Hvordan generativ kunstig intelligens kan påvirke sosiale medier negativt

Effekten generativ AI har på sosiale medier er subtil, men vidtrekkende. Den brukes allerede til å lage nytt innhold, for eksempel bilder, videoer og tekst, i tillegg til å kurere eksisterende innhold. Selv om denne teknologien har potensial til å være til nytte for brukere av sosiale medier på noen måter, har den også visse risikoer og ulemper.

Vi vil undersøke noen av disse av måtene generativ AI kan påvirke sosiale medier og brukerne negativt.

1. Frarøver skapere av muligheter

Generativ AI forenkler innholdsskaping. Men det ser ut til at mye av forenklingen er for folk som bruker andres innhold, og ikke for originale skapere. Oddsen er at du har funnet en av de videoene der en guru anbefaler å bruke 'AI-generert innhold' for å tjene penger. Tanken er at du kan spinne andre skaperes arbeid til noe nytt, uten så mye innsats eller arbeid.

Dette er ikke bra for skapere fordi det devaluerer arbeidet deres og gjør det lettere for andre å stjele innholdet deres.

2. Mindre nytt innhold lages

Siden generativ AI lar folk lage innhold med liten innsats, kan noen velge denne ruten i stedet for å lage noe unikt. Dette kan føre til at mye homogenisert, mindre nytt innhold blir opprettet og delt på sosiale medieplattformer.

Du kan allerede se dette skje på noen av de mest populære sosiale medieplattformene, med innhold som blir stadig mer likt. Et eksempel på dette er "X kan gjøre Y, men de fleste vet ikke..."-tvitrene over hele Twitter.

3. Mangel på unikhet, skaper ekkokammer

En tidlig bieffekt av AI-generert innhold på sosiale medier er homogeniteten. Når AI-verktøy tar over innholdsskaping, er resultatet en homogen sosiale medieopplevelse der ideer og meninger som skiller seg fra mainstream er vanskeligere å finne.

Uten unike perspektiver fra ekte skapere, kan sosiale medieplattformer bli ekkokamre der de samme ideene og meningene deles om og om igjen. Dette er en farlig utvikling fordi det kan føre til en kvelning av kreativitet og forsterkning av partiske oppfatninger.

4. Redusere publikums tillit

Sosiale medier har blitt mer enn bare et sted å dele dine ideer og erfaringer. Det har også blitt en kilde til informasjon, nyheter og råd. Hopp på en av de populære sosiale medieplattformene, og du vil finne fagpersoner fra forskjellige felt som gir råd og snakker om sine ekspertiseområder.

Problemet med AI-generert innhold er at det kan erodere tilliten mellom publikum og menneskene de følger. Hvordan kan du være sikker på at et råd er fra en ekspert og ikke et AI-verktøy?

Faren her er at folk kan miste troen på innholdet som kommer fra sosiale medieplattformer, og potensielt på selve plattformene.

5. Deepfakes og falske profiler

I dag blir generative AI-verktøy allerede brukt til lage dypfalske videoer for ondsinnede formål. Deepfakes kan brukes til å lage falske profiler på sosiale medieplattformer, noe som gjør det lettere for ondsinnede aktører å trives på sosiale medier.

Falske profiler er en betydelig risiko, ettersom de kan åpne døren for nettkriminalitet og svindel, inkludert svindel med falsk identitet og identitetstyveri.

Generativ AI kan være et tveegget sverd, med positive og negative konsekvenser for brukere av sosiale medier. Det kan revolusjonere hvordan vi lager og deler innhold på sosiale medieplattformer, men det har også visse risikoer og ulemper.

På dette tidspunktet er det vanskelig å vite hvordan generativ AI vil forme fremtiden til sosiale medier. Men det er viktig å være klar over de potensielle risikoene og tenke på hvordan vi kan redusere dem. Først da kan sosiale medier være et trygt, positivt rom for å dele ideer og erfaringer.