Dataanalyse er et raskt voksende felt som involverer innsamling, rengjøring og studier av data for å gi forretningsinformasjon, drive markedstrender og veilede forretningsbeslutninger. Fagfolk på dette feltet er kjent som dataanalytikere, som henter verdifull innsikt fra rådata ved å analysere dem.
I dag er etterspørselen etter dataanalytikere like høy som alltid, og det er mange muligheter for dyktige analytikere til å bistå bedrifter og organisasjoner med deres databehov. Her er trinnene for å starte en tilfredsstillende karriere innen dataanalyse.
1. Lær det grunnleggende
For å komme i gang som dataanalytiker må du forstå feltet og hvordan det fungerer.
Du må kjenne ferdighetene, verktøyene og andre kravene som kreves for å bygge en karriere innen dataanalyse. En bred oversikt over hva som trengs, lar deg tidlig bestemme om det er et felt du er genuint interessert i og hvordan du får det til å fungere.
I tillegg er grunnleggende dataprogrammering, statistikk eller mattekunnskap en fordel for de fleste dataanalyseroller. Du trenger ikke en grad i disse feltene, selv om å få en kan forbedre CV-en din og utdype kunnskapen din.
Alternativt kan du melde deg på dataanalyse-selvstudiekurs, koding-bootcamps og sertifiseringsprogrammer for å forbedre kunnskapen din og få erfaring.
2. Lær de tekniske ferdighetene
Å trives i en dataanalytikerrolle krever at du har et bredt spekter av tekniske ferdigheter. Disse inkluderer kunnskap om hypotesetesting, sannsynlighetsfordeling og regresjonsanalyse.
Dataanalytikere jobber med programmeringsspråk som JavaScript, R, Python og dataspørringsspråk som SQL, så du må være dyktig i dem. For eksempel kan du få real-world SQL-erfaring ved å ta kurs og jobbe med rådatasett.
Det ville hjelpe om du også lærte å bruke Microsoft Excel, Matlab og IBM SPSS med forskjellige datasett og være kjent med dataforberedelse og renseteknikker.
Til slutt er det viktig å lære å bruke datavisualiseringsverktøy som Tableau og Power BI, slik at du vet hvordan du skal presentere resultatene av analysen din visuelt.
3. Øv med ekte datasett og bygg modeller
Å øve med ekte datasett er det mest avgjørende trinnet i begynnelsen av en dataanalytikers karriere. Du kan bare forbedre ferdighetene dine når du konsekvent bruker dem på scenarier i den virkelige verden.
Som sådan kan du melde deg på gradsprogrammer eller nettkurs som inkluderer praktiske prosjekter og datasett som du kan jobbe med og bygge modeller.
Alternativt kan du designe personlige prosjekter ved å bruke gratis datasett fra offentlige etater eller offentlige selskaper for å kjøre analysene dine. Det er tonnevis med data der ute, og du bestemmer selv hvilke du synes er mest interessante.
Eksempler på offentlige datasett for å komme i gang inkluderer:
- Google Datasettsøk
- Data.gov
- Jorddata
4. Bygg en solid portefølje av personlige prosjekter
Det neste trinnet i å bygge en solid dataanalysekarriere inkluderer å sette sammen en sterk portefølje av prosjekter for å demonstrere ekspertisen din på feltet.
Selv om du kanskje har jobbet med noen få kunder kort tid etter å ha lært det grunnleggende, vil en samling av dine beste personlige prosjekter ofte være viktigere i jobbsøkingen din.
Potensielle arbeidsgivere ønsker å se at du har de nødvendige ferdighetene til å fungere i deres organisasjoner og gi dem verdi.
Følgelig bør du bruke tid på å kurere en portefølje som viser din evne til å:
- Samle inn rådata
- Rengjør og klargjør rådata
- Presenter data ved hjelp av kart, diagrammer og grafer
- Få praktisk innsikt fra behandlet data
Du bør også vurdere å legge til gruppeprosjekter i porteføljen din, og demonstrere din evne til å jobbe i et team. Du må imidlertid unngå å gjøre feil når du bygger din nettportefølje.
5. Utvikle sterke kommunikasjons- og presentasjonsferdigheter
På dagens arbeidsplass er det ikke nok å bare være god i jobben din, som er å analysere data. Din evne til å tolke, presentere og formidle det du har jobbet med til kolleger, overordnede og kunder er like uvurderlig.
Arbeid med å snakke tydelig og forbedre din fortellerevne. Til å begynne med bør du vurdere hensikten med presentasjonen og punktene du vil fremheve. Deretter vurderer beste visuelle elementer for å formidle budskapet ditt, og husk å gjøre dem så rene og informative som mulig.
Til slutt, vurder publikum. Snakk rolig, selvsikkert og ta øyekontakt med personene du ønsker å overtale eller informere. Disse tipsene vil hjelpe deg å holde deg på sporet og presentere funnene dine effektivt.
6. Se etter Junior Data Analytics-roller for å få arbeidserfaring
Etter å ha bygget ferdighetene dine, er neste steg i karrieren å søke om dataanalytikerroller. Etterspørselen etter dataanalytikere er svært høy på tvers av mange bransjer, så du har en fordel.
Du må imidlertid først pusse opp CV-en din. Søk deretter på dataanalytikerjobber som passer til dine preferanser og mål.
Du bør vite at selv om bedrifter legger ut stillingsannonser med lange kravlister, er de ofte det villig til å ansette dataanalytikere som kanskje ikke møter kryss av i alle boksene hvis analytikeren har andre verdifulle ferdigheter.
Din portefølje, ferdigheter og interesse for en rolle kan være mer kritisk for arbeidsgiveren enn dine akademiske eller profesjonelle kvalifikasjoner.
I tillegg kan du søke om praksisplasser for dataanalytiker hvis du er student med dataanalytikerkompetanse. Disse vil gi en reell opplevelse for CV-en din og lar deg bruke ferdighetene dine i praktiske applikasjoner og innstillinger.
7. Videreutdanning/oppnå profesjonelle sertifiseringer
Til slutt, enten du er en nybegynner i bransjen eller har noen års arbeidserfaring, får du en avansert grad som en mastergrad eller doktorgrad i dataanalyse eller datavitenskap er en utmerket måte å konsolidere din ekspertise.
Graden lar deg få inngående kunnskap om spesifikke datafelt, noe som kan bidra til å ta karrieren din til neste nivå.
Omvendt kan du velge et avansert sertifiseringsprogram fra en akkreditert utdanningsleverandør eller profesjonelt organ. Disse sertifiseringene beviser din ekspertise og vilje til å vokse og tilpasse seg det utviklende feltet.
Det kan være lurt å sjekke ut noen av disse sertifiseringsprogrammene:
- Cloudera Data Analytics-sertifiseringsprogram
- Google Data Analytics Professional Certificate
- Harvard University Business Analytics-kurs
Dataanalyse er fremtiden: omfavn den
Dataanalyse vil spille en stor rolle innen teknologi, helsevesen, utdanning og andre sektorer i de kommende årene. Følgelig er det en klok beslutning å komme inn i bransjen nå.
Å følge tipsene i denne artikkelen vil hjelpe deg med å komme i gang på reisen din til å bli en dataanalytiker i verdensklasse, og du kan være trygg på at det vil være begynnelsen på en flott karriere.
