Enkel vs. Eksponentielt glidende gjennomsnitt: Hva er forskjellene deres, og hvilken er bedre?

Krypto-handlere bruker ofte glidende gjennomsnitt for teknisk analyse for å identifisere markedstrender og bestemme når de skal gå inn eller ut av posisjoner. De mest brukte glidende gjennomsnittene er det enkle glidende gjennomsnittet (SMA) og det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA).

Så, hva er forskjellen mellom de to? Og hvordan kan du bruke dem med hell i kryptohandel?

Simple Moving Average (SMA) vs. Eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA)

Simple Moving Average er et verktøy som brukes i teknisk analyse for å bestemme retningen til en eiendelspris ved å beregne gjennomsnittsprisen over en bestemt periode. Det hjelper tradere å oppdage langsiktige trender i markedet ved å jevne ut kortsiktige prissvingninger.

Det eksponentielle bevegelige gjennomsnittet ligner på SMA ved at det også beregner gjennomsnittsprisen på en eiendel over en bestemt periode. Men i stedet for å snitte prisen likt, legger den mer vekt på de siste prisene enn eldre priser.

Hvordan SMA og EMA beregnes

Å beregne det enkle glidende gjennomsnittet av en kryptovaluta-eiendel innebærer å legge sammen eiendelens sluttpriser over en spesifisert periode og dele summen med antall perioder. For å få det enkle glidende gjennomsnittet for de siste 20 dagene, del for eksempel de forrige 20 sluttkursene med 20.

For å opprettholde nøyaktigheten til analysen din, må du beregne dataene på nytt etter hvert som nye lysestaker dannes. Hvis du bruker en 1-times tidsramme, må du beregne på nytt hver time, mens for en daglig rutetabell må beregningene gjøres daglig.

Fortsatt ved å bruke eksemplet ovenfor, i stedet for å beregne hele informasjonen likt, gir det eksponentielle glidende gjennomsnittet større vekt til nyere data. Så vi kan si at jo nærmere dataene er dag 20, i tilfellet med det daglige diagrammet, jo mer kritisk er det under analysen. EMA innebærer også en mer kompleks matematisk formel.

4 Likheter mellom SMA og EMA

Selv om de har litt forskjellige funksjoner, bruker kryptohandlere både SMA og EMA på samme måte. La oss ta en kort titt på deres lignende funksjoner.

1. Identifisere trender

Du kan vite om en trend er bullish eller bearish ved å bruke SMA- og EMA-indikatorene ved å studere om prisen er over eller under indikatorene. Anta at prisen er over enten det enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnittet. Det er i så fall i en oppadgående trend, og når prisen er under disse glidende gjennomsnitt, bevegelsen er nedover.

2. Støtte og motstandsnivåer

Du kan også bruke SMA-er og EMA-er for å identifisere markedsstøtte og motstand for å hjelpe deg med å handle krypto effektivt. Når prisen bryter under noen av de glidende gjennomsnittene og holder seg under den, dannes det glidende gjennomsnittet motstand, og hvis prisen bryter over det glidende gjennomsnittet og holder seg over det, danner det støtte for prisen.

Du vil forstå det bedre på denne måten: motstandspunkter stopper prisen fra å gå opp, mens støtte stopper prisen fra å gå ned.

Å forstå ovenstående kan også hjelpe deg administrere handlene dine med stop-loss og take-profit-ordrer. Et stop-loss-nivå eller pris er der du ønsker å velge bort en handel hvis den fortsetter med tap, mens et take-profit-nivå er der du ønsker å sikre fortjenesten du tjener.

Når du er i en kjøpsposisjon, kan din take-profit være før neste motstand, og stop-loss er best plassert under støtten. Når du selger, er den beste tingen å gjøre å sette profitt før neste støtte og stop loss over motstanden.

3. Bekreftelse av utbrudd

Både SMA og EMA kan brukes til å oppdage og handle utbrudd. Et prisutbrudd oppstår når prisen bryter under et støttenivå og holder seg under det eller bryter over et motstandsnivå og holder seg over det. På dette tidspunktet blir motstanden en støtte (i en bullish breakout), og støtten blir en motstand i en bearish breakout.

Fordeler med SMA over EMA

SMA-er har relativt enkle beregninger som involverer grunnleggende aritmetiske beregninger. På den annen side bruker EMA en mer komplisert formel, noe som gjør det vanskeligere for mange handelsmenn å forstå. Imidlertid kan denne forskjellen ikke ha betydning for de fleste handelsmenn fordi de fleste handelsplattformer gjør de nødvendige beregningene automatisk. Traders trenger bare å angi de nødvendige variablene.

Siden SMA tar gjennomsnittsprisen over de gitte periodene, reagerer den ikke like raskt på plutselige prisendringer som EMA gjør. Dette gjør det mer pålitelig når det gjelder å oppdage langsiktige trender. I tillegg kan det være bedre å bruke det i markeder med høy prisvolatilitet for å filtrere ut støyen og skape en jevnere linje.

Fordeler med EMA fremfor SMA

EMA er følsom for plutselige prisendringer, og daytradere kan foretrekke dette når de tar beslutninger i volatile markeder med raske endringer. Den gir mer nøyaktige kortsiktige signaler for en pågående trend fordi den reagerer raskt på prisendringer. Dette gir deg fordelen av raskt å analysere, gå inn og avslutte handler.

Siden SMA legger større vekt på nylige priser enn SMA, kan det hende du finner det lettere å oppdage kortsiktige trender og reverseringer enn med SMA. Dette gjør det nyttig for dagshandel eller scalping-strategier.

SMA vs. EMA: Hvilken er bedre?

De to typene glidende gjennomsnitt har fordeler og ulemper; din preferanse og markedsforholdene bør avgjøre hvilken du skal bruke.

Hvis du liker at ting skjer sakte og ønsker langsiktige trender, kan du foretrekke SMA. Men hvis du er komfortabel med å handle i markeder hvor mange ting skjer raskt og ønsker å ta mange raske beslutninger, kan EMA være et bedre alternativ.

En glidende gjennomsnittstype med spesifikke konfigurasjoner kan fungere bedre for din strategi enn andre. Derfor må du prøve SMA og EMA med forskjellige konfigurasjoner under forskjellige markedsforhold for å vite hva som fungerer best for deg.

Glidende gjennomsnitt hjelper deg å handle bedre

Å inkludere SMA-er og EMA-er i handelsstrategien din vil gjøre det lettere å forstå markedsaktiviteter, bekrefte trender, få kjøps- og salgssignaler og gå inn og ut av handler raskere.

Imidlertid, som med alle indikatorer, er det bedre å ta handelsbeslutninger ved å analysere en kombinasjon av indikatorer og prishandlinger i stedet for å stole på én indikator for handelsbeslutninger. Ingen indikator er komplett alene.