Kunstig intelligens-applikasjoner øker raskt ettersom mange bedrifter ønsker å automatisere så mange oppgaver som mulig for å øke produktiviteten og effektiviteten og spare tid. Følgelig er etterspørselen etter AI-ingeniører på et rekordhøyt nivå.
Derfor er det nå den beste tiden å komme inn i dette spirende feltet og bygge relevansen din i arbeidsområdet. I denne artikkelen finner du trinnene du må ta for å bli en vellykket AI-ingeniør.
Hvem er ingeniører av kunstig intelligens (AI), og hva gjør de?
AI-ingeniører er tekniske fagfolk som utvikler programvare, prosesser, systemer eller verktøy som bruker maskinlæringsteknikker for å analysere menneskelig atferd og utføre oppgaver autonomt. Med andre ord, AI-ingeniører utarbeider midler for å øke effektiviteten og produktiviteten til et selskaps operasjoner.
Funksjonene til en AI-ingeniør i et selskap inkluderer følgende:
- Automatiser prosesser gjennom maskinlæring.
- Bygg og distribuer maskinlæringsalgoritmer.
- Opprett, test og distribuer AI-modeller og -systemer.
- Utvikle og administrere AI-infrastruktur (verktøy og systemer).
- Forbindelse mellom programvareutvikling og datavitenskapsteam.
- Bruk AI til å utvikle nye og forbedrede funksjoner og operasjoner.
- Bygg systemer som automatisk analyserer data og forbedrer forretningsbeslutninger.
- Konverter maskinlæringsmodeller til applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API) for å gi tilgang til andre applikasjoner.
Som du kan se, er tjenestene til AI-ingeniører til enorm fordel for selskaper på tvers av alle bransjer.
Hvordan bli en ingeniør innen kunstig intelligens (AI).
Nå som du vet hva AI-ingeniører gjør, er spørsmålet: hvordan blir du det? Følg disse instruksjonene.
1. Få en informatikk- eller IT-grad med spesialisering i kunstig intelligens
En profesjonell ingeniørkarriere som AI-teknikk krever vanligvis å få minst en bachelorgrad i et hvilket som helst informasjonsteknologi- eller informatikkrelatert felt. Å få en høyskolegrad er viktig fordi det hjelper deg å forstå grunnleggende datavitenskapelige prinsipper og hvordan du kan bruke dem som AI-ingeniør.
Til syvende og sist kan du ta en mastergrad i kunstig intelligens, maskinlæring eller datavitenskap. På den måten får du en inngående kjennskap til yrket. Dessuten vil de fleste bedrifter kreve en grad før de vurderer deg for ansettelse. Derfor er det veldig viktig å få en grad hvis du ønsker å bli en profesjonell AI-ingeniør.
2. Få profesjonelle sertifiseringer
Å tilegne seg profesjonelle sertifikater er en fin måte å vise verdien din som AI-ingeniør fordi et sertifikat oppnås når du fullfører et kurs eller opplæring om emnet. Og å delta i profesjonelle sertifiseringsprogrammer øker kunnskapen din og gir deg ferdighetene du trenger for å bygge en vellykket karriere.
Videre gir det å få faglige sertifikater deg en ekstra fordel i det stadig konkurransepregede arbeidsmarkedet og øker sjansene dine for å bli valgt ut til topproller. Vurder derfor å få faglige sertifikater gjennom opplæring eller å gjennomføre et profesjonelt kurs og eksamen fra ledende institusjoner. Disse inkluderer:
- IBM AI Engineering Professional Certificate
- IBM Applied AI Professional Certificate
- Certified Artificial Intelligence Engineer (CAIE™) - United States Artificial Intelligence Institute (USAII™)
- Microsoft-sertifisert: Azure AI Engineer Associate
3. Lær de tekniske ferdighetene
AI-teknikk involverer tekniske operasjoner som krever et arsenal av tekniske ferdigheter for å utføre dem. AI-teknikk krever forståelse for topp maskinlæringsalgoritmer, for eksempel lineær regresjon, og dyplæringsalgoritmer, for eksempel tilbakevendende nevrale nettverk, og hvordan man bruker dem ved hjelp av et rammeverk.
I tillegg håndterer AI-ingeniører store mengder data; derfor bør du være kjent med stordatateknologier, som MongoDB, for å hjelpe deg med å administrere data. Dessuten krever AI-ingeniørjobber vanligvis en solid bakgrunn i programmeringsspråk. Derfor bør du være flytende i beste programmeringsspråk for AI-utvikling, som Python og C++. Videre vil kunnskap om algebra og statistikk hjelpe deg med å utvikle og implementere ulike AI- og Machine Learning-modeller.
4. Bygg myke ferdigheter
AI-ingeniører jobber for det meste i team med andre fagfolk; derfor må du ha mange myke ferdigheter. For det første må du ha utmerkede kommunikasjonsevner for effektivt å jobbe med andre og uttrykke ideene dine i gruppen.
Videre må du være oppmerksom på detaljer og ha analytisk tenkning når du arbeider med data. I tillegg vil utvikling av business intelligence-ferdigheter hjelpe deg med å bygge AI-modeller som hjelper bedrifter å ta bedre forretningsbeslutninger. Det ville også vært nyttig om du var deadline-drevet, slik at du kunne fullføre oppgaver innen fristen.
5. Bygg et profesjonelt nettverk
Ettersom AI-ingeniører jobber sammen med andre fagfolk, som datavitere og programvareutviklere, nettverk med andre fagfolk på feltet er en fin måte å øke relevansen din på industri. En garantert fordel med å bygge nettverk med andre eksperter i bransjen er at du garantert vil lære noe nytt og holde deg oppdatert på de siste innovasjonene i bransjen.
I tillegg hjelper bransjenettverk deg med å finne og enkelt få jobbmuligheter. Videre gjør nettverksbygging deg i stand til å bygge et team med ingeniører som du kan utføre store prosjekter med enklere og raskere. Finn derfor en fagforening/gruppe du kan bli med i og bygg ditt nettverk.
6. Få praktisk erfaring
Mens de fleste bedrifter vanligvis velger personer med mange års erfaring som AI-ingeniører, kan du bli dårligere stilt hvis du bare er på vei ut i feltet. Du kan imidlertid få praktisk erfaring ved å delta på en bootcamp eller trening. Prosjektene du fullfører i løpet av denne opplæringen kan telle for din erfaring i feltet. Du kan også påta deg personlige prosjekter med applikasjoner fra den virkelige verden.
Videre kan du få erfaring i bransjen ved å ta på deg entry-level roller og jobbe deg oppover. Følgelig kan antallet virkelige prosjekter du fullfører telle som erfaringsnivået ditt.
7. Lag en CV og søk på AI Engineering-jobber
Etter å ha lært inn og ut av AI-teknikk, fått de nødvendige ferdighetene og prøvd hands on virkelige prosjekter, utarbeide en teknisk CV som fremhever din ekspertise og dybde kunnskap. Det er viktig å inkludere både harde ferdigheter og myke ferdigheter på CV-en din for å sikre at du blir vurdert for en stilling.
Når du utarbeider CV-en, må du inkludere eventuelle profesjonelle sertifiseringer og ferdighetene dine med den nødvendige AI verktøy, programmeringsspråk og andre tekniske ferdigheter for å øke sjansene dine for å bli valgt til jobb. Etter det, søk på AI-ingeniørjobber og relaterte roller. Oppdater også CV-en din med siste erfaring, ferdigheter eller utdannelse. På den måten kan du bygge en levedyktig CV som dokumenterer fremgangen din.
Bli en ingeniør innen kunstig intelligens i dag
Kunstig intelligens fortsetter å bidra til vekst av virksomheter, utvikling av industrier og det globale økonomi ettersom et økende antall organisasjoner henvender seg til AI-applikasjoner for å øke effektiviteten og produktiviteten og spare tid.
Følgelig forventes karrieren å fortsette å vokse ettersom etterspørselen etter AI-løsninger alltid betyr en økende etterspørsel etter AI-fagfolk. Derfor lar det å bli AI-ingeniør i dag nyte denne voksende industriens mange spennende fordeler og lukrative økonomiske belønninger.
