Hvordan bruke et spredningsplott i Microsoft Excel for å forutsi dataoppførsel

Effektiv dataanalyse krever en klar forståelse av sammenhengen mellom variablene og mengdene som er involvert. Og hvis du har gode data, kan du til og med bruke dem til å forutsi dataadferd.

Men med mindre du er matematiker, er det umulig å lage en ligning fra et datasett. Men med Microsoft Excel kan nesten alle gjøre dette ved å bruke et spredningsplott. Dette er hvordan.

Opprette et punktdiagram i Microsoft Excel

Før vi kan begynne å forutsi en trend, må du først lage et punktdiagram å finne en. Spredningsplottet presenterer forholdet mellom to variabler langs de to aksene i diagrammet, med en variabel uavhengig og den andre avhengig.

Den uavhengige variabelen vises vanligvis på diagrammets horisontale akse, mens du kan finne den avhengige variabelen på dens vertikale akse. Forholdet mellom dem er da representert ved graflinjen

For å lage et punktdiagram på et Excel-ark, følg trinnene nedenfor:

1. Åpne regnearket som inneholder dataene du vil plotte på punktdiagrammet.
2. Plasser den uavhengige variabelen i venstre kolonne og den avhengige variabelen i høyre kolonne.
3. Velg verdien for begge kolonnene du vil plotte.
4. Klikk på Sett inn Tab og gå til Diagrammer gruppe. Klikk nå på Sett inn punkt (X, Y) eller boblediagram.
5. Her finner du forskjellige stiler av punktdiagrammet. Velg en av dem ved å klikke på den.
6. Det vil vise diagrammet på skjermen. Endre navnet på aksene og diagramtittelen.

Tegne en trendlinje på en spredningsplott

For å presentere forholdet mellom variablene i diagrammet, kreves det en trendlinje. Trendlinjen bør være lik eller overlappe med dataverdier på diagrammet for å nøyaktig estimere forholdet mellom variablene. Slik tegner du en trendlinje på punktdiagrammet:

1. Høyreklikk på et hvilket som helst datapunkt på punktdiagrammet.
2. Velg fra listen over alternativer som vises Legg til trendlinje.
3. EN Formater trendlinje vinduet vil dukke opp på høyre side med Lineær alternativet valgt som standard.

Dette vil legge til en trendlinje (rett stiplet linje) til punktdiagrammet ditt.

Formatering av trendlinjealternativer for å kurvetilpasse dataverdiene

Vi ønsker å tilpasse trendlinjen så nær kurveplottet som mulig. På den måten kan vi få innsikt i den omtrentlige sammenhengen mellom variablene. For å gjøre det, følg trinnene nedenfor:

1. Velg forskjellige kurver fra TRENDLINEALTERNATIVER i Formater trendlinje vindu til kurve tilpasse trendlinjen med et kurveplot.
2. Kryss av Vis ligning på diagrammet avkrysningsboksen for å vise kurvetilpasningsligningen på punktdiagrammet.

Prognose fremover og bakover verdier basert på trender

Etter kurvetilpasning kan du bruke denne trendlinjen til å forutsi tidligere og fremtidige verdier som ikke er en del av dette datasettet. Du kan oppnå dette ved å tilordne en verdi under Prognose-delen av Format Trendline-vinduet. Legg til ønskede perioder under Framover og Bakover alternativer for å observere de forventede verdiene på punktdiagrammet.

Forutsi forholdet mellom flere uavhengige og avhengige variabler for å formulere en ligning

Data inneholder noen ganger flere uavhengige variabler som skaper resulterende verdier. I slike tilfeller kan det hende at trenden ikke er enkel. For å identifisere forholdet, må du kanskje se etter trender blant den avhengige mengden og individuelle uavhengige variabler.

I figuren under har vi et datasett som inneholder to uavhengige variabler. I grafen representerer den horisontale aksen variabelen u og den vertikale aksen representerer den resulterende avhengige variabelen. Hver linje på diagrammet er også en funksjon av variabel T.

Her vil vi finne en måte å finne den omtrentlige sammenhengen mellom den avhengige variabelen Y(U, T) (eller resulterende verdi) og uavhengige variabler U og T. Dette vil gjøre oss i stand til å ekstrapolere disse variabelverdiene for å forutsi dataoppførselen.

For å gjøre dette, følg trinnene nedenfor:

1. Først vil vi finne forholdet mellom en uavhengig variabel (U) og den resulterende avhengige Y. Behold verdien av andre uavhengige verdier (T) konstant ved å velge bare én kolonne om gangen.
2. Velg Celler B3 til B10 å velge U og celler C3 til C10 (resultant verdi ved T=1) og bruk et punktdiagram for å plotte dem.
3. Tegn nå trendlinjen og bruk den best passende trendlinjen vist i Formater trendlinje vindu som passer til datasettet. I dette tilfellet observerte vi at den "lineære" trendlinjen passer best til kurven.
4. Klikk på Vis ligningen på diagrammet i Formater trendlinje linjevindu.
5. Gi nytt navn til aksene til diagrammet i henhold til datavariablene.
6. Deretter må du lage et punktdiagram for alle de andre variablene under T. Følg trinn én til fem, men velg kolonner D3 til D10 (T=2), E3 til E10 (T=5), F3 til F10 (T=7), G3 til G10 (T=10), H3 til H10 (T=15), I3 til I10 (T=20)og J3 til J10 (T=20) separat med variabel U som inneholder celler B3 til B10.
7. Du bør finne følgende ligninger vist på diagrammene.

   T	Y
   T=1	Y=2U+12,2
   T=2	Y=2U+21,2
   T=5	Y=2U+48,2
   T=7	Y=2U+66,2
   T=10	Y=2U+93,2
   T=15	Y=2U+138,2
   T=20	Y=2U+183,2
   T=25	Y=2U+228,2

   Vi kan observere at alle ligningene er lineære og har samme koeffisient på variabelen U. Det bringer oss nærmere konklusjonen som Y er lik 2U og noen andre forskjellige verdier som kan være en funksjon av variabel T.
8. Merk disse verdiene separat og ordne dem som vist nedenfor (hver verdi med dens angitte variabelverdi, som 12,2 med T=1 og 228 med T=25, etc.). Spred nå disse verdiene og vis ligningen som representerer forholdet mellom disse verdiene med variabel T.
9. Endelig kan vi relatere Y(U, T) som

Y(U, T)=2U+9T+3,2

Du kan bekrefte disse verdiene ved å plotte denne ligningen for forskjellige verdier av U og T. På samme måte kan du forutsi oppførselen til Y(U, T) for ulike verdier av variabler U og T ikke tilgjengelig med dette datasettet.

Du trenger ikke være en ekspert matematiker for å forutsi trender i Microsoft Excel

Nå som du vet hvordan du finner forholdet mellom en funksjon og dens avhengige forhold, kan du trekke gyldige konklusjoner om funksjonens oppførsel. Forutsatt at du har alle nødvendige variabler som påvirker den matematiske funksjonen, kan du nøyaktig forutsi verdien i de gitte forholdene.

Microsoft Excel er et flott verktøy som lar deg plotte multivariable funksjoner også. Nå som du har dataene dine, bør du også utforske de forskjellige måtene du kan lage kraftige grafer og diagrammer for å presentere dem.