Lesere som deg er med på å støtte MUO. Når du foretar et kjøp ved å bruke lenker på nettstedet vårt, kan vi tjene en tilknyttet provisjon. Les mer.

Med den nyeste generasjonen telefoner er vi vant til å ha bilder automatisk skarpere, oppskalert og ellers polert til perfeksjon av maskinlæringsmodeller og nevrale nett på enheten.

Eldre bilder eller de tatt uten avansert maskinvare har lidd i sammenligning. Upscayl kjører på din Linux-maskin og bruker AI-modeller for å skarpere og oppskalere lavoppløselige bilder til ultra HD.

Hvorfor ser gamle bilder så dårlige ut nå?

Kamerateknologien har utviklet seg enormt i løpet av de to århundrene siden de første heliografiske graveringene, og eldre bilder kan vanligvis ikke sammenlignes med bilder tatt på den nyeste iPhone.

De fleste bildene i 2023 er digitale og vises på skjermer der du kan zoome inn på de minste detaljene. I analoge bilder skannet med selv de høyeste innstillingene tilgjengelig for 20 år siden, kan detaljene være uklare, og pikselantallet er fortsatt lavere enn de som ble tatt av selv noen budsjettsmarttelefoner.

instagram viewer

Det er enda verre med digitale bilder fra tidlig på 2000-tallet. De vakre solnedgangene og bryllupsbildene så kanskje fantastiske ut da 800x600 var toppen av skjermoppløsningen, men i dag dekker de knapt et hjørne av 4k spillmonitor.

Hvis du zoomer inn eller endrer størrelsen blir bildet stygt, og eksponerer komprimeringsartefakter du ikke vil se.

Upscayl får de gamle bildene dine til å se fantastiske ut

Heldigvis kan samme type maskinlæring og bildeforbedring som utføres av avanserte telefoner, utføres på din Linux-PC.

Upscayl tar et hvilket som helst JPG-, PNG- eller WEBP-bilde som input, og lar deg velge fra en rekke oppskaleringsalternativer. De resulterende bildene er egnet for bruk som strålende skrivebordsbakgrunner, og du kan til og med batchbehandle flere bildefiler, bringe hele fotoalbum oppdatert og se bra ut.

Installer og bruk Upscayl på din Linux-PC

For å sikre kompatibilitet med de fleste Linux-systemer, har Upscayl-utviklere pakket programvaren som et AppImage, og du kan bruke wget-verktøyet for å hente det.

wget -o upscayl https://github.com/upscayl/upscayl/releases/download/v2.0.1/upscayl-2.0.1-linux. AppImage

Du kan også laste ned den nyeste versjonen manuelt fra prosjektets GitHub-utgivelsesside.

Nedlasting:Upscayl

Nedlastingen er over 300 MB og kan ta en stund. Når den er fullført, gjør filen kjørbar med:

sudo chmod +x upscayl

Du kan nå bruke Upscayl ved å skrive:

upscayl

...inn i terminalen din, eller installer AppImage på systemmenyen med et verktøy som AppImageLauncher.

Det første du må gjøre er å velge bildet du vil oppskalere, så klikk Velg Bilde for å åpne distroens filbehandler. Hvis du vil oppskalere flere bilder, klikk på Batch oppskalere vippebryter, og klikk deretter på Velg mappe. Sørg for at mappen bare inneholder JPG-, PNG- eller WEBP-bilder.

Deretter velger du den eksklusive modellen du vil bruke. I tillegg til de forskjellige ML-modellene kan du også få Upscayl til å gjengi bildet som digital kunst, eller gjøre bildet skarpere.

Hvis du vil at bildet skal være veldig stort, kan du sjekke Dobbelt oppskalere eske.

Deretter klikker du på Angi utdatamappe, for å velge hvor du vil at det resulterende bildet skal lagres. Til slutt, trykk på Upscayl knapp. Oppskaleringsprosessen er veldig intensiv, og du kan forvente å høre viftene dine spinne opp, og prosessoren din bruker til å stige.

I vår test, utført på en maskin med en Intel i5-10500, 16 GB RAM og en NVIDIA RTX 3060, oppskalerer en 800x579 bilde til 6400x4632 tok hele 38 sekunder – selv om resultatene er gode nok til å vises på en IMAX skjerm. Ansiktene blir uskarpe, detaljene blir skarpe, og det er ingen gjenstander i sikte.

Hvis du planlegger å oppskalere et helt bildearkiv som inneholder hundrevis eller tusenvis av bilder, vil det være lurt å sørge for at du kan leve uten datamaskinen i et par dager.

Lagre dine gamle og oppskalerte bilder sikkert

Nå som du kan oppskalere og forbedre de gamle bildene dine til en akseptabel kvalitet, er det viktig å holde dem trygge og tilgjengelige fra alle enheter. Fotoprisme på en Raspberry Pi er et utmerket alternativ for dette.