Jordens overflate er i konstant endring, og til nå har det vært umulig å kartlegge disse endringene så nøyaktig som mulig og i "nær sanntid". Googles Dynamic World-app planlegger å endre dette ved å gi nyere data og muligheten til å spore endringer i landet ved hjelp av AI.

Dynamic World gir også mer detaljerte data enn noen gang før. Her er alt du trenger å vite om Dynamic World.

Google lanserer Dynamic World-appen for å spore jordens overflateendringer

Google har lansert Dynamisk verden, en applikasjon som gir detaljerte data om hvordan jordoverflaten endrer seg på grunn av ulike aktiviteter. Selskapet utviklet Dynamic World i samarbeid med den globale ideelle organisasjonen World Resources Institute (WRI).

Dynamic World sporer landdekkeendringer på grunn av miljøendringer, som flom og snøstormer, og endringer indusert av menneskelig aktivitet som byutvikling og avskoging. Ifølge Google har Dynamic World som mål å benytte data som historisk sett har vært vanskelig å få tak i.

"Historisk har det vært vanskelig å få tilgang til detaljerte, oppdaterte landdekkedata som dokumenterer hvor mye av en region er dekket med forskjellige land- og vanntyper," skrev Googles seniorprogramleder for Google Earth Outreach, Tanya Birch i en

blogg innlegg.

Slik fungerer Googles Dynamic World-app

Under panseret kjører Dynamic World på Googles Earth Engine og AI-plattform. Dynamic World gir de nyeste dataene om jordens landdekke – så nylig som for to dager siden. Dataene er mer detaljerte med en oppløsning på 32 fot, slik at du kan se hva som sitter på et bestemt stykke land og hvordan det brukes.

Med en slik presisjon og nesten sanntidsdata vil Dynamic World gjøre det mulig for forskere og beslutningstakere å se forskjellige landdekketyper i en gitt region med mer nøyaktighet.

Du kan for eksempel se hvor mye av en region som dekkes av land- og vanntyper. Ifølge Google fokuserer de fleste aktuelle datasettene kun på hovedtypen land- eller vanndekke som er synlig fra et satellittbilde. Dette gir selvsagt ikke et nøyaktig bilde av hvor dynamisk jordoverflaten er. Her er en grundig titt på hvordan satellittbilder fungerer.

Dynamic World går en mil lenger, og utnytter AI og cloud computing "for å oppdage kombinasjoner av forskjellige landdekketyper og trekke konklusjoner om hvor sannsynlig er det for hver av de ni typene å være til stede i hver piksel (omtrent 1100 kvadratfot land) av et satellittbilde," ifølge Google.

De viktigste landdekketypene som inngår i Dynamic World er gress, vann, bebygde områder, trær, avlinger, barmark, oversvømt vegetasjon, busk/kratt og snø/is.

Du kan se fra skjermbildet nedenfor hvordan landdekket i Boston, MA, endret seg fra en blanding av landdekke typer snø etter midten av 2021 snøstormen opplevd i regionen fanget i Googles dynamiske verden app.

For å sikre oppdaterte data om landdekke, produserer Googles AI-modell over 5000 Dynamic World-bilder per dag. Dette sikrer at Dynamic World kan kartlegge det globale landdekket raskere, på to til fem dager (avhengig av plassering), i forhold til tradisjonelle globale landdekkekart som det vanligvis tar måneder å gjøre produsere.

Den eneste begrensningen med Dynamic World er, siden du ved lansering kun kan se landdekkedata som dateres tilbake til juni 2015. Du kan gå over til Dynamisk verden for å sjekke ut appen. Eller, hvis du vil se kraften til AI litt lettsinnet, er det nok av morsomme AI-verktøy du kan sjekke ut.

Hvorfor data fra Dynamic World er viktig

Googles Dynamic World-appdata er avgjørende for forskere og beslutningstakere for å forstå landdekke og ta mer informerte beslutninger.

For det første kan begge bruke disse dataene til å hjelpe med å planlegge for å beskytte planeten vår i fremtiden, spesielt med økende bekymring for klimaendringer globalt. De kan forstå hvordan landet blir brukt, noe som kan bidra til å beskytte kritiske områder fra å bli ødelagt av menneskelig aktivitet eller gjenopprette ødelagt land.

Begge parter kan også oppdage og kvantifisere betydelige endringer i landdekke på grunn av naturkatastrofer som vulkanutbrudd og skogbranner så snart som mulig. Dynamic World kan også varsle dem når uforutsette endringer i land finner sted innenfor deres jurisdiksjon. Forskere vil også kunne bruke Googles maskinlæringsmodell for å bygge kartene sine.

Fordyp deg i detaljerte kart fra Google

Dynamic World gir nyere data enn andre kart, takket være oppdateringsfrekvensen på to til fem dager. Hvis du er mer bekymret for verden litt nærmere hjemmet, har Google Maps en funksjon som lar deg fordype deg i et sted.