Data er bare så nyttige som man tolker dem. Og for å få mest mulig ut av tilgjengelige data, må den gå gjennom ulike stadier av dataanalyse for å lette beslutningstaking. Det er her Power BI kommer inn i bildet, siden det er et unikt skybasert verktøy for bedrifter og enkeltpersoner som er interessert i å forstå vanskelighetene med dataanalyse.

Å lære om dette verktøyet hjelper deg med å få ferdigheter i dataforberedelse, visualisering og tolkning. Vi har skissert seks betalte kurs for å lære Power BI på Coursera for å hjelpe deg i gang. Men først, la oss se på definisjonen av Power BI.

Hva er Power BI?

Power BI er en samling programvaretjenester og applikasjoner som jobber sammen for å transformere data til sammenhengende innsikt og gjøre resultatet delbart på tvers av ulike plattformer. Enkelt sagt er Power BI et dataanalyseverktøy fra Microsoft som brukes til å bryte ned rådata til handlingsvennlig informasjon.

Dette verktøyet er interaktivt, kan tilpasses, gir ende-til-ende databeskyttelse og kan kobles til andre skybaserte datakilder – som Azure SQL Database, Excel og

Dynamics 365. Den består av tre hovedelementer som letter driften.

De inkluderer Power BI Desktop (Windows-skrivebordsapplikasjon), Power BI-tjenesten (den elektroniske Software-as-a-Service) og Power BI Mobile Apps for Windows-, iOS- og Android-enheter. Du kan bruke disse elementene uavhengig og samlet når det er nødvendig, så lenge du har en internettforbindelse.

Dessuten bruker folk Power BI forskjellig på ulike felt, som finans, markedsføring, helsevesen og HR, for å nevne noen. Uansett hvilken nisje du er i, er Power BI flott for dataanalyse og bidrar til å styrke beslutningstaking. Spesielt er det et verktøy for å vurdere når komme i gang som dataanalytiker.

Power BI har også tre brukerlisenser for bedriftseiere. Det er gratis-, pro- og premium-lisensene per bruker. Men hvordan du bruker verktøyet og brukerplanen du velger, avhenger av din rolle i teamet, prosjekttemaet og hva du har tenkt å oppnå. Ikke bekymre deg, de følgende kursene vil hjelpe deg å forstå verktøyet og dets forskjellige funksjoner.

Dette to-timers prosjektbaserte kurset passer for personer som ønsker å avdekke mysteriene til Power BI på relativt kort tid og deretter starte en karriere innen datavitenskap. Du vil lære det grunnleggende om bruk av Power BI-programvaren for skrivebordet og hvordan du importerer, transformerer og visualiserer data.

Dessuten er læringsområdet ditt skybasert, som du kan integrere i nettleseren din, slik at du ikke trenger å laste ned noe kursmateriell. Kurset er også tilgjengelig på engelsk, med mulighet for dele skjermen din for en bedre læringsopplevelse.

I dette kurset vil du tilegne deg praktisk erfaring med hvordan du renser og modellerer data inn i Power BI-skrivebordsapplikasjonen. Du vil også lære hvordan du rapporterer til Power BI-tjenesten, utforsker grensesnittet og oppretter og bruker dashbord. Kurset er nybegynnervennlig og fullt tilgjengelig online.

I mellomtiden er den ideelle varigheten fem uker med 14 timers materiale, men du kan nullstille tidsfristen din for å samsvare med timeplanen din. I tillegg får du et sertifikat når du har fullført kurset, som du kan bruke til å øke porteføljen din.

Dette lynkurset er et av de høyt rangerte Power BI-kurstilbudene på Coursera-prosjektnettverket, med tonnevis av positive anmeldelser. Den passer for elever uten forkunnskaper om Power BI. Her vil du lære hvordan du skaffer data, oppretter relasjoner, utvikler rapporter, deler med tiltenkte mottakere og publiserer dem til Power BI-tjenesten.

Dessuten er kursets varighet to timer, og du må fullføre fem oppgaver i et skybasert arbeidsområde før tiden din går ut. Til slutt kan du bare ta dette kurset med en stasjonær, med engelsk som undervisningsspråket.

Å bygge dashbord er en vanskelig oppgave i Power BI, men dette kurset vil hjelpe deg å komme deg enkelt gjennom prosessen. Du må imidlertid fullføre andre nybegynnerkurs før du prøver å bygge dashboards, siden dette kurset er for elever på mellomtrinnet.

Kurset lærer ut datautvinning og transformasjon, oppretting av dashbord og rapport, og visuell generering fra rapportene dine. Du vil med andre ord lære hvordan du effektivt oppsummerer relevant informasjon på et dashbord med visuelle data. Du må også fullføre kurset på omtrent to timer i et skybasert læringsmiljø.

Google Data Analytics-kurset på Coursera hjelper deg å bygge et grunnlag innen datavitenskap selv uten erfaring eller grad. I dette kurset vil du tilegne deg flere analytiske ferdigheter – ved å bruke verktøy som Power BI og Tableau– og lær hvordan du forbereder data for å hjelpe beslutningstaking.

Det tar seks måneder å fullføre kurset online, minst 10 timer ukentlig. Du kan imidlertid justere tidsfristene dine for å passe inn i timeplanen din. Og til slutt får du et profesjonelt Google-sertifikat som kan brukes hvor som helst i verden.

I motsetning til andre Power BI-kurs, er dette kurset spesielt for finansiell dataanalyse og regnskap. På to timer vil du lære hvordan du bygger effektive dashboards for finansrapporter og kobler dem sammen for klare visualiseringer. Du vil også lære å lage regnskaper for bedrifter og statlige og ikke-statlige organisasjoner.

Kursinnholdet er tilgjengelig på engelsk og passer for nybegynnere. Du trenger heller ikke laste ned kursmateriell, siden læringsområdet ditt er skybasert i nettleseren din. Til slutt vil du utvikle dataanalyse, rapportering og visualiseringsferdigheter.

Berik porteføljen din med Power BI på Coursera

Selv om det er komplekst, er Power BI raskt i ferd med å bli det mest foretrukne dataanalyseverktøyet for bedrifter, bedriftsorganisasjoner og dataspesialister. Å lære hvordan du bruker det gir deg erfaring, ekspertise og karriere- eller forretningsfordeler i din bransje.

Viktigst av alt, Coursera tilbyr detaljerte Power BI-kurs, kvalifiserte instruktører og et fellesskap av elever for å øke moralen din i å forfølge kunnskap. Så du får tilegne deg kjernedataanalyseferdigheter fra en anerkjent plattform. Men hvis du har personlige forbehold om verktøyet, kan du vurdere andre alternativer til Power BI som også gir stor verdi.