AI blir mer menneskelig dag etter dag, og med denne teknologien som blomstrer kontinuerlig, øker mange nye sektorer i popularitet. I denne artikkelen vil vi diskutere de ulike karrierealternativene som er tilgjengelige for deg innen kunstig intelligens basert på utdanningen din innen informasjonsteknologi, informatikk eller programvare engineering.
1. Robotingeniør
Har du noen gang tenkt på mulighetene som følger med å bygge, installere, teste og vedlikeholde din egen robot? Robotingeniører er etterspurt, siden disse ferdighetssettene kommer med en rekke fordeler for mange bransjer. Du kan bli en del av det neste innovative robotproduktet med fokus på å lage og vedlikeholde automatiserte maskiner mens du bruker maskinlæring.
Hvis du er flink med tall og ønsker en givende karriere, er robotteknologi avgjørende innen produksjon, landbruk, helsevesen, mat forberedelse, og militæret, så dette vil garantert tilby deg jobbsikkerhet, tilfredshet og sjansen til å gjøre noe positivt for mange.
2. Programvare ingeniør
Har du fantastiske problemløsningsevner og ønsker å gjøre mer enn bare å reparere datasystemer? Programvareingeniører er et velkjent karrierevalg innen teknologi og etterspørres i økende grad. Dette er ryggraden i teknologien slik vi ser på den i dag.
Disse fagfolkene spesialiserer seg på å bygge programvare, for å si det enkelt. Microsoft Office eller Google Chrome? Laget av programvareingeniører. Bedrifter trenger alltid avansert programvare å tilby kundene for å oppfylle deres behov, og programvareingeniører har ferdighetene til å tilby programmer som fungerer.
Programvareingeniører kan forgrene seg til AI ved å bygge programvare som inkluderer talegjenkjenning, maskinlæring og det generelle sluttbrukersystemet. Fagfolk i denne karrieren kan forvente å ikke bare lage programvare, men også vedlikeholde den med oppdateringer.
Dette er et viktig aspekt ved AI og grunnlaget for å lage programvare som vil påvirke og hjelpe mange mennesker med å navigere i kompleks teknologi. Cortana er et godt eksempel her. Tenk deg å kunne bygge din egen virtuelle assistent.
3. Datasynsingeniør
Er du flink til å visualisere informasjonen foran deg? Datasynsingeniører fokuserer i stor grad på algoritmer og visuelle data, og store selskaper som Apple trenger dem. De bruker kunstig intelligens og hjelper også med å lage den.
Ved å lage algoritmer som er automatiserte og vedlikeholde dem, består datasynsteknikk av faredeteksjon i selvkjørende biler, ansiktsgjenkjenning, og også innholdskontroll på sosiale medier som Facebook, bare for å nevne en få.
Disse inneholder alle et automatisert system som ligner mye på kunstig intelligens, og det kan forventes at denne karrieren i løpet av de neste årene forventes å utvide seg og blomstre. Hvis arbeid med data gjennom feeds av video, analoge bilder eller digitale signaler passer godt, er dette en god karriere å se for seg.
4. Dataforsker
Nei, dette er ikke det samme som en datasynsingeniør. Hvis du er flink til å organisere data i tillegg til å holde styr på dem, kan du nyte en karriere som mange organisasjoner bruker. En dataforsker er ansvarlig for å samle inn og transformere data til et format som gir:
- Innsikt til de som trenger det.
- Lage prognoser.
- Sikre at disse dataene fungerer for bedrifter.
En annen stor oppgave for dataforskere er å fikse datakorrupsjon, eller screene informasjon den behandler, noe som vil være en avgjørende del av å ha fungerende kunstig intelligens. Dette karrierevalget er perfekt for noen med en analytisk hjerne som elsker å jobbe med data!
5. Big Data Engineer eller Arkitekt
Tror du at du kan jobbe med større informasjonsskalaer? Big data-ingeniører designer og vedlikeholder massive systemer som brukes til behandling av data. Disse ingeniørene vil være avgjørende for å håndtere denne store tilstrømningen av data, og AI vil behandle og administrere dataene knyttet til hvordan folk vil at AI skal leveres.
Det er en betydelig etterspørsel etter folk i dette feltet på grunn av mangel på dyktige arbeidere, og det er utmerket for alle som liker matematikk eller er analytiske. Vil du lære mer om teknologiområder som fokuserer på tall? Sjekk ut toppkarrierer innen datavitenskap.
6. Data analytiker
En dataanalytiker er veldig lik en dataforsker, men det handler om å analysere datatrender over tid. Totalt sett er det mindre ansvar, men arbeidet innebærer å bruke aktuelle data i stedet for å lage spådommer og prognoser. Dette er en utbredt rolle som mange selskaper bruker for å analysere den konstante informasjonen de absorberer på daglig basis.
For eksempel, hvis du ønsker å hjelpe et AI-program og dets nåværende potensial for kunder, kan du være til stor hjelp for de som ønsker å utvide. Dataanalytikere er etterspurt fordi AI kontinuerlig brukes til å identifisere mønstre og samle inn data, så selv en stilling som ikke involverer å lage AI vil bruke den.
7. AI-etikere
Mange mennesker har stilt spørsmål ved om AI virkelig er en forstyrrende teknologi, og AI-etikere er her for å sikre at de blir brukt på riktig måte. Disse fagpersonene har eneansvaret for å programmere synspunkter, tro, politiske ideer og allmenne beste oppførsel i AI for å hindre dem i å opptre på skadelige måter, noe som kan ende i alvorlige konsekvenser for mange selskaper.
Hvis du ønsker å ha kontroll over hvordan AI fungerer, er dette et godt karrierevalg. Hvis du er interessert i dette emnet, ta en titt på etiske fordeler og ulemper ved AI-kunstgenerering. Dette kan til og med oppmuntre deg til å jobbe i feltet.
8. UX-designer eller utvikler
Har du øye for design i tillegg til gode programmeringskunnskaper? En UX Designer, også kjent som en brukeropplevelsesdesigner eller utvikler, har rollen som å skape måten en person engasjerer seg i programmet eller nettstedet de bruker. Dette inkluderer alt du kan se og samhandle med, noe så enkelt som knapper.
Alle funksjoner på et nettsted eller et program er nøye utformet for å få brukere til å føle seg på bestemte måter under bruk. For eksempel vil et program designet for seniorer være ikke-stressende og enkelt å bruke. I AI vil dette utvide seg til hvordan brukeren samhandler med det, enten det er i programvare- eller maskinvareform, for eksempel robotikk. Tenk deg å være en del av skapelsen av en hjemmerobot som ikke trenger mange kommandoer for å bruke.
Fortsett en karriere innen kunstig intelligens
Bruken av kunstig intelligens utvides til dusinvis av nye sektorer, skaper mange nye arbeidsplasser og gjør mange virksomheter mer effektive. Som student eller utdannet kan du være trygg på at hvis du ønsker å starte en karriere innen AI, er det nok av mulighet i en bransje som er i utvikling, stabil og som alltid trenger dyktige IT-kandidater for å få disse jobbene ferdig.
