PostgreSQL vs. MySQL: Forstå databaseverktøyene

Det er tonnevis av databaseadministrasjonsverktøy på markedet for tiden, men den eviggrønne kampen mellom PostgreSQL og MySQL slutter aldri å forbløffe brukere.

Den riktige SQL-databaseløsningen vil tilby de beste kompatible løsningene for din dataarkitektur. Det kan gjøre eller ødelegge dataenes operasjonelle fleksibilitet, skalerbarhet, brukervennlighet, kostnader, vedlikehold, blant annet.

Bør du som databaseanalytiker bruke MySQL eller PostgreSQL for å administrere dataoperasjonene dine? La oss finne ut hva som er best for deg.

Hva er PostgreSQL?

PostgreSQL er en objektiv-RDBMS som lar deg jobbe med komplekse spørringer og dataoperasjoner med store volum. Den finner for tiden lånetakerne blant eminente navn som Apple, Yahoo, Meta, etc.

Til tross for at det er en åpen kildekode-database, tilbyr verktøyet en potent databasemotor styrket av nesten tre tiår med oppdateringer for fellesskap og utviklere.

I slekt: En trinn-for-trinn-veiledning for installasjon av PostgreSQL på Windows

PostgreSQL har funnet utbredt bruk i virksomhetsskala operasjoner som en rimelig RDBMS-løsning. Den er kunnskapsrik og utgjør intens konkurranse om relasjonelle (SQL) og ikke-relasjonelle (JSON) data. Verktøyet utfører langdrykkede spørringer på strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte data.

Postgres' lange liste med effektive funksjoner har gjort det til et must for sluttbrukere. Noen fremtredende funksjoner inkluderer en SQL-tolkers evne som hjelper den med å håndtere ulike datatyper.

Verktøyet er dyktig til å håndtere RDBMS-konsepter som tabellkobling og forenkler enkel integrasjon med skysystemer. Postgres tilbyr mange andre ressurssterke kvaliteter som gjør den til en bemerkelsesverdig konkurrent til MySQL.

Hva er bra med PostgreSQL?

Noen høydepunkter i PostgreSQL som fortjener en bemerkelsesverdig omtale inkluderer, men er ikke begrenset til:

• Multiversjon samtidighetsstøtte, punkt-i-tidsgjenoppretting og lokalitetsbevisst sortering
• Et sett med moden dokumentasjon som støtter rask læring for kompleks håndtering av spørsmål
• Åpen kildekode slik at startups kan bruke den samme modne DBMS-løsningen som veteranbedrifter
• Et bredt spekter av bibliotekstøtte for å hjelpe tilpassede DBMS-krav
• Granulære tilgjengelighetsstandarder med nestede transaksjoner og raffinert spørreplanlegging
• Databaseverktøyet støtter et stort utvalg av plattformer
• Den er programmert med moderne og kamptestede webprogrammeringsspråk
• Postgres eier en dedikert åpen kildekode-fellesskapsstøtte

Hva er ikke så bra med PostgreSQL?

I likhet med de to sidene av en mynt, har Postgres noen bemerkelsesverdige ulemper, som vi har fremhevet nedenfor:

• Dårlig støtte for horisontal skalerbarhet
• Interoperabilitetsproblemer oppstår når du kjører den samme databasen med forskjellige versjoner av PostgreSQL på andre systemer
• Mangel på støtte for moderne filtyper, inkludert rå lyd-/videoformater
• Lave lesehastigheter sammenlignet med moderne samtidige på grunn av sin enestående lagringsmotor
• Dårlig dokumentasjonsspråkstøtte
• Problemer med lokal drift
• JSON-datatyper krever ekspertfunksjoner for spørringshåndtering

Hva er MySQL?

MySQL tilbyr enestående, skalerbar RDBMS-tjeneste som gir pålitelige, generelle nettapplikasjoner. Du vil finne mange av favorittmerkene dine som Twitter, GitHub, Google, Flickr ved å bruke slike som MySQL.

MySQL har skapt et omfattende bibliotek med plugins og utvidelser i løpet av en kort periode, med en intensjon om å overgå PostgreSQL og dets samtidige.

I slekt: Nybegynnerveiledning for å skrive MySQL-databaseskjemaer

Oracle eier, vedlikeholder og kjører MySQL; organisasjonen garanterer førsteklasses RDBMS-støtte uten kostnad. Vær trygg, MySQL er en standard databaseløsning for flere webprogrammeringsstabler.

Utviklere utfører online transaksjonsbehandling og analytisk behandling med MySQL. Dens allsidighet er tydelig i bruken med API/Webhook-drevne nettjenester og apper, CMS-plattformer, sanntidsnetttjenester og mange flere.

Verktøyets nåværende iterasjon støtter bredt datagjenoppretting, mellomvare, dataintegratorer og sikkerhetsløsninger.

Hva er bra med MySQL?

MySQL har fått utbredt anerkjennelse og nytte, gitt bruken og tilpasningsevnen som et valgfritt verktøy.

• Den støtter og tilbyr innebygd støtte for geografisk datakartlegging for geospatiale datatyper og funksjoner
• MySQL har en lav tjenesteavbruddsrate og beholder stabilitet til tross for raske skaleringsmuligheter
• RDBMS-verktøyet har høy tilgjengelighet kombinert med variert programmeringsspråkstøtte
• Du kan utføre høyhastighetstransaksjoner med multilagringsmotoren
• Sjekk ut den omfattende dokumentasjonen for veiledning og læringsstøtte
• MySQLs tilpasningsevne, sikkerhet og inkrementelle tillegg av funksjoner og oppdateringer fortsetter å gjøre det til et foretrukket valg
• Innebygd geospatial datatype og funksjonsstøtte for geografisk datakartlegging

Hva er ikke så bra med MySQL?

Mens MySQL tilbyr utmerkede funksjoner til sluttbrukerne, kan vi ikke ignorere noen av ulempene så lett. La oss ta en titt:

• Dårlig støtte for analytiske spørrefunksjoner
• Dårlig ikke-RDBMS-programmeringsstøtte
• Automatiserte migrasjoner er sjelden feilfrie
• Ufullstendig dokumentasjon på enkelte områder, for eksempel datareplikering
• Omfattende infra-krav kan resultere i ytelsesavveininger
• Dårlig bord som slutter seg til en støtte

Beste brukstilfeller

Både PostgreSQL og MySQL har en god del av sterke sider, men den avgjørende faktoren vil for det meste avhenge av ditt bruksområde.

PostgreSQL

• Storskala prosjekter
• Sterkt SQL erfarent team
• Større omfang av vertikal skalerbarhet
• Lavt budsjett
• Offline DBMS-prosjekter
• Lokalisert BI og analyselager

MySQL

• Nettprosjekter som bruker LAMP/WAMP/XAMP stack
• Lav tilgjengelighet i SQL-ferdigheter
• Bedre omfang av horisontal skalerbarhet
• Høyt budsjett for kommersielle tillegg og premium MySQL-versjoner
• Skyberedskap baner vei for nettklare nye teknologiske prosjekter
• Nyttig for skalerbare, offline DBMS-operasjoner

PostgreSQL vs. MySQL: Kampen avsluttes

Det er ingen klar vinner mellom Postgre og MySQL. Begge er relevante på hver sin måte, og brukere kan bruke hvert verktøy i henhold til deres behov og ønsker.

Ideen var å definere bruken, omfanget og arkitekturen slik at brukerne best kunne bestemme verktøyet de valgte.

Bli ekspert på webutvikling og MySQL med dette kurset

Dette kurset lærer deg om PHP, MySQL, GitHub, Heroku, Blazor, .NET og mer.

Les Neste

Om forfatteren