Det er viktig å ha flere datasett, spesielt når du vurderer muligheten for tap av data. Men å administrere flere datasett manuelt har konsekvenser. Inkonsekvensen fra å endre individuelle dataressurser kan skape sikkerhetshull og driftsmessige tilbakeslag. Datasynkronisering hjelper deg med å sikre og administrere flere datasett uten problemer.
Så hva er datasynkronisering? Hvordan virker det? Og hva er fordelene med det?
Hva er datasynkronisering?
Datasynkronisering er prosessen med å holde datasettene dine konsistente og nøyaktige på tvers av forskjellige applikasjoner, slik at de er identiske, uavhengig av hvor de befinner seg. Å opprettholde dataensartethet på tvers av flere applikasjoner manuelt er ikke den beste tilnærmingen. Uansett hvor forsiktig du prøver å være, kan det oppstå feil i prosessen. Datasynkronisering er en automatisert prosess for å holde settene dine konsistente.
Å ha dem på forskjellige steder øker sjansene for avvik. Når du samhandler med ett datasett, kan du endre det enten med vilje eller ved et uhell, og dermed gjøre det forskjellig fra de andre. Unøyaktigheter mellom de ulike datamidlene kan utsette systemet ditt for cybertrusler, eller bety at sikkerhetskopiering blir ubrukelig.
Hvordan fungerer datasynkronisering?
Datasynkronisering utføres basert på parametrene du angir på den på forhånd. Du må koble til de forskjellige applikasjonene der du lagrer datasettene dine for at synkroniseringen skal kjøre en hel syklus.
Datasynkronisering fungerer på to hovedmåter: Enveis datasynkronisering og toveis datasynkronisering.
Ved enveis datasynkronisering utløser endringene du gjør i kildeapplikasjonen endringer i nedstrømsapplikasjonen. Som navnet antyder, er slike endringer bare mulig på denne måten og ikke på noen annen måte. Kildeapplikasjonen din er mer eller mindre din mest kritiske ressurs. Ethvert brudd eller trussel mot det setter alle dine nedstrøms eiendeler og årsaker i fare eksponering for sensitive data. Du må sikre den flittig for å forhindre angrep.
For eksempel, i tilfelle et løsepenge-angrep, hvis angriperen endrer kildeapplikasjonen din, endrer de alle applikasjoner nedstrøms.
Toveis datasynkronisering gjenkjenner endringer i både kilde- og nedstrømsapplikasjoner. Når du gjør endringer i et av systemene, reflekteres de i det andre. I dette tilfellet er begge systemene av samme betydning eller verdi, og du må prioritere deres sikkerhet likt til sikre databasen din.
Uavhengig av modellen du bruker, fungerer datasynkronisering i følgende trinn.
1. Utløser oppdatering
Etter å ha angitt den foretrukne oppdateringsutløseren, vil endringer du gjør i et bestemt datasett sende en oppdatering på tvers av alle datasett. Systemet sjekker dataene dine kontinuerlig og starter en oppdatering når det oppdager en endring.
2. Identifiser informasjon
Datasynkronisering er ikke en overhaling av hele datasettet ditt. Når et oppdateringsvarsel utløses, identifiserer systemet den spesifikke informasjonen du har endret, og implementerer disse endringene i de samme områdene i andre applikasjoner.
3. Velg Frekvens
Datasynkronisering skjer synkront eller asynkront, basert på ditt valg. I den synkrone modusen reflekteres endringer i sanntid, og etterlater ikke noe gap for avvik. Hvis du velger den asynkrone ruten, vil endringene skje etter en angitt tid; hver time, for eksempel.
Selv om den synkrone modusen er den beste på grunn av dens sanntidsverdi, er den mer kostnadsintensiv enn den asynkrone modusen.
4. Juster format
I noen tilfeller kan den nye informasjonen ha et annet format enn den eksisterende informasjonen i andre datasett. Den innkommende informasjonen går gjennom en formateringsprosess, så den stemmer overens med den gamle informasjonen.
5. Bekreft oppdatering
Ved vellykket datasynkronisering viser systemet en oppdateringsbekreftelsesmelding. Fraværet av denne meldingen indikerer en feil i prosessen. Systemet kan prøve oppdateringen på nytt flere ganger. Hvis det fortsatt ikke lykkes, vil det sende en feilmelding til deg som identifiserer årsakene til synkroniseringsfeil.
Hvorfor er datasynkronisering viktig?
Datasynkronisering spiller en nøkkelrolle i databasebehandling. Å implementere det riktig gir flere fordeler for systemets suksess.
Sikker tilgangskontroll
Sikkerhet er kjernen i datasynkronisering. Du må være oppmerksom på personene som har tilgang til dataene dine, slik at de ikke endrer eller kompromitterer dem på noen måte.
Datasynkronisering lar deg gjøre visse datasett tilgjengelige for brukere på nettverket ditt i en separat applikasjon uten å gi dem ubegrenset tilgang til hele nettverket. Selv om de bruker datasettet på et eget sted, forblir det det samme som andre sett for konsistens.
Gi varsler om databrudd
Noen ganger kan et nettangrep skje i ett område av systemet ditt uten din viten, spesielt hvis du ikke bruker den ressursen ofte.
Datasynkronisering hjelper deg med å identifisere og svare på datainnbrudd og angrep i systemet ditt. Hvis en hacker gjør endringer i et datasett i en separat applikasjon, vil systemet starte en oppdatering i datasettene på tvers av de forskjellige applikasjonene, inkludert de du ofte samhandler med. Dette vil gjøre deg oppmerksom på eventuelle stygge spill, slik at du kan starte en hendelsesplan raskt.
Forbedre datatilgjengeligheten
Din evne til å få tilgang til et stykke data når du trenger det forbedrer effektiviteten på jobben. Siden datasynkronisering gjør dataene dine på forskjellige steder nøyaktige, kan du bruke den tilgjengelige og mest praktiske plasseringen for deg til enhver tid. I tilfelle nettverksfeil eller nedetid kan du få tilgang til dataene dine lokalt.
Forhindre tap av data
Å miste et enkelt datasett setter deg i et trangt hjørne, spesielt hvis du ikke har noen sikkerhetskopi å falle tilbake på. Datasynkronisering forhindrer tap av data ved å tilby oppdaterte flere datasett på forskjellige steder. Hvis du mister data i en bestemt applikasjon, trenger du ikke å bekymre deg, siden du har de samme dataene på flere andre steder.
Å ha konsistente datasett på tvers av flere lokasjoner skaper sunne samarbeid når du jobber med andre mennesker. Alle vil ha tilgang til den samme informasjonen om et prosjekt i sikte. Når du gjør endringer i datakilden din, gjenspeiles endringene i andre teammedlemmers applikasjoner, og etterlater ingen i mørket.
Metoder for datasynkronisering
Det er fire hovedmetoder for datasynkronisering.
1. Filsynkronisering
Filsynkroniseringsmetoden er veldig rask når det gjelder å oppdatere data på tvers av flere steder og forhindrer redundans når det gjelder identiske filer. Med et høyt nivå av nøyaktighet er det mest effektivt for sikkerhetskopiering av hjemmet.
2. Versjonskontroll
Hvis du jobber med andre mennesker og du vil at de skal kunne gjøre endringer i datasettene i applikasjonene deres, er versjonskontrollsynkronisering det beste alternativet. Brukere kan redigere dataene samtidig og endringene hver bruker gjør vil gjenspeile i alle datasett.
3. Distribuerte filsystemer
Denne metoden for datasynkronisering opererer på en top-down modell. Du må koble alle andre applikasjoner til en enkelt applikasjon som er kilden. Endringer i kildeapplikasjonen gjenspeiles i de andre applikasjonene du kobler til den.
4. Speildatabehandling
Mirror Computing bruker en kilde-til-mål-tilnærming. Den gjør den nøyaktige kopien av et datasett tilgjengelig for bare ett annet sted.
Implementer bedre sikkerhet med datasynkronisering
En betydelig del av arbeidet vi gjør i det digitale rommet dreier seg om data. Det er viktig å opprettholde dataintegriteten, siden feilaktige data gir mangelfulle resultater. Du kan dra nytte av datasynkronisering for å holde alle datasettene dine nøyaktige.
Og du kan sikre datamidlene dine bedre når de er konsistente ved å implementere ett enkelt sikkerhetsrammeverk på tvers av flere applikasjoner. I det lange løp vil du spare tid og ressurser.