse problemer og lære programmeringsspråk som Python, C# og SQL er et must.
Spesifikk mattekunnskap du bør ha inkluderer big-O-notasjon, betinget logikk, sannsynlighet og analyse. Selvfølgelig, jo bredere og høyere ekspertise du har, jo mer vil du kunne gjøre når du designer og feilsøker programvare.
4. Maskinlæringsingeniør
Data, matriser og vektorer er sentrale deler av denne teknologiske karrieren, som du kan ta i mange forskjellige retninger, enten det er praktisk eller forskningsbasert.
Men hva en maskinlæringsingeniør gjør for de fleste virksomheter er automatisering av prosesser. For eksempel kan en klient umiddelbart sortere gjennom informasjon som normalt vil ta evigheter eller utføre handlinger som å svare kunder eller tildele oppgaver til arbeidere.
Matematikkeksperten som er perfekt for AI-relaterte roller har lineær algebra, statistikk og kalkulus under beltet. Et enda bedre ferdighetssett inkluderer kunnskap om dataanalyse, R- og Python-programmeringsspråk og maskinlæringsalgoritmer.
5. Blockchain utvikler
Blockchain er et av de mest spennende feltene å være i. To gode grunner hvorfor du bør lære blockchain-utvikling er at 81 prosent av de 100 beste selskapene allerede bruker det, mens hele markedet forventes å nå godt over 40 milliarder dollar innen 2026.
Det du gjør som blokkjedeutvikler er kode- og prosessalgoritmer på et desentralisert reskontrosystem, typisk knyttet til økonomi.
Matematikken som kreves relaterer seg til programmering, analyse og kryptografi med spesiell vekt på elliptiske kurver for digitale signaturalgoritmer. Det er spesialisert matematikk for en spesiell karriere.
6. Data analytiker
Hvis du er en matematikkekspert og liker å jobbe med data, er dette en god jobb for deg. Hvis du ikke allerede har de nødvendige kvalifikasjonene, er det nok av nettkurs for dataanalytikere å lære håndverket og ansvaret.
Siden hele poenget med dataanalyse er å forstå og administrere mønstre av rådata for til fordel for kundene, må du komme overens med emner som kunstig intelligens og maskin læring.
Den matematiske delen krever at du finpusser dine ferdigheter i lineær algebra, kalkulus, statistikk, sannsynlighet og generell problemløsning.
7. Dataarkitekt
I stedet for å analysere data, kan du bygge hele selskapets rammeverk som deretter lagrer, integrerer og behandler disse dataene.
Denne infrastrukturen påvirker effektiviteten og sikkerheten til enhver organisasjon, så dataarkitektur er en viktig rolle som forventes å vokse i etterspørsel med 0,97 prosent hvert år, ifølge Rekrutterers utsikter.
Matematikken din må være eksepsjonell for å holde tritt med kravene til jobben, som er sterkt avhengig av aritmetikk, algebra, kalkulus og statistikk. Jo mer numerisk ekspertise du bringer til bordet, jo bedre potensielle kunder.
8. Datamodeller
Datamodellering krever det samme høye nivået av anvendt matematikk som enhver annen karriere innen dette teknologifeltet. Når du først er i det, kan imidlertid utfordringene og belønningene være svært tilfredsstillende.
Kort sagt, dataanalytikere, arkitekter og modellbyggere jobber ofte sammen for å studere, utvikle og administrere flyten og strukturen til en organisasjons store data.
Det er modellbyggerens jobb å designe og ta vare på databaser for å strømlinjeforme informasjonsflyten og representere den på en klar og konstruktiv måte. Godt gjort, kan det hjelpe en bedrift med å prestere bedre og gjøre arbeidsstokkens liv enklere.
9. Finansanalytiker
En bedrifts økonomi genererer også data, som kan være mest nyttige når noen holder styr på det og vet hvordan de skal gjøre det til sin fordel.
Det er det en finansanalytiker er til for: Vurder hvor kunden står og hvilke skritt de bør ta videre for bedre investeringer og samlet fortjeneste.
En sterk grad i finans, økonomi, regnskap eller matematikk er nøkkelen. Til bli en vellykket finansanalytiker, må du raskt kunne forstå tall, lage gode pengeplaner og kommunisere dem godt.
10. Revisor
Å analysere finansiell informasjon er også en del av en revisors jobb, men forskjellen er at de gjør det for å sikre at klienten behandler pengene sine effektivt, lovlig og sikkert.
Å motvirke hacks og svindel er like viktig som å bygge en kundebase og et positivt omdømme, noe som en revisor kan hjelpe med ved for eksempel å finne inkonsekvenser i kundebetalinger. Altså å vite hvordan oppdage vennlig svindel og andre problemer er en annen ressurs.
Alt i alt, for en jevn revisjonskarriere, bør du ha kvalifikasjoner innen regnskap, kjent matematikk, og være så effektiv med regnskapsprogramvare som mulig, ideelt for ulike virksomhetsstørrelser og behov.
11. Statistiker
Som finansanalytikere og revisorer kan statistikere jobbe i alle slags selskaper for å studere og tolke data på nyttige måter. Deres ekspertise er innen statistisk teori og alt som følger med.
Dette inkluderer standard matematikk, fra kalkulus til sannsynlighet, og informatikk, med tanke på at det meste av revisjon i dag skjer gjennom digitale systemer.
Med andre ord, for å utmerke seg i denne karriereveien, trenger du en evne til matematikk og IT - for ikke å nevne et skarpt øye for detaljer, hvis du skal finne opplysende mønstre i alle disse datarapportene.
Matematikkeksperter er allerede satt opp for gode karrierer innen teknologi
Hvis du forstår og enkelt kan bruke matematikk til enhver situasjon, er dine passende karrierealternativer like varierte. Og med teknologi som den hotteste industrien som finnes, er det en spennende retning å gå i, enten du er interessert i programvare, AI, fintech eller noe annet.
Finn hvilket felt som snakker til deg mest og om legitimasjonen din passer til regningen. Hvis ikke, gjør det du kan for å øke CV-en din med sertifiseringer og erfaring. Selv når du starter fra en helt annen karriere, kan du oppnå den tekniske drømmejobben - det kan bare ta litt mer tid og arbeid.
