Hvordan bruke Microsoft Excel for sentimentanalyse

Du kan bruke Microsoft Excel til å utføre grunnleggende sentimentanalyse på tekst. Resultatene vil vise deg trender skjult i dataene.

De potensielle bruksområdene for sentimentanalyse er ubegrensede: en historiker kan bruke sentimentanalyse for å forstå intensjonen til en forfatter som har skrevet hundrevis av år i fortiden. På samme måte kan en markedssjef overvåke utviklingen av merkevarens omdømme over tid.

Sentimentanalysemetoden som diskuteres i denne artikkelen vil bruke maskinlæring for å score teksten din og klassifisere den som uttrykkende Positivt, Negativ, eller Nøytral følelser.

Du trenger Microsoft Excel og Azure Machine Learning-tillegget.

Hvorfor er sentimentanalyse viktig?

For folk som bygger produkter, jobber med markedsføring eller politikk, eller driver forskning, er det en profesjonell nødvendighet å forstå den emosjonelle følelsen angående et bestemt emne.

Sentimentanalyse kan hjelpe dem. Selv om det ikke helt vil erstatte bruksdata, undersøkelser, intervjuer og skrivebordsundersøkelser, er Sentiment Analysis et solid verktøy å ha til disposisjon.

Hvorfor? I nesten alle situasjoner der du har en stor mengde ustrukturerte kvalitative data, kan sentimentanalyse raskt gi deg innsikt i det underliggende budskapet.

Sentimentanalyse fungerer best når en stor mengde data analyseres.

Å utføre sentimentanalyse på den nyeste tekstmeldingen fra din romantiske interesse vil neppe returnere informasjon med noen merverdi. På den annen side vil analyse av tusenvis av tweets som inneholder en bestemt hashtag gi deg nyttige resultater.

I slekt: Solide tips for å forbedre Twitter-omdømmet ditt

Andre mulige brukstilfeller inkluderer å analysere produktanmeldelser, gjennomgå kundeundersøkelser og avdekke en PR-krise. I tillegg vil regelmessig sentimentanalyse tillate deg å spore hvordan kundenes holdninger til bedriften din endrer seg over tid.

Volum vs. Sentiment

Sentimentanalyse er en viktig del av overvåking av sosiale medier for ethvert selskap eller merke som er bevisst på omdømmet sitt.

Du kan for eksempel se at bedriften din får et stort volum omtaler på sosiale medier. Men omtale alene er ikke alt.

Noen ganger er omtale en god ting. For eksempel kan de bety en stor mengde positive offentlige følelser overfor bedriften din.

Andre ganger kan det hende du står overfor en PR-krise som er i ferd med å komme ut av kontroll. Som et resultat er den offentlige følelsen mot bedriften din negativ.

Å skille følelsene i et høyt volum av omtale i sosiale medier kan utgjøre hele forskjellen.

Bruke Microsoft Excel for sentimentanalyse

Noen overvåkingsplattformer for sosiale medier inkluderer sentimentanalyse som en del av tilbudet. Det er også mulig å utføre sentimentanalyse på tekst ved å bruke et programmeringsspråk som Python.

Imidlertid krever disse alternativene enten et betydelig budsjett for å ha råd til en overvåkingsplattform for sosiale medier eller kodeferdigheter.

Hvis du er som folk flest og ikke har noen av disse, er Microsoft Excel et godt alternativ for å utføre grunnleggende sentimentanalyse.

Selv om ingen av disse verktøyene gir perfekte resultater, kan de hjelpe deg med å forstå den generelle trenden til følelsene i teksten.

Hvordan utføre sentimentanalyse i Microsoft Excel

Følg disse trinnene for å prøve en sentimentanalyse med Excel uten å skrive kode. Under panseret er Excel og Azure-tillegget avhengig av en naturlig språkbehandlingsalgoritme og en generisk ordbok med positive og negative ord. Hvert ord i leksikonet er tildelt en positiv, nøytral eller negativ verdi.

1. Organiser dataene du vil analysere i et Microsoft Excel-ark.
2. Rydd opp i data ved å fjerne tomme mellomrom og unødvendige karakterer.
3. Lag den første cellen i datasettet ditt tweet_text (behold med små bokstaver).
4. Gå til Sett inn > Tillegg.
5. Gå deretter til Søk > Azure Machine Learning.
6. Når det er installert, vil Azure Machine Learning-tillegget dukke opp en boks på høyre side av skjermen.
7. Du vil se to alternativer: Titanic Survivor Predictor og Tekstsentimentanalyse.
8. Klikk på Tekstsentimentanalyse.
9. Gå til Forutsi > Inndata, og legg deretter til området der dataene du vil analysere er plassert.
10. Permisjon Dataene mine har overskrifter sjekket.
11. Gå til Produksjon og legg til cellen der du vil at analyseresultatene skal gå.
12. trykk Forutsi.

EN Sentiment og Score for teksten i hver celle vil fylles ut; den tilsvarende teksten er mer Negativ hvis poengsummen er nærmere null. Du foretrekker kanskje å endre Scorer til en Prosent. I så fall, jo nærmere a Score er å 100%, jo mer positivt er det. Nøytral er noen Score rundt 50 %.

Se eksemplet nedenfor fra Skatteøya av Robert Louis Stevenson.

Hvordan få innsikt fra sentimentanalyse

Etter å ha kjørt Sentiment Analysis, vil du ha celler med Positivt, Negativ, eller Nøytral klassifiseringer og deres tilsvarende numeriske poengsum.

Hvordan kan du gjøre resultatene om til forståelig innsikt? Her er noen ideer:

• Segmenter klassifiseringene etter lage en pivottabell i Excel.
• Du kan bruke Visio, som nå er inkludert i Microsoft 365 Business uten ekstra kostnad, å visualisere det totale antallet av hver av de Positiver, Negativer, eller Nøytrale. Datavisualisering kan gi deg et fugleperspektiv.
• Hvis du er ansvarlig for omdømmestyring i et selskap eller merke, kan det være lurt å fokusere på å skanne gjennom alle tekstene som er klassifisert som Negativ. Hva gjør teksten Negativ? Er det noe du må gi videre for å løse problemet?
• Du kan gjøre samme øvelse for tekstene klassifisert som Positivt. Kanskje det er en spesielt hyggelig kundeanbefaling begravet i et stort antall produktanmeldelser som du vil dele.
• Du kan også segmentere teksten ytterligere, slik at du bare ser celler som nevner en ny produktfunksjon. Er brukere flere Positivt, Negativ, eller Nøytral om funksjonen? Sentimentanalyse kan hjelpe deg med å fastslå dette og mer effektivt samle tilbakemeldinger.

Sentimentanalyse kan ta folk ut av beslutningsprosessen. Noen ganger kan dette være bra fordi teksttolkning kan være svært subjektivt.

Tenk deg for eksempel en gruppe mennesker som prøver å avgjøre om 5000 produktanmeldelser er flere Positivt eller Negativ. Deres forskjellige perspektiver og oppmerksomhet på detaljer vil senke troverdigheten til det samlede resultatet. Å la en maskins database bestemme vil i stor grad hjelpe med konsistensen. I slekt: De beste tipsene og verktøyene for å ta gruppebeslutninger på jobben

Bruk av Microsoft Excel for sentimentanalyse

Hvis du vil prøve å utføre sentimentanalyse, men ikke har mange økonomiske ressurser eller kodeferdigheter, er Microsoft Excel et utmerket sted å starte.

Sentimentanalyse i Microsoft Excel vil gi deg innsikt som du kan bruke til å forstå ustrukturerte tekstdata. Det kan også være en ideell måte å gjøre deg kjent med maskinlæringskonsepter før du dykker inn i et prosjekt i felten.

11 maskinlæringsprosjektideer for nybegynnere

Disse prosjektideene er utmerket for de som har litt programmeringskunnskap og ønsker å bryte inn i maskinlæringsfeltet.

Les Neste

Om forfatteren