Hvordan interpolere i Excel

Hvis du er interessert i matematikk og trenger å oppdage ukjente datapunkter fra et undersøkelsesutvalg av kjente datapunkter, er interpolering med Excel et enkelt valg.

Excel er en robust kalkulator med datavisualisering. Derfor, for ulike matematiske og statistiske analyser, vil du alltid finne det nyttig. Selv om det ikke er noen enkel funksjon for interpolering, kan du bruke forskjellige funksjoner for å estimere nye datapunkter fra en gitt datatabell med X- og Y-verdier.

Les videre for å kjenne de populære og enkle datainterpoleringsmetodene i Excel.

1. Bruke en matematisk ligning

En av de grunnleggende tilnærmingene til datainterpolering i Microsoft Excel er å bruke den matematiske formelen for lineær interpolasjon. Du kan bruke denne metoden hvis du får en lineær trendlinje for et diagram.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

For eksempel vil du finne ut verdien av Y når X er 15 fra denne tabellen. Slik gjør du det:

1. Lag en tabell med X1-, X2-, Y1- og Y2-verdier ved å analysere tabellen.
2. Du må velge datapunktene ett trinn over og under den nye X-verdien du leter etter.
instagram viewer
3. Bruk nå følgende formel i en hvilken som helst celle for å finne den interpolerte verdien av Y som tilsvarer X-verdien 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

Prosessen er ganske enkel og manuell. For større datasett må du investere mye tid i å interpolere datapunktene.

Nedlasting:Interpoler i Excel-regneark (Gratis)

I slekt: Hvordan lage et spredningsplott i Excel og presentere dataene dine

2. Bruke kurvetilpasningsmetoden

Kurvetilpasning er en annen rask, men manuell metode for å interpolere med Excel. Bare lag et spredningsplot og generer grafligningen. Excel bruker lineær regresjon for å fylle ut ligningen. Du må bruke denne kurvetilpasningsligningen for å finne verdien av Y:

Y= Helning * X + Y-skjæringspunkt

For å finne verdien av Y fra en gitt verdi av X, som er 15, kan du prøve disse trinnene:

1. Velg tabellen og sett inn et punktdiagram.
2. Høyreklikk på trendlinjen og velg deretter Formater trendlinje.
3. Kryss av i boksene ved siden av Vis R-kvadratverdi på diagrammet og Vis ligning på diagrammet.
4. Velg også Lineær trendlinje.
5. Når spredningsgrafen avslører ligningen, passer verdien av X inn i den for å finne verdien av Y.
6. Følgende formel viser verdien av Y.

=0,9889*K4+3,5333

Kurvetilpasningsmetoden er kun egnet for små datasett. Det er ingen enkel automatisering for denne prosessen, og du kan bare stole på Microsoft Excel-makroer for hurtigtastbasert automatisering.

3. Bruke Excel-funksjoner: Slope og Intercept

Du kan bruke SLOPE- og INTERCEPT-funksjonene i Excel for lineær interpolering av Y-verdien. Du kan enkelt bruke disse funksjonene siden de bare krever verdiene til kjente X-er og Y-er. Følgende er syntaksene du må bruke:

=SLOPE(kjent_y-er, kjente_x-er)

=INTERCEPT(kjent_y-er, kjente_x-er)

Slik kan du interpolere datapunkter via denne metoden:

1. Gi nytt navn til to celler med Skråningen og Avskjære.
2. Bruk SKRÅNINGEN funksjon under Slope-overskriften og velg de relevante dataene fra tabellen.
3. På samme måte, bruk AVSKJÆRE funksjon og fyll ut verdien av avskjæring.
4. Bruk nå Y= Helning * X + Y-skjæringspunkt formel for å finne verdien av Y.
5. Du kan lage en Excel-formel for ligningen ovenfor, hvor du ganske enkelt kan endre X-verdien for å finne ut andre ukjente datapunkter.

Du kan interpolere raskere hvis du lager celler for X-verdien, Slope og Intercept. Imidlertid kan denne prosessen ikke hente nøyaktige data for ikke-lineær interpolasjon.

4. Bruke Excel-funksjonen: FORECAST

Det er en populær Excel-funksjon for å forutsi ytelse ved å analysere et sett med virkelige datapunkter. Du finner FORECAST og FORECAST.LINEAR i Excel 2016 og senere utgaver. Det er bra å bruke FORECAST.LINEAR for pålitelige resultater.

Funksjonen bruker tre argumenter for å produsere et forutsagt datapunkt. Disse argumentene er en gitt verdi for X, kjente verdier av Y og verdier av Xs fra en tabell. Sjekk ut syntaksen nedenfor:

=PROGRAM.LINEÆR(x; kjente_y-er; kjente_x-er)

Du kan raskt bestemme verdien av Y ved å følge disse trinnene:

1. Cellen der du vil fylle ut verdien for Y skal ha en lik (=) tegn.
2. Nå, skriv Prognose og velg PROGNOSE.LINEÆR funksjon fra formel-rullegardinmenyen.
3. Klikk på X-verdien og sett et komma.
4. Velg deretter det kjente Ys-verdicelleområdet etterfulgt av et komma.
5. Velg celleområdet til de kjente Xene og lukk formelen med en parentes.
6. trykk Tast inn for å hente den interpolerte verdien til Y.
7. Du kan fortsette å endre verdien til X innenfor området til den gitte tabellen for å hente Y-verdier.
8. PROGNOS-formelen for denne opplæringen er som følger:

=PROGNOSE.LINEÆR(K4;C2:C10;B2:B10)

FORECAST.LINEAR-funksjonene tilbyr svært nøyaktig dataprediksjon for lineære og litt ikke-lineære datapunkter. Den bruker den første og siste verdien for en gitt X-verdi og tar hensyn til hele datasettet.

Derfor vil du se bruken av denne funksjonen for virksomhetskritiske dataanalyse som prognoser for nettrafikk, modellering av økonomiske data og beregning av forretningsytelse.

5. VEKST-funksjon for ikke-lineær interpolasjon

Når du har en tabell med virkelige data i eksponentiell form, vil ikke FORECAST.LINEAR gi nøyaktige interpolerte datapunkter. Excel har en annen utmerket funksjon for deg å forutsi data, og det er VEKST. Som andre funksjoner nevnt ovenfor, er denne formelen også enkel å bruke.

Bortsett fra de kjente argumentene som kjente Xs' celleområde, kjente Ys' verdier og den gitte verdien av X, bruker GROWTH en ekstra logisk verdi. Vanligvis må du angi en for denne logiske konstanten. Slik ser syntaksen ut:

=VEKST(kjente_y-er,[kjente_x-er],[nye_x-er],[konst])

For å interpolere data i Excel ved å bruke VEKST-funksjonen, kan du følge disse trinnene:

1. Sett inn VEKST funksjon i hvilken som helst celle der du vil ha den interpolerte verdien for Y.
2. Skriv inn celleområdet for kjente Y-verdier etterfulgt av et komma.
3. Gjenta trinnet ovenfor for å legge inn celleområdet for kjente X-verdier.
4. Skriv inn verdien av gitt X og sett komma.
5. Skriv inn 1 som siste argument og lukk formelen.
6. Truffet Tast inn for å generere verdien av interpolert Y.
7. Du kan bruke cellereferanser i stedet for faktiske verdier for å oppdage flere verdier ved ganske enkelt å endre de gitte dataene.
8. Den endelige formelen vil se slik ut:

=VEKST(B2:B12;A2:A12;E2;1)

Sammenlignet med FORECAST-funksjonen genererer VEKST mer pålitelige og nøyaktige interpolerte datapunkter for eksponentielle datasett som stort sett er ikke-lineære. I likhet med FORECAST kan du også automatisere VEKST-funksjonen uten å bruke mye innsats.

Datainterpolering og prognoser på en enkel måte

Du kan nå effektivt interpolere data for kommende oppgaver fra jobb eller skole.

Slike raske datainnsikter hjelper deg på ulike måter, som å kutte noen få repeterende trinn med dataundersøkelser eller estimere oppgavebelastningen din før du tar opp flere prosjekter.

De 8 beste funksjonene i Google Data Studio for dataanalyse og visualisering

Vil du imponere publikum med handlingskraftig datainnsikt og overbevisende visualiseringer? Sjekk disse Google Data Studio-funksjonene.

Les Neste

Om forfatteren