Hvorfor Meta bygger den raskeste AI-superdatamaskinen i verden

Hvis du er nysgjerrig på metaverset eller noe Meta gjør rundt det, vil du sannsynligvis være spent på å vite at selskapet jobber med en AI-superdatamaskin.

Meta har annonsert at de bygger verdens raskeste AI-superdatamaskin, som vil hjelpe planene deres om å bygge metaversen. Men hvorfor er Meta Building den raskeste AI-superdatamaskinen i verden? Fortsett å lese for å finne ut.

Meta har annonsert en AI-superdatamaskin kalt "The AI ​​Research SuperCluster" (RSC).

Kevin Lee, teknisk programleder hos Meta, kunngjorde superdatamaskinen i et blogginnlegg, der det sto:

I dag kunngjør Meta at vi har designet og bygget AI Research SuperCluster (RSC) – som vi mener er blant raskeste AI-superdatamaskiner som kjører i dag og vil være den raskeste AI-superdatamaskinen i verden når den er fullt utbygd i midten av 2022. Våre forskere har allerede begynt å bruke RSC for å trene store modeller i naturlig språkbehandling (NLP) og datasyn for forskning, med mål om en dags treningsmodeller med billioner av parametere.

Meta tror at AI-superdatamaskinen vil gi drivstoff til AI-teknologiene som brukes til å bygge metaverset. Så i hovedsak vil RSC-superdatamaskinen være en del av maskinvaren som driver metaverset.

Som forklart i Metas blogginnlegg:

Til syvende og sist vil arbeidet som gjøres med RSC bane vei for å bygge teknologier for neste store dataplattform — metaverset, der AI-drevne applikasjoner og produkter vil spille en viktig rolle rolle.

Les mer: Facebook-metaverset, forklart (og hvorfor du bør bry deg)

Vi har slått fast at Metas AI-superdatamaskin er det virtuelle grunnlaget for å bygge sin ultimate metavers. La oss nå se på hvorfor Meta bygger den raskeste AI-superdatamaskinen i verden, og starter med konteksten for RSC.

Som det fremgår av blogginnlegget, har Meta investert i AI i årevis, men AI-superdatamaskinen er en ny start for å nå Metas AI-mål:

Høyytelses datainfrastruktur er en kritisk komponent i opplæring av så store modeller, og Metas AI-forskningsteam har bygget disse kraftige systemene i mange år... Tidlig i 2020 bestemte vi oss for at den beste måten å akselerere fremgangen på var å designe en ny datainfrastruktur fra et rent ark for å dra nytte av ny GPU og nettverksstoffteknologi. Vi ønsket at denne infrastrukturen skulle kunne trene modeller med mer enn en billion parametere på datasett som stor som en exabyte - som, for å gi en følelse av skala, tilsvarer 36 000 år med høy kvalitet video.

Enkelt sagt, Meta vil at superdatamaskinen skal trene eller forberede AI-infrastrukturen for metaversen. Dette inkluderer opplæring av komplekse og tilpasningsdyktige modeller innen ulike domener som tale, språk eller identifisering av skadelig innhold.

I slekt: The Metaverse vs. Virtual Reality: nøkkelforskjeller

I tillegg til dette vil Metas AI-datamaskin også bedre adressere selskapets bekymringer over sikkerheten og personvernkontroller rundt treningsdataene ved å bruke eksempler fra den virkelige verden fra produksjonssystemene i modellen opplæring.

En av fordelene med dette er muligheten til å hjelpe til med å fremme forskning for å bedre identifisere skadelige innhold på Metas apper, blant annet, som vil bidra til å forbedre brukeropplevelsene på tvers av disse apper.

Meta mener dette er første gang selskapet takler ytelse, pålitelighet, sikkerhet og personvern i en slik skala.

Metas grunnlegger Mark Zuckerberg har snakket mye om hans visjon og planer for metaverset. Jo mer han deler disse planene, jo mer spent er vi på å se hvordan de vil slå ut.

Metas kunngjøring av sin AI-superdatamaskin er bare enda en opplysning som gjør bildet klarere i hodene våre – det er en annen måte selskapet viser sin fortsatte forpliktelse til å gjøre metaversen til en virkelighet.

Hva er Metaverse?

Er den metaverse delen av internett? Bytte den ut? Eller noe helt annet?

Les Neste

Om forfatteren