Den neste Raspberry Pi enkeltbrettsdatamaskinen kan gjøre det enklere og billigere å komme i gang med å bygge maskinlæringsapplikasjoner.
Raspberry Pi har vært i forkant av single-board-datamaskiner (SBC-er) i ganske lang tid. Nesten fire år etter lanseringen av Raspberry Pi 4 er det imidlertid en ny modell i horisonten.
Tidligere Raspberry Pi-iterasjoner involverte generelt raskere prosessorer, mer RAM, og med Pi 4, forbedret IO. Imidlertid brukes mange Pis til AI (kunstig intelligens) og ML (maskinlæring), noe som fører til til mange spekulasjoner fra gjør-det-selv-entusiaster om Raspberry Pi 5s innebygde maskinlæring evner.
Hvilken CPU får Raspberry Pi 5?
Hvorvidt Raspberry Pi 5 får innebygde maskinlæringsmuligheter avhenger mye av hvilken CPU brettet er basert på. Raspberry Pi-medgründer Eben Upton ertet fremtiden til tilpasset Pi-silisium på tinyML Summit 2021. Siden den gang har en forestående Raspberry Pi 5-utgivelse med massive forbedringer til ML sett svært sannsynlig ut.
Frem til Raspberry Pi 4 hadde utviklingsteamet brukt ARMs Cortex-prosessorer. Med utgivelsen av Raspberry Pi Pico i 2021 kom imidlertid RP2040, selskapets første interne SoC (system-on-chip). Selv om den ikke har samme kraft som
Raspberry Pi Zero 2 W, en av de billigste SBC-ene på markedet gir den mikrokontrolleregenskaper som ligner på en Arduino.Raspberry Pi 2, Pi 3 og Pi 4 har brukt henholdsvis ARMs Cortex-A7-, Cortex-A53- og Cortex-A72-prosessorer. Disse har økt Pis prosesseringsevne over hver generasjon, og gir hver progressiv Pi mer ML-dyktighet. Så betyr det at vi vil se innebygd maskinlæring på Raspberry Pi 5s CPU?
Selv om det ikke er noen offisielle ord om hvilken prosessor som vil drive Pi 5, kan du være ganske sikker på at det vil være den mest ML-kompatible SBC-en i Raspberry Pi-serien og vil mest sannsynlig ha innebygd ML-støtte. Selskapets Application Specific Integrated Circuit (ASIC)-team har jobbet siden den neste iterasjon, som ser ut til å være fokusert på lette akseleratorer for ML-applikasjoner med ultralav effekt.
Uptons foredrag på tinyML Summit 2021 antyder at det kan komme i form av lette akseleratorer som sannsynligvis kjører fire til åtte multiply-accumulates (MAC-er) per klokkesyklus. Selskapet har også jobbet med ArduCam på ArduCam Pico4ML, som samler ML, et kamera, mikrofoner og en skjerm til en pakke i Pico-størrelse.
Samtidig som alle detaljene om Raspberry Pi 5 er ennå ikke bekreftet, hvis Raspberry Pi holder seg til trenden med trinnvis oppgradering av brettene, kan den kommende SBC bli en ganske nyttig tavle som sjekker mange bokser for ML-entusiaster og utviklere som leter etter billig maskinvare til ML prosjekter.
Raspberry Pis kan være mye moro
Raspberry Pi 5 kan komme med innebygd maskinlæringsstøtte, som åpner for en mengde muligheter for omtrent hvem som helst til å bygge sine egne ML-applikasjoner med maskinvare som endelig er i stand til å holde tritt med teknologien uten å ødelegge bank.
Du kan allerede kjøre alt fra en stor språkmodell (LLM) til en Minecraft-server på eksisterende Raspberry Pis. Etter hvert som SBC blir mer kapabel (og tilgjengelig), vil mulighetene for hva du kan gjøre med en enkelt datamaskin på størrelse med kredittkort også øke.
