Lesere som deg er med på å støtte MUO. Når du foretar et kjøp ved å bruke lenker på nettstedet vårt, kan vi tjene en tilknyttet provisjon.
Kunstig intelligens (AI) gjorde en storslått inngang til cyberspace med et løfte om å forbedre hvordan folk samhandler med data. Dessuten vekker det håp om å gi et sterkere rammeverk for nettsikkerhet.
Flere år senere har folk ennå ikke fått mest mulig ut av AI-teknologi innen cybersikkerhet. I noen tilfeller kompliserer det databehandling og reiser noen sikkerhetsproblemer.
Den økende populariteten til AI i cybersikkerhet
Kunstig intelligens går neppe utenom i diskusjoner om cybersikkerhet. Teknologientusiaster er begeistret over mulighetene for å sikre digitale eiendeler midt i økende cyberangrep.
Det er et nettangrep annenhver dag. Mens ofre for slike angrep teller tapene sine, er andre mennesker på tærne og prøver å sikre sine digitale porter for ikke å bli det neste offeret.
Utviklere av AI-teknologi er optimistiske om at den vil forbedre defensiv cybersikkerhet. Hvis du enten har vært utsatt for et nettangrep eller blitt utsatt for et, vil dette høres ut som musikk i ørene dine. De hevder at det bare er så mye menneskekontrollerte cybersikkerhetssystemer kan gjøre for å beskytte nettverket ditt fordi menneskelige feil er uunngåelige.
AI utnytter maskinlæring for å mestre visse defensive atferder ved å observere og overvåke big data. Den kan oppdage mistenkte cybertrusler på milevis unna og starte sterke forsvar automatisk.
AI-teknologi genererer og behandler data som du kan analysere for bedre å forstå angrepsvektorer. Ved å følge nøye med på de tilbakevendende mønstrene for datainnbrudd og hacks, kan sikkerhetseksperter forbedre forsvarsmekanismene til AI-teknologier ytterligere.
6 ulemper med AI i cybersikkerhet
Mange hevder at AI ikke akkurat er Messias i cybersikkerhet slik de troende får det til å virke. Det er så mye fokus på fordelene med AI med lite eller ingenting som blir sagt om ulempene. En slik skjevhet vekker bekymringer for cybersikkerhet fordi den tar oss tilbake til utgangspunktet – og skaper smutthull for nettangrep.
Ulempene med AI-teknologi innen cybersikkerhet inkluderer følgende:
1. Stol på Big Data
Å mestre datamønstre er en av funksjonene til AI-teknologi, og det gjør den med stordataanalyse. Hvis du tar store data ut av bildet, blir nøyaktigheten til AI tvilsom.
Hvis du vil at AI-teknologi skal kunne oppdage cybertrusler, forutsi angrep og svare på dem deretter, må du trene den med tonnevis av data via maskinlæring. For store organisasjoner er dette kanskje ikke noe problem ettersom de håndterer store data. Men hva med den gjennomsnittlige Joe som bare prøver å beskytte nettverket sitt mot inntrenging?
AI-entusiaster skaper inntrykk av at teknologien er altomfattende, men det er ikke tilfelle, siden den ikke kan brukes av folk som ikke har med big data å gjøre.
2. Tredjeparts dataeksponering
I beskyttelse av personvernet, jo færre personer som håndterer dataene, jo bedre. Å lage infrastrukturen for å implementere AI i cybersikkerhet er verken enkelt eller billig. Det krever høye tekniske ferdigheter som er synonymt med tekniske eksperter.
Du kan kanskje ikke administrere AI-teknologien selv og må sette den ut til tredjepartsleverandører. Selv om leverandørene som administrerer cybersikkerheten din med AI-teknologi kan forsikre deg om konfidensialitet, er faktum at du ikke kan ta deres ord for det. De kan bruke dataene dine for sine egne interesser, utenfor avtalene dine med dem.
3. Et mål for hackere
Nettkriminelle gjør det til en prioritet å følge med på trender innen nettsikkerhet. Med AI som genererer så mye buzz for å sikre digitale eiendeler, jobber de døgnet rundt for å være på toppen av det. Mens du er opptatt med å forbedre sikkerhetsforsvaret ditt med den nyeste algoritmen, er sjansen stor for at nettkriminelle allerede har funnet smutthull i algoritmen.
Ingen har monopol på ferdigheter innen AI innen cybersikkerhet. Det er en maktkamp mellom inntrengerne og portvaktene. Hvis hackere ikke slår deg til det, er de ute av drift – så de strekker seg langt for å ligge i forkant av spillet.
4. Utilstrekkelig AI Cybersecurity-kunnskap
Å ha en god cybersikkerhetsstruktur handler ikke nødvendigvis om å implementere den nyeste teknologien, men å forstå teknologiens tekniske egenskaper og bruke den effektivt. Med mindre du er en cyberprofesjonell, har du kanskje ikke kunnskapen og ferdighetene til å bruke AI-teknologi grundig. Det beste alternativet er å sette ut jobben til spesialiserte leverandører.
Selv når du bruker tjenestene til AI-fagfolk for å administrere cybersikkerheten din, vil du ikke få de beste resultatene hvis du ikke har betydelig kunnskap om algoritmen og hvordan den fungerer. Modellene leverandøren din bruker passer kanskje ikke for nettverket ditt, men du ville ikke vite dette hvis du manglet de nødvendige ferdighetene.
5. Ikke rom for kreativitet og spontanitet
Det er ingen ensartet tilnærming til nettsikkerhet. Noen ganger kan forsvarsmekanismen du har på bakken være utilstrekkelig for å forhindre et angrep. Hvis du kan finne ut ondsinnede aktiviteter i tide, kan du bruke en spontan strategi for å håndtere det spesifikke angrepet.
Cyberprofesjonelle har ekspertisen til å inneholde nettangrep i sanntid. Som mennesker kan de reagere på unike omstendigheter med sin kreativitet og initiativ – noe AI-teknologien mangler siden den opererer ved å lære atferd over kontinuerlig trening.
Når ondsinnede aktiviteter som AI-algoritmen ikke er kjent med oppstår, vil den ikke kunne sikre systemet ditt fordi det mangler den sjette sansen av mennesker å improvisere.
6. Urealistiske forventninger
Hypen om AI-teknologi innen cybersikkerhet bygger opp urealistiske forventninger hos folk. Det virker som om, med AI, er det ingen grunn til å bekymre seg for nettangrep. Men det er et mangelfullt løfte fordi AI-teknologi er langt fra perfekt.
Designet av mennesker, kan et AI-sikkerhetssystem ha smutthull som kan gå ubemerket hen på grunn av den største tilliten folk har til det. AI tilbyr ikke en magisk løsning på dine cybersikkerhetsbehov. I stedet kan algoritmen gi deg dataene du trenger for å ta bedre beslutninger og analyser. Du må forstå hvordan AI-teknologi tilfører verdi til cybersikkerheten din og hvordan du kan aktualisere denne verdien.
Skap en balanse i cybersikkerheten din med AI
Noen hevder at mangelen på AI-teknologi skyldes feilplassering av prioriteringer av brukere som leter etter en enkel vei ut. For å få mest mulig ut av det, må du dyrke en innsiktsdrevet tilnærming til cybersikkerheten din.
Vær oppmerksom på rapportene AI-algoritmen genererer for deg og ta informerte beslutninger for å forbedre sikkerheten din. I det lange løp er effektiviteten av cybersikkerheten din i dine hender.
